依據計算機技術的特性，將計算機化搜集信息、計算機化處理信息和計算機化評價信息的功能融入各個章節，通過對教育測量與評價理論、方法和技術的加工整理，形成了統計軟件——計算機測試——計算機化閱卷的設計思路。

本書包含三大塊內容：

（1）介紹SPSS統計軟件的信息處理功能。

（2）介紹計算機程序S-P表綜合評價和計算機自適應測驗的理論和應用。

（3）介紹計算化考試與閱卷的應用和發展。

除此之外，本書作者也希望借助于計算機技術實現更多的測量與評價思想，所以對測量與評價的理論和方法也進行了較系統地介紹。

教育基本理論研究、教育測量與評價科學研究和教育發展理論研究已成為現代教育科學研究的三大領域。當代，教育測量與評價的研究成果被廣泛應用于教育事業和教育活動的各個方面。教育督導工作離不開它，學校管理工作離不開它，教育決策也離不開它，人才選拔與錄用更是離不開它。隨著教師教育改革的不斷深入發展，越來越多的教育決策者、研究者、管理者和教師對這一領域都表現出極大的興趣和關注，而這正是教育測量和評價實踐與研究的生命源泉。

計算機技術和教育測量與評價思想的融合引發了評價內容、方法和形式的深刻變革。從經典測驗到項目反應理論、從常模參照測驗到標準參照測驗、從學業成就到能力素質測驗、從終結性評價到形成性評價，都有應用計算機輔助評價的案例。顯然，傳統的教育測量與評價教材已不能完全適應新技術發展的要求。如何將計算機輔助評價的思想與技術進行梳理并加以整合、系統介紹是當前教育測量與評價研究的一項工作。

應此需要，我們在這方面做了一些嘗試，通過群力合作完成了這部《計算機輔助教育測量與評價》。依據計算機技術的特性，將計算機化搜集信息、計算機化處理信息和計算機化評價信息的功能融入各個章節，通過對教育測量與評價理論、方法和技術的加工整理，形成了統計軟件——計算機測試——計算機化閱卷的設計思路。具體而言，本書包含三大塊內容：

（1）介紹SPSS統計軟件的信息處理功能。

（2）介紹計算機程序S-P表綜合評價和計算機自適應測驗的理論和應用。

（3）介紹計算化考試與閱卷的應用和發展。

除此之外，本書作者也希望借助于計算機技術實現更多的測量與評價思想，所以對測量與評價的理論和方法也進行了較系統地介紹。

當然，作為一門交叉學科，計算機輔助評價的內容遠非本書所涉及的領域，而且本書的主旨也并非單純追求測量與評價的技術化。學習者如欲對計算機輔助評價的技術作深入研究并運用某些具體方法，當求助于浩瀚的統計學、計算機科學文獻及各種測量與評價研究報告。

本書主要章節由蔡旻君、劉仁云、楊學良、馬光仲共同完成，俞樹煜博士、呂曉娟博士和王娟副教授也參與了相關內容的策劃和編寫，并為統稿、定稿付出了很多心血。

本教材的出版得益于西北師范大學教育技術與傳播學院各位領導，尤其是李建珍博士的幫助和指點，也得益于天水師范學院教育學院領導的關心和支持。同時，還要感謝西北師范大學教育技術與傳播學院2006級和2007級教育技術學專業本科生的鼓勵和幫助，特別是陳霏、趙家應、朱娟娟、馬小丹、郝雅琪、陳媞、譚清明等同學在全書統稿和資料搜集方面提供的幫助，在此也深表謝意。

本書可作為高等院校本科生《計算機輔助評價》或《教育測量與評價》課程的教材或教學參考書，也可作為中小學教師、研究生、高等院校行政管理人員、督導人員的參考讀物。由于作者經驗和學識所限，難免存在缺點與錯誤，真誠希望讀者給予指正。

本書參考、引用了大量的國內外資料，在此致以深深的謝意！其中主要來源已在參考文獻中列出，如有遺漏，懇請原諒。

編 者

2010年4月

前言

第1章 計算機輔助教育測量與評價概述 1
1.1 教育測量與評價的產生 1
1.1.1 教育測驗的興起 1
1.1.2 美國的教育測驗運動 2
1.1.3 “八年研究”與教育評價的誕生 3
1.2 計算機輔助評價的定義與分類 5
1.2.1 計算機輔助評價（CAA）的定義 5
1.2.2 計算機輔助評價（CAA）的分類 6
1.3 計算機輔助評價的發展 8
1.3.1 從經典測驗（CTT）到項目反應
理論（IRT） 8
1.3.2 從常模參照測驗到標準參照測驗 9
1.3.3 從學業成就到能力素質測驗 10
1.3.4 從終結性評價到形成性評價 11
1.4 第四代教育評價的興起 12
1.4.1 第四代教育評價的內涵 12
1.4.2 第四代教育評價的主要方法 14
1.4.3 將評價融入學習環境的設計 15
習題一 17
第2章 教育測量與評價的基本原理 18
2.1 教育測量與評價的基本問題 18
2.1.1 教育測量及其數據類型 18
2.1.2 教育評價及其標準 19
2.1.3 教育評價的類型 21
2.1.4 我國兩種基本的教育評價制度 22
2.2 教育評價對象的抽樣技術 24
2.2.1 抽樣的方法 24
2.2.2 樣本數量的確定 26
2.3 教育評價指標體系的設計 28
2.3.1 指標體系的設計 28
2.3.2 指標體系權集的確定 32
2.3.3 聚類分析及其SPSS操作 36
2.4 教育評價資料的搜集與分析 43
2.4.1 教育評價資料搜集的方法 43
2.4.2 教育評價資料分析的方法 46
習題二 50
第3章 教育測量與評價的質量分析 51
3.1 信度 51
3.1.1 同質性信度 51
3.1.2 分半信度 55
3.1.3 再測信度 56
3.1.4 評分者的信度 57
3.2 效度 57
3.2.1 內容效度 58
3.2.2 結構效度 58
3.2.3 因素分析的SPSS操作 60
3.2.4 驗證性因素分析的應用例舉 69
3.2.5 效標關聯效度 74
3.2.6 效度與信度的關系 77
3.3 難度 78
3.3.1 難度系數的計算辦法 78
3.3.2 難度的轉換 79
3.3.3 難度對測驗的影響 80
3.4 區分度 81
3.4.1 區分度的意義 81
3.4.2 區分度的計算 82
3.4.3 區分度對測驗的影響 84
習題三 86
第4章 測驗分數等值及其常模量表的建立 87
4.1 測驗分數等值及其常模 87
4.1.1 測驗等值的含義 87
4.1.2 測驗分數等值的方法 87
4.1.3 常模 88
4.2 百分等級常模的建立 89
4.2.1 百分等級常模的意義 89
4.2.2 百分等級常模的建立方法 89
4.3 標準分數常模的建立 94
4.3.1 標準分數的定義 94
4.3.2 標準分數常模的建立方法 96
習題四 97
第5章 測驗分數的描述統計 98
5.1 頻數分布 98
5.1.1 數據的基本類型 98
5.1.2 頻數分布表 98
5.1.3 頻數分析的SPSS例解 100
5.1.4 頻數分布圖的SPSS操作 105
5.1.5 運用SPSS對多選題的描述統計 111
5.2 樣本的數字特征 113
5.2.1 數據分布的集中趨勢 113
5.2.2 數據分布的離散程度 114
5.2.3 數據分布的形態 117
5.2.4 計算樣本數字特征的SPSS例解 120
習題五 123
第6章 教育評價信息的推斷性統計 124
6.1 統計量的分布 124
6.1.1 總體的描述 124
6.1.2 樣本均值的分布 124
6.1.3 樣本方差的分布 125
6.1.4 t統計量 126
6.1.5 F統計量 126
6.2 參數估計 127
6.2.1 參數點估計 127
6.2.2 參數區間估計 127
6.3 參數假設檢驗 128
6.3.1 假設檢驗的基本原理 129
6.3.2 假設檢驗的幾個基本概念 130
6.3.3 單總體的Z檢驗和t檢驗 132
6.3.4 兩總體的t檢驗 133
6.4 非參數檢驗 137
6.4.1 x2檢驗 137
6.4.2 單一樣本K-S檢驗 140
6.4.3 兩個獨立樣本的非參數檢驗 141
6.4.4 兩個相關樣本的非參數檢驗 142
習題六 144
第7章 教育評價信息的方差分析 145
7.1 方差分析的基本原理 145
7.1.1 方差分析概述 145
7.1.2 方差分析的基本原理 145
7.1.3 方差分析的假設檢驗 146
7.1.4 因素的主效應和因素之間的交互
作用 147
7.1.5 協方差分析 148
7.2 方差分析的基本過程 148
7.2.1 SPSS方差分析過程簡介 148
7.2.2 完全隨機設計的單因素方差分析 149
7.2.3 兩因素方差分析 151
7.2.4 相互關聯的多因變量方差分析 155
7.2.5 重復測量實驗設計的方差分析 160
7.3 方差秩分析 164
7.3.1 獨立樣本的方差秩分析 164
7.3.2 相關樣本的方差秩分析 165
習題七 166
第8章 標準參照測驗及其鑒定 168
8.1 標準參照測驗及其分數解釋 168
8.1.1 標準參照測驗的含義 168
8.1.2 標準參照測驗與常模參照測驗的
聯系和區別 168
8.1.3 標準參照測驗分數的解釋 169
8.2 標準參照測驗分界分數線確立的方法 171
8.2.1 判斷法 172
8.2.2 判斷經驗法 174
8.2.3 經驗判斷法 175
8.3 標準測驗的有效性分析 177
8.3.1 測題質量評定 177
8.3.2 測驗信度的估計 178
8.3.3 測驗效度的分析 180
8.4 計算機程序化S-P表綜合評價 181
8.4.1 S-P表的基本概念 181
8.4.2 S-P表的特點 182
8.4.3 S-P表的生成過程 183
8.4.4 S-P表的應用分析 186
習題八 188
第9章 項目反應理論及其應用 189
9.1 項目反應理論概述 189
9.1.1 項目反應理論的產生 189
9.1.2 項目反應理論的含義 190
9.1.3 項目反應理論的發展 191
9.1.4 項目反應理論基礎模型例舉 192
9.2 項目反應模型的參數估計 193
9.2.1 項目參數已知的能力參數估計 193
9.2.2 聯合極大似然估計 194
9.3 項目和測驗的信息函數 195
9.3.1 項目信息函數 195
9.3.2 測驗信息函數 196
9.3.3 項目反應理論參數計算軟件IRTP
簡介 196
9.4 項目反應理論的應用 201
9.4.1 題庫建設 201
9.4.2 題目參數等值 203
9.4.3 標準參照性測驗的編制 204
習題九 205
第10章 計算機輔助教育測量與評價應用例舉 206
10.1 計算機自適應測驗 206
10.1.1 計算機自適應測驗的意義 206
10.1.2 計算機自適應測驗的原理 206
10.1.3 計算機自適應測驗的實現條件
與施測程序 207
10.1.4 計算機自適應測驗的編制步驟及
策略 209
10.1.5 基于MET-CATS系統的自適應
測試 212
10.2 技能性測評與網絡化評價 213
10.2.1 IT技能性測評 213
10.2.2 網絡化評價 215
10.2.3 國家普通話水平智能測試系統
簡介 216
10.3 計算機化閱卷 221
10.3.1 電子閱卷 221
10.3.2 網上評卷 222
10.3.3 計算機自動評分 222
習題十 225
附錄 226

1. 工程數學 [主編 郭立娟 王海]
2. 電工電子技術基礎 [主編 劉 軍 楊國龍 劉天成]
3. 現代教育技術實用教程 [主編 胡金頻 曾陳萍 陳梅琴]
4. MySQL數據庫項目式教程 [陳亞峰]
5. 現代教育技術 [主編　劉凡　曹莉蘭]
6. 智能化技術基礎（第三版） [鄧文達　李禮]
7. 中國通信工業協會教育分會2022年會議論文集 [主編 中國通信工業協會教育分會]
8. 新時代大學生生態文明教育 [劉巖 編著]
9. 大學生心理健康教育——“匠心工坊”心理素質提升實操 [主編　黎天業　王景]
10. 電視節目策劃與制作（微課版） [主　編　黃滴滴]
11. 大學應用數學 [主編 郭立娟]
12. 軟件定義網絡技術與實踐 [主編　但唐仁]
13. 工業機器人拆裝與調試 [主編 胡月霞 向艷芳 朱奇]
14. 信息技術基礎 [主編 唐倩 邵銳]
15. 混合式課堂教學改革與實踐—微動教學法 [石鐵峰 石家羽 著]
16. Photoshop 圖形圖像項目化教程 [主編 胡斌斌 黎婭 蘇大椿]
17. 高職院校軟件類專業“類上班制”人才培養模式研究 [楊智勇 王海洋 著]
18. 大學生創新創業基礎 [主編 姜國權 姜福佳]
19. 信息技術（微課版） [王云　徐江鴻　李清霞　羅學鋒　]
20. 管理基礎與實務 [主編 王鳳基 顏漢軍]
21. 人工智能應用基礎 [主編 楊纓 李佳]
22. 人工智能概論（第二版） [主編　任云暉　丁紅　徐迎春 ]
23. 信息時代美育之道 [主編　劉宏宇　黎婭]
24. 數字媒體交互設計項目式教程（微課版） [主編　蘇陸]
25. 計算機網絡技術項目化教程（微課版） [主編 王艷萍 安華萍]
26. Excel在會計工作中的應用（第三版） [主 編 趙艷莉 耿聰慧]
27. 應用數學 [主編 劉東海 劉麗瑤]
28. 計算機網絡基礎創新教程（模塊化+課程思政版） [主編 唐繼勇 李旭]
29. 計算機應用技術基礎案例教程 [主編 周麗娟 王璐]
30. 路由交換技術項目化教程 [主編　范國娟]