深入淺出： 以人工智能為主題，從人工智能概述開始，逐步深入探討了人工智能的核心技術、人工智能技術在各個領域中的應用和發展。

技術前沿： 重點介紹了智能環保、智能家居、智能教育以及AI 通識教育平臺等領域的新興技術和趨勢，使得讀者都能了解人工智能的前沿思想。

本書是為了響應國家發展新產業新產品的號召而編寫的，旨在為讀者提供最前沿的人工智能技術知識和應用實踐，幫助讀者更好地了解人工智能的概念、核心技術和相關應用領域。

人工智能已經成為社會發展的重要力量，也是未來的發展趨勢，為了進一步推動人工智能技術的發展和應用，本書強調了人才創新活力的重要性，致力于培養高水平工程師和高技能人才隊伍，推廣創新型、應用型、技能型人才培養機制，使讀者了解人工智能的前沿思想。本書秉承“以讀者為導向”的原則，致力于向廣大讀者介紹人工智能的基本概念、核心技術以及未來發展方向。

本書由湛江幼兒師范專科學校劉軍、趙守凱、林海任主編，王征海、徐卉、鐘毅、余鐵青任副主編。本書結合了大量文獻資料和網站的信息，力求呈現最全面、最前沿、最實用的人工智能技術與應用，為讀者提供廣闊的視野和深入的理解，使讀者能夠全面掌握人工智能的前沿知識；注重思想政治引導，始終貫穿社會主義核心價值觀，通過對人工智能技術的深入探討和分析，引導讀者樹立正確的價值觀和人生觀。

在此，感謝王驥教授、肖來勝教授和張子石教授對本書的編寫提出了許多寶貴的指導意見，以及黃超權、王小金、陳其嶙進行資料整理和習題校對的辛勤工作。

希望讀者在閱讀本書的同時，能夠積極參與人工智能產業的發展和推廣，為實現國家“創新驅動、內需擴大、科技強國”的戰略目標貢獻自己的力量，也希望本書能夠成為廣大讀者學習人工智能技術的重要參考資料。

編 者

2023年4月

前言
第1章 人工智能概述 1
1.1 人工智能的起源 1
1.1.1 第一階段 1
1.1.2 第二階段 3
1.1.3 第三階段 4
1.1.4 人工智能大數據時代 5
1.2 人工智能的概念 9
1.2.1 人工智能的定義 9
1.2.2 人工智能的分類 11
1.2.3　人工智能的應用 12
1.2.4　人工智能的研究方向 17
習題 20
第2章 人工智能的核心技術 22
2.1 機器學習 22
2.1.1 概述 22
2.1.2 機器學習研究 24
2.1.3 機器學習類型 24
2.2 深度學習 27
2.2.1 概述 27
2.2.2 人類視覺原理 28
2.2.3 卷積神經網絡 29
2.3 強化學習 31
2.3.1 概述 32
2.3.2 基本模型和原理 32
2.3.3 網絡模型設計 32
2.4 人工智能產業技術 33
2.4.1 自然語言處理技術 34
2.4.2 智能語音技術 36
2.4.3 視覺技術 38
2.4.4 智能規劃 43
習題 44
第3章 智慧城市與智能交通 45
3.1 智慧城市 45
3.1.1 智慧平安城市的發展背景 45
3.1.2 智能應急救援 46
3.1.3 京東智慧城市 48
3.2 智能交通 51
3.2.1 無人駕駛運輸 51
3.2.2 無人智慧港口 53
3.2.3 百度車路智行 55
3.2.4 小馬智行 57
3.2.5 文遠知行車隊 58
3.3 自動駕駛車型 59
3.3.1 吉利繽越 59
3.3.2 寶馬4系 61
3.3.3 上汽通用 62
3.3.4 WEY VV7 63
3.3.5 大眾探岳 65
習題 66
第4章 智能農業 67
4.1 智能農業發展趨勢 67
4.1.1 農業1.0——傳統農業 67
4.1.2 農業2.0——機械化農業 67
4.1.3 農業3.0——自動化農業 69
4.1.4 農業4.0——智能農業 71
4.2 智能農業種植 72
4.2.1 種植業發展介紹 72
4.2.2 智能種植 76
4.3 智能農業機器人 81
4.3.1 果蔬采摘機器人 81
4.3.2 除草機器人 83
4.3.3 農產品分揀機器人 84
習題 86
第5章 智能安防 87
5.1 智能安防技術 87
5.1.1 概述 87
5.1.2 智能安防需求 89
5.2 智能安防應用場景 90
5.2.1 社區安全 91
5.2.2 食品安全 93
5.2.3 環境安全 94
5.3 智能安防應用解決方案 94
5.3.1 軟件定義攝像機 94
5.3.2 智能安全分析 96
5.3.3 智能消防 97
5.3.4 警務大腦 99
5.3.5 全城Smart智慧監控 101
習題 102
第6章 智能工業 104
6.1 從工業1.0到工業4.0 104
6.1.1 工業1.0到工業4.0的演變過程 104
6.1.2 工業4.0 106
6.2 中國制造2025 107
6.2.1 概述 107
6.2.2 戰略任務 108
6.3 智能工廠 109
6.3.1 智能工廠的概念 109
6.3.2 智能工廠的特點 110
6.3.3 智能工廠的衡量標準 110
6.3.4 國內外的智能工廠案例 111
6.4 工業機器人 113
6.4.1 工業機器人的概念 113
6.4.2 工業機器人的發展 113
6.4.3 人工智能技術在工業機器人中的
應用 114
6.4.4 工業機器人的應用 115
6.4.5 工業機器人的產業發展趨勢 117
習題 118
第7章 智能物流 120
7.1 概述 120
7.1.1 智能物流的概念 120
7.1.2 發展方向 121
7.2 主要技術 126
7.2.1 自動識別技術 126
7.2.2 數據挖掘技術 127
7.2.3 人工智能技術 128
7.2.4 GIS技術 129
7.3 智能物流中的人工智能應用 130
7.3.1 倉儲機器人 130
7.3.2 無人倉 131
7.3.3 無人機配送 132
7.3.4 智能物流站 133
習題 133
第8章 智能環保 134
8.1 概述 134
8.1.1 智能環保的概念 134
8.1.2 發展方向 135
8.2 智能環境監測 136
8.2.1 傳感器技術 136
8.2.2 無人機 138
8.2.3 系統架構 138
8.3 智能廢物處理 142
8.3.1 智能掃地機器人 143
8.3.2 智能垃圾分類箱 144
8.4 智能環保技術的發展趨勢 144
習題 145
第9章 智能家居 146
9.1 概述 146
9.1.1 智能家居的概念 146
9.1.2 智能家居的起源 147
9.1.3 智能家居的框架 148
9.1.4 智能家居與普通家居的區別 149
9.1.5 智能家居的特點 150
9.2 物聯網技術應用認知 150
9.2.1 物聯網概述 150
9.2.2 物聯網的架構 150
9.2.3 物聯網基本特點 151
9.3 智能終端設備識別 151
9.3.1 ZigBee設備識別 151
9.3.2 Bluetooth設備識別 152
9.3.3 可燃氣體探測器識別 152
9.3.4 熱紅外人體探測識別 153
9.3.5 水浸控制識別 153
9.3.6 煙霧探測器識別 154
9.3.7 聲光報警器識別 155
9.4 智能家居的發展前景 155
9.4.1 智能家居的應用前景 155
9.4.2 智能家居行業未來的發展趨勢 155
習題 156
第10章 智能教育 157
10.1 人工智能教育 157
10.1.1 智能教育的概念 157
10.1.2 人工智能 158
10.2 智能時代的教育 161
10.2.1 人工智能如何推動教育發展？ 161
10.2.2 智能教育將如何發展？ 162
10.3 智能教育的特點及發展對策 163
10.3.1 智能教育的優勢 163
10.3.2 智能教育的劣勢 164
10.3.3 智能教育的發展對策 165
10.4 智能教育管理 165
10.4.1 智能管理—讓教育管理更有
效率 165
10.4.2 人臉識別 165
10.4.3 情感計算 166
10.4.4 課堂考勤 166
10.4.5 考試監考 166
10.4.6 宿舍管理 166
10.4.7 智慧校園的建設 167
10.5 智能教育的發展趨勢 167
習題 168
第11章 AI通識教育平臺 169
11.1 AI通識教育平臺的基本操作 169
11.1.1 概述 169
11.1.2 注冊和登錄平臺 170
11.1.3 認識操作面板 172
11.1.4 功能控件 174
11.1.5 項目保存/共享 177
11.2 場景搭建基礎 178
11.2.1 什么是控件？ 178
11.2.2 控件的創建 178
11.2.3 控件的使用 179
11.2.4 控件的刪除 182
11.3 智能交通場景設計與實訓 182
11.3.1 車輛目標檢測 182
11.3.2 卡車檢測并提醒 185
11.4 智能安防場景設計與實訓 187
11.4.1 應用場景 187
11.4.2 任務要求 187
11.4.3 控件設計 187
11.4.4 數據流連線 189
11.5 智能農業場景設計與實訓 190
11.5.1 應用場景 190
11.5.2 任務要求 190
11.5.3 控件設計 190
11.5.4 數據流連線 191
11.6 智能商業場景設計與實訓 192
11.6.1 應用場景 192
11.6.2 任務要求 192
11.6.3 控件設計 192
11.6.4 數據流連線 194
11.7 智能家居場景設計與實訓 195
11.7.1 應用場景 195
11.7.2 任務要求 195
11.7.3 控件設計 195
11.7.4 數據流連線 196
11.8 智能物流場景設計與實訓 197
11.8.1 應用場景 197
11.8.2 任務要求 197
11.8.3 控件設計 197
11.8.4 數據流連線 198
11.9 智能環保場景設計與實訓 199
11.9.1 應用場景 199
11.9.2 任務要求 199
11.9.3 控件設計 199
11.9.4 數據流連線 200
參考文獻 201

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