（1）結構清晰，易學易用。本書各章節設置既符合“輸入數據—整理數據—基礎統計分析—高級統計分析”這一傳統統計分析過程，又嚴格按照SPSS窗口各菜單順序行文，便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。 （2）目錄明了，便于查詢。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能，因此，本書的目錄編寫按經典的統計分析方法排序，便于讀者快速查詢所需方法的操作過程。

（3）對于各種統計方法，在具體介紹其在SPSS的界面操作之前，都對它們的原理和適用條件做了詳細的介紹。這樣，使那些即使沒有系統學習過統計學的讀者也能夠恰當地選擇正確的統計方法。

（4）對于每種統計方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實現，并對最后的輸出結果做出了詳細解釋。初學者可以通過這些例子盡快掌握如何應用SPSS來處理實際問題。

作為全球應用最廣泛的統計軟件，SPSS已有30余年的歷史。它廣泛應用于農業、工業、商業、醫學、社會學、市場分析、股市行情、旅游業等多個行業和領域。同時，由于SPSS的操作簡捷、界面美觀，受到越來越多的非統計專業人士的青睞。

目前國內有很多優秀的SPSS參考書，但是它們通常要求讀者具有較高的統計學基礎。對于那些沒有系統學習過統計學，但是又急切需要應用SPSS來處理實際問題的讀者而言，這些參考書的起點就顯得有些高了。因此，本書的編寫目的是為各行業中需要應用SPSS軟件處理實際問題的非統計專業讀者提供一本易學、易用的SPSS實驗教材。

根據作者的經驗，非統計專業的讀者在使用SPSS時通常會遇到如下問題：一是對SPSS軟件中提供的各種統計方法的原理和適用條件不清楚，有時胡亂套用方法，出現問題與方法張冠李戴的情況；二是面對SPSS對話框中復雜的選項設置而不知所措；三是對SPSS最后輸出的統計圖表不知該如何解讀和分析；四是面對有大量數據的復雜問題時不知道如何應用SPSS軟件來層層剖析數據，解決問題。

在本書的編寫過程中，作者一直致力于幫助SPSS軟件的初學者解決以上問題，本書在對相關理論和分析方法進行復習的同時，更注重通過案例和實驗來將理論和實際有機結合，所以，本書的目標是為幫助讀者更好地掌握所學知識，培養利用SPSS軟件解決實際問題的能力。

為達到上述目標，本書對每一章節設計了以下7個方面的內容：

實驗目的：提出明確的實驗目的及學生應掌握的分析方法及解決實際問題的能力。

準備知識：提供了相應統計分析方法的定義、基本概念和基本計算分析等準備知識。

實驗內容：應用編者及統計專業學者們的成功案例，結合經濟、社會、醫療等方面的實際問題，編制實驗內容。

實驗步驟：提供詳細的實驗步驟及說明，每一重要步驟均有配套的截圖，便于初學者學習和掌握。

實驗結果與分析：對實驗結果進行詳盡的分析，提高學生解決實際問題的能力。

實驗總結：對實驗過程進行小結，使讀者進一步掌握相應的分析方法。

練習與作業：對每個實驗都安排了作業，以使讀者進一步掌握相應內容。

本書特色

結構清晰，易學易用。本書各章節設置既符合“輸入數據—整理數據—基礎統計分析—高級統計分析”這一傳統統計分析過程，又嚴格按照SPSS窗口各菜單順序行文，便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。

目錄明了，便于查詢。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能，因此，本書的目錄編寫按經典的統計分析方法排序，便于讀者快速查詢所需方法的操作過程。

對于各種統計方法，在具體介紹其在SPSS的界面操作之前，都對它們的原理和適用條件做了詳細的介紹。這樣，使那些即使沒有系統學習過統計學的讀者也能夠恰當地選擇正確的統計方法。

對于每種統計方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實現，并對最后的輸出結果做出了詳細解釋。初學者可以通過這些例子盡快掌握如何應用SPSS來處理實際問題。

在本書的各章節均給出了SPSS的應用實例，這些實例既有編者做過的實際問題，又有其他統計工作者的成功案例。希望讀者通過這些案例的學習，能夠感受到SPSS在解決實際問題中的應用。同時也能學習到其他統計工作者在處理實際問題時的思路，對自己處理實際問題有所啟迪。

全書內容共11章，分別是SPSS統計分析軟件概述、基本統計分析、參數檢驗、方差分析、相關和回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、主成分分析和因子分析、典型相關分析、對數線性分析及時間序列分析。

本書圖文并茂，層次清晰明了，案例豐富多彩，提供給讀者愉快的閱讀享受。

本書特別適合希望提升數據統計分析能力的管理者，以及從事統計分析、市場分析、社會學、金融和醫藥統計分析等專業的人員。既可以作為利用SPSS軟件進行數據分析的一本參考手冊，也可以作為各院校學生學習SPSS軟件的實驗教材。

教程中的大部分內容都是幾位編者基于對SPSS的使用經驗與理解所編寫而成，大都經過實際應用的檢驗，因此教程內容具有較高的客觀性和實用性。本書既可作為SPSS初學者的入門教材，也可作為有關數據管理與分析專業人員的參考資料。

數據使用說明

本書中涉及的所有的輸入數據文件，按照圖書的章節順序歸類，方便讀者查找。

配套數據文件的格式為.sav格式，適合SPSS 10.0～SPSS 18.0的各個軟件版本。

說明：該數據文件是為了提高讀者的學習效率而提供的。數據文件的版權屬相關出處，僅供學習研究使用。

致謝與分工

本書由徐秋艷任主編，毛軍、朱輝任副主編。由徐秋艷完成前期的策劃和全書的審校工作。本書是我們三人集體創作的成果，徐秋艷編寫第1、5、7章；毛軍編寫第2、6、10、11章；朱輝編寫第3、4、8、9章。在研究與寫作過程中，我們得到了各方面的支持與幫助。首先要感謝各位讀者給予的大力支持，感謝石河子大學商學院提供的工作條件，感謝石河子大學商學院統計與金融系何劍主任的大力支持。天津財經大學周恒彤教授給予了很高的評價意見，我們自感愧疚。中國水利水電出版社的楊慶川為本書的出版提供了極大的幫助，責任編輯認真仔細的工作使本書增色不少，并為本書的正式出版付出了辛勤的勞動。對此，我們表示誠摯的敬意與衷心的感謝！

所謂厚積薄發，在知識的掌握過程中，我們更加強調循序漸進的學習方法。因此，如果要全面掌握SPSS的強大功能，讀者需要靜下心來，認真閱讀本書的各個章節。由于本書編寫過程中一直注意各章節間的獨立性，因此對那些需要盡快掌握SPSS來處理實際問題的讀者，只要閱讀相關的統計方法部分就可以學會用SPSS來處理實際問題。

由于編者水平所限，書中一定存在諸多的不足與錯誤，這些不足與錯誤由我們負責，與他人無關。懇請同行專家不吝賜教，并歡迎讀者隨時給我們提出批評與指導，我們的E-mail地址是：XQY_SXY@163.com，我們會及時回復。

編 者

2011年2月

序
前言

第1章 SPSS統計分析軟件概述 1
1.1 SPSS Statistics 17.0軟件使用基礎 1
1.1.1 SPSS軟件及其發展 1
1.1.2 SPSS Statistics 17.0軟件數據
編輯窗口 1
1.1.3 SPSS Statistics 17.0軟件結果
輸出窗口 3
1.2 SPSS Statistics 17.0軟件安裝和啟動 3
1.2.1 SPSS Statistics 17.0安裝 3
1.2.2 SPSS Statistics 17.0啟動與退出 7
1.3 SPSS Statistics 17.0進行數據分析的
一般步驟 8
1.4 SPSS Statistics 17.0軟件的三種基本
使用方式 8
1.5 SPSS Statistics 17.0數據結構和定義方法 9
1.5.1 SPSS Statistics 17.0變量的定義 9
1.5.2 SPSS Statistics 17.0數據格式化 10
1.5.3 SPSS Statistics 17.0數據的輸入 11
1.5.4 SPSS Statistics 17.0缺失值處理 12
1.5.5 SPSS Statistics 17.0變量標簽 12
1.6 SPSS Statistics 17.0數據導入 13
1.6.1 調用SPSS數據文件（*.sav） 13
1.6.2 調用Excel文件數據 14
1.7 SPSS Statistics 17.0數據的保存 15
第2章 基本統計分析 17
實驗一 頻數分析 17
【實驗目的】 17
【準備知識】 17
【實驗內容】 17
【實驗步驟】 18
【實驗結果與分析】 19
【實驗總結】 21
【練習與作業】 22
實驗二 計算基本描述統計量 22
【實驗目的】 22
【準備知識】 22
【實驗內容】 23
【實驗步驟】 23
【實驗結果與分析】 25
【實驗總結】 27
【練習與作業】 27
實驗三 交叉分組下的頻數分析 27
【實驗目的】 27
【準備知識】 27
【實驗內容】 28
【實驗步驟】 28
【實驗結果與分析】 32
【實驗總結】 34
【練習與作業】 34
實驗四 多選項分析 34
【實驗目的】 34
【準備知識】 34
【實驗內容】 35
【實驗步驟】 35
【實驗結果與分析】 37
【實驗總結】 39
【練習與作業】 39
第3章 參數檢驗 40
實驗一 單一樣本t檢驗 40
【實驗目的】 40
【準備知識】 40
【實驗內容】 41
【實驗步驟】 41
【實驗結果與分析】 43
【實驗總結】 43
【練習與作業】 44
實驗二 兩獨立樣本t檢驗 44
【實驗目的】 44
【準備知識】 44
【實驗內容】 45
【實驗步驟】 46
【實驗結果與分析】 48
【實驗總結】 48
【練習與作業】 48
實驗三 兩配對樣本t檢驗 49
【實驗目的】 49
【準備知識】 49
【實驗內容】 50
【實驗步驟】 50
【實驗結果與分析】 52
【實驗總結】 52
【練習與作業】 53
第4章 方差分析 54
實驗一 單因素方差分析 54
【實驗目的】 54
【準備知識】 54
【實驗內容】 56
【實驗步驟】 56
【實驗結果與分析】 60
【實驗總結】 62
【練習與作業】 63
實驗二 多因素方差分析 63
【實驗目的】 63
【準備知識】 63
【實驗內容】 65
【實驗步驟】 65
【實驗結果與分析】 72
【實驗總結】 76
【練習與作業】 76
實驗三 協方差分析 76
【實驗目的】 76
【準備知識】 76
【實驗內容】 77
【實驗步驟】 77
【實驗總結】 81
【練習與作業】 82
第5章 相關和回歸分析 83
實驗一 相關分析 83
【實驗目的】 83
【準備知識】 83
【實驗內容】 84
【實驗步驟】 84
【實驗結果與分析】 86
【實驗總結】 87
【練習與作業】 87
實驗二 偏相關分析 87
【實驗目的】 87
【準備知識】 87
【實驗內容】 88
【實驗步驟】 88
【實驗結果與分析】 89
【實驗總結】 90
【練習與作業】 90
實驗三 簡單線性回歸分析 91
【實驗目的】 91
【準備知識】 91
【實驗內容】 92
【實驗步驟】 92
【實驗結果與分析】 97
【實驗總結】 99
【練習與作業】 100
實驗四 多元線性回歸分析 100
【實驗目的】 100
【準備知識】 100
【實驗內容】 101
【實驗步驟】 101
【實驗結果與分析】 104
【實驗總結】 107
【練習與作業】 107
實驗五 曲線估計 107
【實驗目的】 107
【準備知識】 108
【實驗內容】 108
【實驗步驟】 109
【實驗結果與分析】 111
【實驗總結】 114
【練習與作業】 114
實驗六 二項Logistic回歸分析 114
【實驗目的】 114
【準備知識】 115
【實驗內容】 116
【實驗步驟】 116
【實驗結果與分析】 120
【實驗總結】 124
【練習與作業】 124
第6章 非參數檢驗 125
實驗一 單樣本的非參數檢驗 125
【實驗目的】 125
【準備知識】 125
【實驗內容】 126
【實驗步驟】 127
【實驗結果與分析】 131
【實驗總結】 133
【練習與作業】 133
實驗二 兩獨立樣本的非參數檢驗 134
【實驗目的】 134
【準備知識】 134
【實驗內容】 135
【實驗步驟】 135
【實驗結果與分析】 137
【實驗總結】 139
【練習與作業】 139
實驗三 多獨立樣本的非參數檢驗 140
【實驗目的】 140
【準備知識】 140
【實驗內容】 141
【實驗步驟】 141
【實驗結果與分析】 143
【實驗總結】 144
【練習與作業】 144
實驗四 兩配對樣本的非參數檢驗 145
【實驗目的】 145
【準備知識】 145
【實驗內容】 146
【實驗步驟】 146
【實驗結果與分析】 147
【實驗總結】 149
【練習與作業】 149
實驗五 多配對樣本的非參數檢驗 149
【實驗目的】 149
【準備知識】 150
【實驗內容】 150
【實驗步驟】 151
【實驗結果與分析】 153
【實驗總結】 155
【練習與作業】 155
第7章 聚類分析與判別分析 156
實驗一 Q型聚類分析 156
【實驗目的】 156
【準備知識】 156
【實驗內容】 160
【實驗步驟】 160
【實驗結果與分析】 165
【實驗總結】 169
【練習與作業】 170
實驗二 R型聚類分析 170
【實驗目的】 170
【準備知識】 170
【實驗內容】 170
【實驗步驟】 171
【實驗結果與分析】 173
【實驗總結】 175
【練習與作業】 176
實驗三 快速聚類法 176
【實驗目的】 176
【準備知識】 176
【實驗內容】 177
【實驗步驟】 177
【實驗結果與分析】 180
【實驗總結】 184
【練習與作業】 184
實驗四 判別分析 185
【實驗目的】 185
【準備知識】 185
【實驗內容】 186
【實驗結果與分析】 191
【實驗總結】 199
【練習與作業】 199
第8章 主成分分析和因子分析 200
實驗一 主成分分析 200
【實驗目的】 200
【準備知識】 200
【實驗內容】 202
【實驗步驟】 202
【實驗結果與分析】 205
【實驗總結】 212
【練習與作業】 213
實驗二 因子分析 213
【實驗目的】 213
【準備知識】 213
【實驗內容】 218
【實驗步驟】 219
【實驗結果與分析】 224
【實驗總結】 233
【練習與作業】 234
第9章 典型相關分析 235
實驗一 典型相關分析 235
【實驗目的】 235
【準備知識】 235
【實驗內容】 237
【實驗步驟】 238
【實驗結果與分析】 240
【實驗總結】 243
【練習與作業】 244
第10章 對數線性分析 245
實驗一 飽和模型和非飽和層次模型 245
【實驗目的】 245
【準備知識】 245
【實驗內容】 246
【實驗步驟】 246
【實驗結果與分析】 249
【實驗總結】 251
【練習與作業】 252
實驗二 一般模型 252
【實驗目的】 252
【準備知識】 252
【實驗內容】 252
【實驗步驟】 252
【實驗結果與分析】 255
【實驗總結】 258
【練習與作業】 259
實驗三 Logit模型 259
【實驗目的】 259
【準備知識】 259
【實驗內容】 259
【實驗步驟】 259
【實驗結果與分析】 262
【實驗總結】 265
【練習與作業】 266
第11章 時間序列分析 267
實驗一 指數平滑法 267
【實驗目的】 267
【準備知識】 267
【實驗內容】 268
【實驗步驟】 269
【實驗結果與分析】 274
【實驗總結】 278
【練習與作業】 278
實驗二 ARIMA模型分析 278
【實驗目的】 278
【準備知識】 279
【實驗內容】 280
【實驗步驟】 280
【實驗結果與分析】 288
【實驗總結】 303
【練習與作業】 303
參考文獻 304

1. 輸水管線工程風險管理 [張勇 黨亥生 著]
2. 民用航空飛機標準線路施工 [主編　王志敏　陳明]
3. 不息的水脈—大運河講談錄 [趙珩　著]
4. 實用運籌學 [主編　邢育紅　于晉臣]
5. 三峽梯級電站水資源決策支持系統研究與開發 [姚華明 潘紅忠 湯正]
6. 海南黎族民俗文化鑒賞 [龐國華　著]
7. 石墨烯在太赫茲及中紅外頻段電磁器件設計中的應用 [李艷秀 莊華偉 著]
8. 電子技術（第二版） [主編 覃愛娜 李飛]
9. 辦公自動化高級應用 [陳萍 朱曉玉]
10. 信息處理技術員考試32小時通關 [薛大龍]
11. 電子產品設計案例教程（微課版）—基于嘉立創EDA（專業版） [王靜 莫志宏 陳學昌 丁紅]
12. C程序設計實踐教程 [劉衛國]
13. C程序設計（慕課版） [劉衛國]
14. Web技術開發教程（基于.NET開源MVC框架） [王合闖 韓紅玲 王青正 陳海蕊]
15. 商務英語翻譯教程（筆譯）（第四版） [主編 王軍平]
16. 智慧零售技術與應用 [洪旭 著]
17. 建設工程法規實務 [主編 余瀅]
18. 商務秘書理論與實務（第三版） [主編 張同欽]
19. 程序設計基礎實踐教程（C/C++語言版） [張桂芬 葛麗娜]
20. C++案例項目精講 [主編 楊國興]
21. 勞動爭議處理實務 [主編 王秀卿 羅靜]
22. 工程數學 [主編 郭立娟 王海]
23. 語音識別理論與實踐 [主編　莫宏偉]
24. 信息系統項目管理師章節習題與考點特訓（第二版） [主編 薛大龍]
25. 武術基礎教程 [主編 李代勇 謝志民]
26. 計算機網絡實訓教程 [主編 張浩軍 趙玉娟]
27. 畫法幾何與機械制圖習題集（多學時） [主編 趙軍]
28. HCIA-Datacom認證題庫分類精講 [主 編 韓立剛]
29. SwiftUI完全開發 [李智威 著]
30. 網絡規劃設計師備考一本通 [夏杰 編著]