Excel在統計中的應用
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【作 者】王維鴻
【I S B N 】978-7-5084-1793-3
【責任編輯】楊慶川
【適用讀者群】高職高專
【出版時間】2004-09-01
【開 本】16開
【裝幀信息】平裝(光膜)
【版 次】第1版第1次印刷
【頁 數】172
【千字數】224
【印 張】10.75
【定 價】¥15
【叢 書】21世紀高職高專新概念教材
【備注信息】
簡介
本書特色
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作為一款優秀的電子表格軟件,Excel的應用不僅僅局限在表格計算,在管理、會計、統計、財政、金融等諸多領域也被廣泛使用。本書主要介紹Excel在統計中的應用。
全書分為兩部分,第一部分是Excel的基礎知識和簡單操作;第二部分介紹Excel在統計中的應用,包括統計數據的采集和整理、統計數據描述、概率分布與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間數列分析與預測等內容。
本書適合作為高等職業學校、高等專科學校、成人高校及本科院校舉辦的二級職業技術學院和民辦高校經濟、管理類各專業的教材,也可作為從事經濟管理和統計分析人員的參考用書。
微軟公司的Excel軟件是一款優秀的電子表格軟件,其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件,但它比專業統計軟件易學易用,便于掌握。對絕大多數用戶而言,利用Excel提供的統計函數和分析工具,結合電子表格技術,已能滿足統計方面的要求。
本書在寫作過程中力求簡明易懂,在介紹Excel基本操作的基礎上,結合統計學基本理論和方法,通過實例,深入淺出地講解利用Excel進行統計分析的方法和步驟,從而達到將抽象統計理論與直觀形象操作相結合的目的。
全書分為兩部分:第一部分是Excel基礎知識,包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數的操作、分類匯總與數據透視表操作、圖形與圖表操作等內容;第二部分介紹Excel在統計中的具體應用,包括統計數據的采集與整理、統計數據描述、概率分布與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間數列分析與預測等內容。
本書適合作為高等職業學校、高等專科學校、成人高校及本科院校舉辦的二級職業技術學院和民辦高校的經濟、管理類各專業的教材,也可作為從事經濟管理和統計分析人員的參考用書。
本書由王維鴻主編,張國平任副主編,程玉民教授主審。各章編寫分工如下:第1章由邢家合編寫,第2、3、9章由王維鴻編寫,第4、8章由張國平編寫,第5章由劉斌編寫,第6章由龐士林編寫,第7章由孫立娟編寫。王維鴻負責全書的總篡。本書在編寫過程中得到了安志遠教授的大力支持和幫助,同時參考了大量同行的著述,在此深表謝意!
由于編者學識水平有限,編寫時間倉促,錯誤和不當之處在所難免,懇請讀者批評指正。
編者
2004年8月
前言
第1章 EXCEL基礎知識 1
本章學習目標 1
1.1 EXCEL基本操作 1
1.1.1 Excel操作界面的構成 1
1.1.2 菜單和命令 4
1.1.3 對話框的設置 6
1.1.4 工具欄的應用 8
1.1.5 添加或刪除快捷按鈕 9
1.2 工作表的操作 10
1.2.1 建立工作表 10
1.2.2 編輯單元格 10
1.2.3 設置行與列 12
1.2.4 數據的查找與替換 13
1.2.5 多工作表間的操作 13
1.3 公式與函數的操作 15
1.3.1 公式的創建與編輯 15
1.3.2 Excel常用函數 18
1.4 分類匯總與數據透視表 20
1.4.1 分類匯總 20
1.4.2 數據透視表 24
1.5 圖形與圖表的操作 28
1.5.1 圖形操作 28
1.5.2 圖表操作 35
習題一 41
第2章 統計數據的采集和整理 42
本章學習目標 42
2.1 統計理論概述 42
2.1.1 統計的意義 42
2.1.2 統計分析的過程和方法 42
2.2 統計數據的采集 44
2.2.1 統計數據的構成 44
2.2.2 統計數據的種類 45
2.2.3 數據清單 46
2.3 統計數據的整理 49
2.3.1 統計數據整理的內容 49
2.3.2 統計數據的排序與篩選 49
2.3.3 統計數據的分類匯總 55
2.3.4 統計數據的透視分析 57
2.3.5 統計圖與直方圖分析 63
習題二 68
第3章 數據描述統計分析 69
本章學習目標 69
3.1 集中趨勢的測定與分析 69
3.1.1 集中趨勢的測定內容 69
3.1.2 用Excel工作表函數描述集中趨勢 69
3.1.3 三種平均數的特點 71
3.2 離中趨勢的測定與分析 72
3.2.1 離中趨勢的測定內容 72
3.2.2 用Excel函數計算標準差 72
3.2.3 四分位數與四分位距 75
3.3 分布形態的測定與分析 76
3.3.1 分布形態的測定內容 76
3.3.2 用Excel工作表函數描述分布形態 76
3.4 描述統計工具 77
習題三 79
第4章 概率分布與抽樣分布 80
本章學習目標 80
4.1 概率分布 80
4.1.1 概率與概率分布 80
4.1.2 二項分布 81
4.1.3 正態分布 84
4.2 抽樣分布 86
4.2.1 利用Excel模擬抽樣過程 87
4.2.2 總體分布與抽樣分布 89
4.2.3 中心極限定理 89
4.2.4 t分布 89
習題四 90
第5章 參數估計 91
本章學習目標 91
5.1 參數估計的基本內容 91
5.2 總體均值區間估計 92
5.2.1 總體均值區間估計的基本內容 92
5.2.2 利用Excel計算總體均值置信區間 93
5.2.3 必要抽樣容量的計算公式 93
5.2.4 利用Excel計算必要樣本單位數 94
5.3 兩均值之差的區間估計 95
5.3.1 總體方差已知 95
5.3.2 大樣本總體方差未知 96
5.3.3 小樣本總體方差未知但相等 97
5.3.4 小樣本總體方差未知且不等 98
5.3.5 成對樣本的均值之差 99
5.4 總體比例區間估計 100
5.4.1 樣本比例的區間估計 100
5.4.2 估計總體比例的必要抽樣容量 102
5.5 總體標準差及方差的估計 102
5.5.1 方差估計的內容和 工作表函數 102
5.5.2 總體方差的置信區間 103
習題五 104
第6章 假設檢驗 105
本章學習目標 105
6.1 假設檢驗的基本思想和步驟 105
6.1.1 假設檢驗的基本思想 105
6.1.2 假設檢驗的基本步驟 107
6.2 總體標準差已知條件下均值雙側檢驗 107
6.2.1 構造檢驗統計量 107
6.2.2 P值法 110
6.2.3 臨界值法 111
6.3 標準差未知時總體均值的假設檢驗 111
6.4 總體方差的假設檢驗 112
6.4.1 總體方差假設檢驗的基本思想及步驟 112
6.4.2 總體方差單側檢驗 113
6.4.3 總體方差雙側檢驗 114
習題六 114
第7章 方差分析 115
本章學習目標 115
7.1 單因素方差分析 115
7.1.1 單因素方差分析的構想 115
7.1.2 檢驗模型 118
7.1.3 方差分析表 119
7.2 單因素方差分析工具 120
7.3 雙因素方差分析 122
7.3.1 無重復雙因素方差分析 122
7.3.2 有重復的雙因素方差分析 123
習題七 126
第8章 回歸分析 127
本章學習目標 127
8.1 線性回歸分析的基本原理 127
8.1.1 回歸分析的概念 127
8.1.2 回歸分析的主要內容 128
8.2 圖表分析與回歸函數分析 128
8.2.1 利用圖表進行分析 128
8.2.2 Excel中的回歸分析工作表函數 131
8.2.3 利用工作表函數進行回歸分析 133
8.3 EXCEL回歸分析工具 133
8.3.1 回歸分析工具的主要內容 133
8.3.2 回歸分析工具的應用 135
8.3.3 回歸分析工具的輸出解釋 136
8.4 多元回歸分析 136
8.5 非線性回歸分析 137
習題八 141
第9章 時間數列分析與預測 142
本章學習目標 142
9.1 時間數列的基本特征 142
9.1.1 時間數列的概念與特點 142
9.1.2 時間數列的構成與分解 142
9.2 移動平均法分析與預測 143
9.2.1 移動平均法的概念及特點 143
9.2.2 趨勢圖直接預測法 143
9.2.3 利用Excel創建公式預測 146
9.2.4 利用移動平均分析工具預測 146
9.3 回歸法分析與預測 147
9.3.1 時間數列預測工作表函數 147
9.3.2 使用直線函數和趨勢函數進行線性預測 149
9.3.3 使用指數函數和增長函數進行非線性預測 150
9.4 指數平滑法分析與預測 151
9.4.1 指數平滑法的基本內容與要求 151
9.4.2 指數平滑分析工具預測 152
9.4.3 最佳平滑常數的確定 153
9.5 季節變動的測定與分析 154
習題九 155
參考文獻 156
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