本書(shū)通過(guò)豐富的案例介紹和常用的數(shù)據(jù)分析技巧，詳細(xì)說(shuō)明結(jié)果報(bào)表，讓您不需強(qiáng)記艱澀難懂的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)，也能有效地運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，獲得想要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與分析結(jié)果。

•從設(shè)計(jì)問(wèn)卷、正確做出問(wèn)卷分析、繪制統(tǒng)計(jì)圖，到將分析結(jié)果輸出到Excel、Word，逐步用圖例詳細(xì)說(shuō)明，讓你的市場(chǎng)調(diào)查分析做得準(zhǔn)確又杰出。

•提供詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析方法，包括：交叉分析表、多重響應(yīng)、單因子變量分析、因素分析、區(qū)別分析、集群分析等，讓你順利完成專項(xiàng)調(diào)查或畢業(yè)論文。

•書(shū)中范例均通過(guò)作者實(shí)際問(wèn)卷調(diào)查獲得，問(wèn)卷主題為你我日常生活中常使用到的產(chǎn)品，如便利店、智能手機(jī)、信用卡、方便食品、化妝品等。

•書(shū)中提供數(shù)十個(gè)既專業(yè)又實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析，讓您可以輕松修改套用。

•提供豐富的市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)與本書(shū)范例文件、練習(xí)題，方便您實(shí)際演練一點(diǎn)就通。

SPSS全稱是Statistical Package for the Social Science，后來(lái)更名為Statistical Product and Service Solutions，是一款用于社會(huì)科學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)軟件包。

SPSS的統(tǒng)計(jì)功能相當(dāng)出色，有一般市場(chǎng)調(diào)查人員及大學(xué)生撰寫(xiě)報(bào)告所需的分析工具，如次數(shù)分配、交叉表、均值檢驗(yàn)、變異數(shù)分析、相關(guān)、回歸等；還包括研究生撰寫(xiě)博/碩士論文所需的多元分析工具：因子分析、判別分析、聚類(lèi)分析等。

本書(shū)的全部分析實(shí)例數(shù)據(jù)，源自筆者在多年教學(xué)過(guò)程中與學(xué)生合作進(jìn)行實(shí)際問(wèn)卷調(diào)查所收集到的資料。這些數(shù)據(jù)具有以下特征：

1.具有真實(shí)性且符合國(guó)情：絕大多數(shù)數(shù)據(jù)均是真正進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查所獲得，每筆均是真真實(shí)實(shí)的數(shù)據(jù)，并非如大部分書(shū)籍所使用的假設(shè)數(shù)據(jù)。

2.具有親切感：各問(wèn)卷所調(diào)查的對(duì)象，均是一般人日常生活使用得到的事物或產(chǎn)品。如Facebook、星巴克、7-11、智能手機(jī)、信用卡、網(wǎng)上購(gòu)書(shū)、音樂(lè)CD、運(yùn)動(dòng)鞋、化妝品等，極具親切感。

3.具有時(shí)效性：所使用的數(shù)據(jù)為最近幾年才進(jìn)行調(diào)查的實(shí)際資料，絕對(duì)是讀者們還能接觸到的事物，而非數(shù)十年前的老資料。

4.實(shí)例充足：因筆者教授與市場(chǎng)調(diào)查相關(guān)的課程多年，所獲取的原始問(wèn)卷及資料相當(dāng)多。除可于課堂上多舉幾個(gè)實(shí)例進(jìn)行解釋外，還可供學(xué)生在課堂上進(jìn)行實(shí)作演練，或在課后當(dāng)作習(xí)題作業(yè)。

5.重過(guò)程也重解釋：每一個(gè)實(shí)例，除了詳細(xì)地給出操作及演算過(guò)程外，對(duì)其結(jié)果也盡量以讀者較易接受的口語(yǔ)化加以說(shuō)明，而不是以晦澀難懂的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行解釋。

6.包含報(bào)告的整理與寫(xiě)法：在以SPSS取得分析報(bào)表后，最終還需要將其寫(xiě)成報(bào)告或論文。這個(gè)工作通常是以Word來(lái)處理，可是如何將SPSS的結(jié)果轉(zhuǎn)到Word，仍大有學(xué)問(wèn)，無(wú)論單選題的次數(shù)分配表與交叉表，還是多選題的次數(shù)分配表與交叉表，處理方式均不相同，沒(méi)有充分的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)可真是事倍功半。

此外，對(duì)于應(yīng)如何將龐大的報(bào)表濃縮整理成Word表格的技巧與方法，以及如何撰寫(xiě)成報(bào)告或論文，本書(shū)均有詳細(xì)介紹，這絕對(duì)是其他類(lèi)似書(shū)籍上找不到的！

7.易學(xué)易用：所涉及的內(nèi)容，都是常用的問(wèn)卷分析技巧，沒(méi)有導(dǎo)出/驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)公式等乏味內(nèi)容，也沒(méi)有過(guò)深的理論。絕對(duì)能讓讀者“學(xué)得輕松、學(xué)得實(shí)用”！

為節(jié)省教師布置作業(yè)的時(shí)間，并讓學(xué)生有自我練習(xí)的機(jī)會(huì)，每一個(gè)范例都附有所使用的文檔，可馬上驗(yàn)收所學(xué)內(nèi)容，在章節(jié)適當(dāng)位置還設(shè)置了“馬上練習(xí)”的題目，并于各章結(jié)尾備有習(xí)題（本版還特地加入強(qiáng)化基本概念的選擇題）。每一章所使用的范例、“馬上練習(xí)”的習(xí)題題目，均為購(gòu)書(shū)讀者提供在線下載，讀者可隨時(shí)于任一章插進(jìn)來(lái)閱讀并練習(xí)。

本書(shū)“范例文檔”與“馬上練習(xí)”請(qǐng)到http://www.dgboyong.cn和http://www.waterpub.com. cn/softdown/下載。您可以使用這些范例，但請(qǐng)勿散布。

本書(shū)雖力求結(jié)構(gòu)完整與內(nèi)容詳盡，但仍恐有所疏漏與錯(cuò)誤，誠(chéng)盼各位專家與讀者不吝指正。

楊世瑩 謹(jǐn)識(shí)

2015年9月

CHAPTER 1 概論
1-1 SPSS簡(jiǎn)介 1
1-2 進(jìn)入SPSS 1
1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口 8
“數(shù)據(jù)視圖”界面 8
“變量視圖”界面 13
1-4 定義變量 14
1-5 輸入數(shù)據(jù) 16
1-6 保存數(shù)據(jù) 16
1-7 執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)單分析 18
1-8 保存結(jié)果 21
1-9 關(guān)閉SPSS 22
1-10 打開(kāi)舊文件 23
CHAPTER 2 建立/編輯數(shù)據(jù)文件
2-1 定義變量 26
名稱 27
類(lèi)型 27
寬度與小數(shù) 29
標(biāo)簽 29
數(shù)值 30
缺失值 32
列 35
對(duì)齊 35
測(cè)量 35
2-2 增/刪變量 36
2-3 移動(dòng)變量 38
2-4 輸入數(shù)據(jù) 39
2-5 查看變量信息 40
2-6 查看文件信息 40
2-7 顯示值標(biāo)簽 41
2-8 排序 42
2-9 多重鍵排序 43
2-10 增/刪個(gè)案 45
2-11 復(fù)制變量 46
2-12 復(fù)制個(gè)案 48
2-13 移動(dòng)個(gè)案 48
2-14 尋找 49
2-15 直接跳轉(zhuǎn)到個(gè)案 50
2-16 修改 51
2-17 保存 51
CHAPTER 3 設(shè)計(jì)問(wèn)卷與取得數(shù)據(jù) 53
3-1 變量的分類(lèi) 53
離散變量 53
連續(xù)變量 53
3-2 設(shè)計(jì)問(wèn)卷的步驟 54
3-3 編碼與輸入 56
3-4 幾種典型的問(wèn)卷題目 57
3-5 單選題 57
確定取得單一答案 57
盡可能使用單選題 58
單選題如何編碼 / 輸入 58
3-6 復(fù)選題 58
復(fù)選題如何編碼 / 輸入 58
3-7 填空 / 開(kāi)放題 59
填空 / 開(kāi)放題如何編碼 / 輸入 60
3-8 量表 60
量表如何編碼 / 輸入 61
3-9 權(quán)數(shù) 61
應(yīng)注意的問(wèn)題 63
權(quán)數(shù)如何編碼 / 輸入 63
3-10 等級(jí) / 順序 64
等級(jí) / 順序如何編碼 / 輸入 64
可將等級(jí) / 順序改為單選題 65
可將等級(jí) / 順序改為權(quán)數(shù) 65
3-11 子題 66
3-12 核對(duì)資料 67
CHAPTER 4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 71
4-1 從其他類(lèi)型的文件取得數(shù)據(jù) 71
直接打開(kāi)Excel文件 72
以拖曳方式取得外部文件 75
直接打開(kāi)文本文件 75
獲取表格的內(nèi)容 80
4-2 轉(zhuǎn)存為其他軟件可用的數(shù)據(jù) 81
4-3 合并—個(gè)案 84
利用命令 84
利用復(fù)制/粘貼的技巧 86
4-4 合并—變量 87
利用命令 87
利用粘貼技巧 89
4-5 重新編碼 90
編輯/替換 91
重新編碼到相同變量 92
4-6 計(jì)算 97
4-7 替換缺失值 99
CHAPTER 5 頻率分布 107
5-1 類(lèi)別變量—單選題頻率分布 107
5-2 將分析結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 109
5-3 連續(xù)變量的頻率分布 114
5-4 通過(guò)可視分箱進(jìn)行分組 119
等組距分組 120
等分為幾組 124
5-5 縮減類(lèi)別再求頻率分布 128
5-6 僅取得有效百分比轉(zhuǎn)到Word 132
5-7 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 135
5-8 統(tǒng)計(jì)圖表 137
CHAPTER 6 描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 144
6-1 平均值 144
6-2 中位數(shù) 145
6-3 眾數(shù) 146
6-4 偏度 146
6-5 峰度 147
6-6 全距 147
6-7 四分位數(shù) 147
6-8 方差與標(biāo)準(zhǔn)偏差 148
6-9 整體摘要 149
6-10 分組摘要 152
探索 152
平均值 156
個(gè)案匯總 158
6-11 類(lèi)別轉(zhuǎn)數(shù)值求描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 162
CHAPTER 7 交叉分析表 172
7-1 建立交叉分析表 172
7-2 將分析結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 176
7-3 百分比 178
7-4 卡方檢驗(yàn)（卡方測(cè)試） 180
傳統(tǒng)作法 180
利用SPSS 182
判讀并解釋 183
7-5 注意事項(xiàng) 184
7-6 縮減組數(shù) 185
組距分組 185
縮減類(lèi)別 190
7-7 直方圖 193
CHAPTER 8 復(fù)選題（多重響應(yīng)） 200
8-1 如何定義復(fù)選題數(shù)據(jù) 200
8-2 復(fù)選題頻率分布 203
8-3 將復(fù)選題頻率分布結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 206
8-4 復(fù)選題交叉表—復(fù)選對(duì)單選 207
8-5 將復(fù)選題交叉表結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 214
8-6 復(fù)選題交叉表—復(fù)選對(duì)復(fù)選 218
CHAPTER 9 均值檢驗(yàn) 229
9-1 概述 229
9-2 假設(shè)檢驗(yàn)的類(lèi)型與單 / 雙尾檢驗(yàn) 230
9-3 檢驗(yàn)的步驟 231
9-4 單一總體平均值檢驗(yàn) 231
雙尾檢驗(yàn) 232
單尾檢驗(yàn) 234
9-5 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 237
9-6 量表檢驗(yàn)—兩組 242
9-7 轉(zhuǎn)入Word撰寫(xiě)報(bào)告 247
取得男 / 女及全體對(duì)各屬性的重要程度均值 247
計(jì)算排名 248
取得t值與顯著水平 249
轉(zhuǎn)成單尾并加附注 254
9-8 配對(duì)樣本 256
CHAPTER 10 單因素方差分析 267
10-1 多組樣本的均值檢驗(yàn) 267
10-2 量表檢驗(yàn)—多組 271
10-3 轉(zhuǎn)入Word撰寫(xiě)報(bào)告 276
取得各品牌用戶對(duì)各屬性的關(guān)注程度均值 276
計(jì)算排名 277
取得F值與顯著水平 278
加附注 281
CHAPTER 11 相關(guān) 288
11-1 概念 288
11-2 雙變量的相關(guān)系數(shù) 289
11-3 繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖 290
11-4 多個(gè)變量的相關(guān)矩陣 296
11-5 偏相關(guān) 298
CHAPTER 12 回歸 305
12-1 線性回歸 305
含常數(shù)項(xiàng)的回歸 305
不含常數(shù)項(xiàng)的回歸 310
12-2 求回歸并繪圖 313
12-3 非線性回歸 316
二次曲線模型 316
對(duì)數(shù)模型 321
12-4 多元回歸 324
二手車(chē)車(chē)價(jià)的實(shí)例 324
信用分?jǐn)?shù)的實(shí)例 326
CHAPTER 13 因子分析 338
13-1 概念 338
13-2 申請(qǐng)信用卡考慮因素的因子分析 339
13-3 抽取主成份 340
13-4 存成新變量作為后階段的數(shù)據(jù) 345
13-5 在報(bào)告中的寫(xiě)法 346
13-6 整理轉(zhuǎn)軸后成分矩陣的技巧 348
13-7 對(duì)抽取的主成份進(jìn)行分析 352
13-8 洗發(fā)精購(gòu)買(mǎi)考慮因素的主成份分析 357
13-9 比較各品牌洗發(fā)精購(gòu)買(mǎi)考慮因素 362
CHAPTER 14 信度 371
14-1 概念 371
14-2 內(nèi)部一致性 371
CHAPTER 15 區(qū)別分析 381
15-1 概念 381
15-2 以原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 382
15-3 以抽取后的主成份進(jìn)行分析 386
15-4 多組的區(qū)別分析 388
CHAPTER 16 聚類(lèi)分析 393
16-1 概念 393
16-2 層次化聚類(lèi)分析 395
最近鄰法 395
質(zhì)心聚類(lèi) 402
華德法 404
繪制圖形 406
16-3 非層次聚類(lèi)分析 412
隨機(jī)種子點(diǎn) 412
以層次聚類(lèi)分析取得種子點(diǎn) 417
16-4 信用卡消費(fèi)者的細(xì)分市場(chǎng) 425
第一階段—華德法聚類(lèi)分析 426
第二階段— K平均值法聚類(lèi)分析 429
驗(yàn)證分群結(jié)果 432
描述分群結(jié)果 436

1. Excel 2010數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用案例教程 [蘇志軍 樓駿 湯巧英]
2. 試卷質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘原理、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [張春生 著]
3. SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程 [徐秋艷]
4. 宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析——理論、方法與實(shí)務(wù) [龔曙明 編著]
5. SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析 [郝黎仁 樊元 郝哲歐 等編著]