隨著信息時代的到來，如今人們不會懷疑，存在于客觀世界的浩繁的統計資料靠人工來分析處理已經越來越不可能了。計算機的普及與發展使得統計數據搜集、儲存、處理、分析以及傳輸都發生了根本性的變化，現代統計學中不斷創造出來的形形色色的統計分析方法無不與計算機技術的發展密切相關，統計數據資料的分析處理必須利用和依靠計算機來完成已婚成為人們的普遍共識。

　　 諸如數理統計或統計原理等統計學課程目前已經成為各類高等院校大多數專業的必修課，通過這些課程的學習，學生了解了統計學的原理、思想和一些基本的統計方法。然而，真正掌握使用計算機來處理統計數據資料的卻為數不多。

　　 目前，隨著計算機技術的飛速發展，僅統計學領域里就有數百種各具特色的統計軟件，但是最為流行的統計軟件也只有SPSS、SAS、S—PLus等少數幾種。

　　 SPSS(Statistical Package for the Social Science)是美國著名的SPSS Inc公司開發的大型社會科學統計軟件包。自SPSS問世以來，SPSS就以其簡便易學、功能齊全、界面友好等特點，深受廣大統計工作者及從事統計教學、研究的專家學者的青睞。SPSS集數據文件管理，統計數據的編輯、處理、分析，統計分析報告生成、各類型統計圖表生成以及統計編程等諸多功能于一身，涵蓋了統計學的所有常用的統計方法，隨著SPSS版本的不斷升級，統計領域的最新研究成果也都在新版本中及時地反映出來。SPSS已經廣泛應用于社會經濟統計、工程技術、國防科技、管理科學、醫療衛生以及教學科研等領域，是目前國際上最流行的大型統計軟件之一。

　　 本書是在作者1999年編寫的內部教材《SPSS 8．0———實用統計分析》的基礎上修訂而成的，將使用的軟件改為SPSS的最新版本SPSS11．0 for Windows，但是，這并不妨礙使用早期版本(SPSS 8．0 for Windows以后的各版本)的讀者閱讀本書。

　　 本書與介紹SPSS的同類書籍相比，有以下特點：

　　 (1)SPSS強大的統計處理功能顯示它擁有極為豐富的內容，因此，在介紹SPSS時，不求概全，但求實用，這表現在兩方面，一是目前電腦日益普及、Windows對大學生已不陌生，作者認為對于諸如軟件安裝及Windows系統下應用軟件的基本操作知識，已經沒必要在每一本介紹軟件的書籍中重述，所以本書將這些內容一筆帶過；二者國內大學統計教科書中鮮有介紹的統計功能，或者不太常用的統計功能不予介紹，以便與數理統計教程、

　　統計學原理的相關內容銜接。本書選用SPSS11．0的標準(Standard)版編寫，正體現這一宗旨，因為該版本中的統計處理功能大體上與我國高等院校現行的數理統計及統計學教科書的內容一致。

　　 (2)本書更側重于對SPSS處理結果的統計解釋與分析，以體現實用性。

　　 (3)對書中介紹的部分功能項所涉及的統計學概念和原理給出了簡要的介紹。有些SPSS書籍中，針對一個或少數幾個數據文件不分場合地套用各種統計功能，使得給出的解釋過于牽強，因為不同的數據資料需用不同的統計功能或統計方法來處理，本書對絕大多數統計功能配備針對性強的分析實例。

　　 (4)目前，國內出版的SPSS的書籍，都沒有配備練習題。為適合作為教材使用，本書特別在第2章一第13章的章末，針對各章內容組織了相當數量的典型習題，供上機訓練使用，以加深對統計功能的理解。

　　 本書共分14章，第1章SPSS綜述簡要介紹軟件的基本情況，第2章一第5章介紹數據文件的建立、變量計算和基本描述性統計分析。第6章一第，12章涉及的是數理統計學里的基本內容，諸如參數估計、參數和非參數的假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析、聚類分析與因子分析等。最后兩章介紹SPSS的統計圖形生成以及編輯功能等內容。書末附錄給出SPSS11．0的全部函數。

　　 本書內容充實、實用，可作為大專院校統計、經濟管理、數學、教育、生物、醫學、心理學等專業的實用統計分析教材，也可作為統計工作者、科技工作者、工程技術人員以及經濟管理人員參考用書。

　　 盡管目前尚無中文版的SPSS，對于英語水平不高的讀者，使用它進行統計分析工作確有一定的困難，但讀者只要堅持上機訓練，實際操作，很快就可以掌握軟件的使用方法。

　　 參加本書編寫的人員有：郝黎仁、樊元、郝哲歐、任小康等。

　　 本書編寫過程中受到西北師范大學教材工作委員會的鼓勵和支持，在此表示衷心的感謝。

　　 由于作者主要從事數理統計和統計學的教學，編寫中存在一定的局限性和片面性，疏漏和錯誤之處在所難免，懇請讀者批評指正，以期逐步充實、完善和提高，作者的E—mail地址為：lxyhzo@pub. lz．gs．cn。如希望得到書中相關章節中的數據文件，可以同作者聯系。

　　 作者

　　 2002年7月

第1章 spss綜述
1．1 統計分析軟件包--spss11．0
1．2 spss11．0的系統要求及安裝
1．2．1 硬件環境要求
1．2．2 軟件環境要求
1．2．3 spss11．0的安裝
1．3 spss的啟動與退出
1．4 spss窗口介紹
1．4．1 spss的數據編輯窗口
1．4．2 spss的語法窗口
1．4．3 spss的輸出窗口
1．4．4 spss的草稿輸出窗口
1．4．5 spss的腳本語言編輯窗口
1．5 spss的菜單操作
1．6 系統控制對話框及其設置
1．6．1 general選項卡
1．6．2 viewer選項卡
1．6．3 draft viewer選項卡
1．6．4 output labels選項卡
1．6．5 charts選項卡
.1．6．6 lnteractive選項卡
1．6．7 pivot table選項卡
1．6．8 data選項卡
1．6．9 currency選項卡
1．6．10 scripts選項卡
1．7 spss使用中獲取幫助
1．7．1 在窗口中獲取幫助信息
1．7．2 在對話框中獲取幫助信息
第2章 數據文件的建立及整理
2．1 數據文件
2．1．1 打開數據文件
2．1．2 變量、觀測量的概念
2. 1．3 定義變量
2，1．4 數據文件的保存
2．2 數據錄入及數據文件的編輯
2．2．1 數據的錄入
2．2．2 數據文件的編輯
2．2．3 按觀測量序號查尋單元格的位置．
2．2．4 按變量查尋單元格的位置
2．2．5 文件變量信息的查閱
2．2．6 變量集合的定義及使用
2．3 數據文件的整理
2．3．1 觀測量分類整理
2．3．2文件的拆分
2．4 數據文件的轉置
2．5 數據文件的合并
2．5．1 增加觀測量
2．5．2 增加變量
2．6 數據的分類匯總
2．7 選擇觀測量
2．8 觀測量加權
習 題
第3章 變量計算及轉換
3．1 spss內部函數
3．1．1 spss基本運算及表達式
3．1．2 spss內部函數
3．2 變量計算及其應用
3．2．1 變量計算
3．2．2 compute和if命令
3．2．3 變量計算在統計中的應用
3．3 設定隨機數種子
3．4 特定變量值計數
3．5 變量重新賦值
3．6 連續變量離散化
3．7 觀測量求秩
3．7．1 秩的概念
3．7．2 觀測量求秩步驟
3．8 變量自動重新賦值
3．9 產生新時間序列
3．9．1 定義日期型時間變量
3．9．2 產生新時間序列
3．10 缺失值的替代處理
習 題
第4章 統計分析報告
4．1 分層報告過程
4．1．1 分層報告過程
4．1．2 分層概述報告實例
4．2 觀測量概述
4．2．1 觀測量概述過程
4．2．2 觀測量概述實例
4．3 觀測量按行概述報告
4．3．1 行概述報告過程
4．3．2 行概述報告過程實例
4．4 觀測量按列概述報告
4．4．1 觀測量按列概述
4. 4．2 觀測量按列概述實例
習 題
第5章 描述統計過程
5．1 頻數分析過程
5．1．1 頻數分析過程
5．1．2 頻數分析實例
5．2 描述統計量過程
5．2．1 描述統計量過程
5．2．2 描述統計量過程實例
5．3 數據探索過程
5．3．1 數據探索的意義
5．3．2 數據探索過程
5．3．3 數據探索實例
5．4 多維交叉表過程
5．4．1 交叉表分析過程
5．4．2 交叉表過程實例與分析
5．5 比率統計過程
5．5．1 比率統計過程
5．5．2 比率統計實例與分析
習 題
第6章 均值比較過程
6．1 均值比較問題
6．1．1 均值比較問題的意義
6．1．2 均值比較過程使用條件
6．1．3 均值比較過程的主要內容
6．2 均值比較過程
6．2．1 均值比較過程
6．2．2 均值比較過程實例及分析
6．3 單個樣本t檢驗過程
6．3．1 單個樣本的t檢驗
6．3．2 單個樣本t檢驗實例與分析
6．4 獨立樣本的t檢驗
6．4．1 獨立樣本的t檢驗
6．4．2 獨立樣本的t檢驗實例及分析
6．5 配對樣本的t檢驗
6．5．1 配對樣本的t檢驗
6．5．2 配對樣本t檢驗實例及分析
習 題
第7章 方差分析過程
7．1 單因素方差分析
7．1．1 單因素方差分析及其原理
7．1．2 使用系統默認選項進行單因素方差分析
7．1．3 單因素方差分析選擇項設置
7．1．4 設置選項的單因素方差分析實例及分析
7．2 單變量多因素方差分析過程
7．2．1 使用系統默認選項進行雙因素方差分析
7．2．2 單變量雙因素方差分析選項項設置
7．2．3 設置選項的單變量雙因素方差分析實例及分析
習 題
第8章 相關分析過程
8．1 相關分析的概念
8．1．1 相關分析的概念
8．1．2 描述變量相關關系的統計量
8．1．3 描述變量相似關系的統計量
8．2 二元變量的相關分析
8．2．1 二元變量的相關分析過程
8．2．2 二元變量的相關分析實例與分析
8．3 偏相關分析
8．3．1 偏相關分析的概念
8．3．2 二元變量的偏相關分析過程
8．3．3 二元變量的偏相關分析實例與分析
8．4 距離分析
8．4．1 距離分析過程
8．4．2 距離分析過程實例及分析
習 題
第9章 回歸分析過程
9．1 線性回歸分析
9．1．1 回歸分析概念
9．1．2 線性回歸過程
9．1．3 線性回歸過程實例與分析
9．2 曲線估計過程
9．2．1 曲線估計過程的步驟
9．2．2 曲線估計過程示例與分析
9．3 非線性回歸分析
9．3．1 非線性回歸分析過程步驟
9．3．2 非線性回歸的結果解釋及通用模型
9．3．3 非線性回歸分析過程示例
習 題
第10章 非參數檢驗
10．1 卡方檢驗過程
10．1. 1 卡方檢驗的概念
10．1．2 卡方檢驗過程
10．1．3 卡方檢驗過程實例與分析
10．2 二項檢驗過程
10．2．1 二項檢驗過程
10．2．2 二項檢驗過程步驟
10．2．3 二項檢驗過程示例
10．3 游程檢驗過程
10．3．1 游程檢驗概念
10．3．2 游程檢驗過程步驟
10．3．3 游程檢驗過程示例
10．4 單個樣本的柯爾莫哥洛夫--斯米爾諾夫檢驗
10．4．1 單個樣本k-s檢驗步驟
10．4．2 單個樣本的k-s檢驗實例及分析
10．5 兩個獨立樣本的檢驗過程
10．5．1 兩個獨立樣本檢驗步驟
10．5．2 兩個獨立樣本檢驗實例
10. 6 多個獨立樣本檢驗過程
10．6．1 多個獨立樣本檢驗步驟
10．6．2 多個獨立樣本檢驗實例
10．7 兩個相關樣本檢驗
10．7．1 兩個相關樣本檢驗步驟
10．7．2 兩個相關樣本假設檢驗過程實例
10．8 多個相關樣本檢驗
10．8．1 多個相關樣本檢驗過程步驟
10．8．2 多個相關樣本檢驗過程實例
習 題
第11章 聚類分析與判別分析
11．1 快速聚類分析過程
11．1．1 聚類分析的概念
11．1．2 快速聚類過程步驟
11．1．3 快速聚類過程實例與分析
11．2 分層聚類分析過程
11．2．1 分層聚類過程步驟
11．2．2 分層聚類過程實例與分析
11．3 判別分析過程
11．3．1 判別分析概念
11．3．2 判別分析步驟
11．3．3 判別分析實例及分析
習 題
第12章 因子分析
12．1 基本概念
12．1．1 因子分析的基本概念
12．1．2 因子分析的數學模型
12．2 因子分析過程
12．2．1 因子分析過程步驟
12．2．2 因子分析過程實例與分析
習 題
第13章 圖形生成過程
13．1 圖形庫與交互式圖形輸出
13．2 交互式圖形輸出
13．2．1 交互式條形圖
13．2．2 交互式條形圖實例
13．3 條形圖生成過程
13．3．1 條形圖類型的選擇
13．3．2 條形圖變量及參數選擇
13．4 餅形圖生成過程
13．4．1 餅形圖類型的選擇
13．4．2 餅形圖變量及參數選擇
13．5 巴列特圖生成過程
13．5．1 巴列特圖類型的選擇
13．5．2 巴列特圖的變量及參數選擇
13. 6 控制圖生成過程
13．6．1 控制圖類型的選擇
13．6．2 各種控制圖變量選擇及參數定義
13．7 箱圖生成過程
13．7．1 箱圖類型的選擇
13．7．2 箱圖變量選擇與參數設置
13．8 誤差條形圖生成過程
13．8．1 誤差條形圖類型的選擇
13．8．2 誤差條形圖變量選擇與參數設置
13．9 散點圖生成過程
13．9．1 散點圖類型選擇
13．9．2 散點圖變量選擇與參數設置
13．10 直方圖、p-p圖和q-q圖生成過程
13．10．1 直方圖的變量選擇與生成
13．10．2 p-p概率圖的變量選擇與生成
13．10．3 q-q概率圖的變量選擇與生成
13．11 時間序列圖生成過程
13．11．1 序列圖生成過程
13．11．2 自相關圖生成過程
13．11．3 互相關圖生成過程
習 題
第14章 統計圖形的編輯
14．1 spss輸出結果編輯簡介
14．2 圖形編輯窗口及圖形編輯
14．2．1 圖形編輯窗口
14．2．2 圖形編輯的主要操作
附錄 spss的內部函數

1. Excel 2010數據統計分析實用案例教程 [蘇志軍 樓駿 湯巧英]
2. 超強的商業武器—實戰SPSS統計學 [蕭文龍]
3. SPSS 22統計分析案例教程 [楊世瑩 著]
4. 試卷質量統計分析與數據挖掘原理、設計與實現 [張春生 著]
5. SPSS統計分析方法及應用實驗教程 [徐秋艷]
6. 宏觀經濟統計分析——理論、方法與實務 [龔曙明 編著]