資深統(tǒng)計(jì)學(xué)專家蕭文龍真情分享。

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國(guó)內(nèi)第一本全面講述SmartPLS操作、PLS-SEM結(jié)構(gòu)方程模型的書，第一本深入探討最新量表發(fā)展、中間及調(diào)節(jié)變量的應(yīng)用、反映性和形成性指標(biāo)的發(fā)展及模型的圖書。

感謝眾多讀者對(duì)于《多變量分析最佳入門實(shí)用書：SPSS+LISREL》的厚愛(ài)，作者再接再勵(lì)推出《超強(qiáng)的商業(yè)武器—實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)》，希望能幫助更多需要數(shù)據(jù)分析的人。

科學(xué)研究的目的在于追求“真、善、美”，不斷地探究人、事、物的真理，即使無(wú)法達(dá)到盡善盡美，但是仍盡量貼近事實(shí)。在過(guò)去幾年間，多元統(tǒng)計(jì)分析慢慢地產(chǎn)生巨大變化，例如：發(fā)展量表，CB-SEM和PLS-SEM的區(qū)別，辨別模型的判定，反映性和形成性指標(biāo)的發(fā)展和模型的判定，二階和高階潛在變量的使用，中介和調(diào)節(jié)變量的應(yīng)用，這些都需要量化研究者去徹底了解，才能在研究的道路上更加順利。

本書的完成，謝謝碁峰信息的全力幫助，感謝家人的支持，老婆的幫忙，還有逸捷、小采、亞璇、佳翰、翰璇的資料收集與分析，許秉瑜教授、謝淑慈博士的討論與協(xié)助，Patrick Y.K. CHAU教授在研究上的指導(dǎo)與協(xié)助，梁定澎教授、張碩毅教授和洪新原教授在PACIS的鼓勵(lì)與協(xié)助，李有仁教授在研究上的引導(dǎo)，汪志堅(jiān)教授的討論與鼓勵(lì)；更感謝Detmar Straub教授和Christian Ringle教授在反映性和形成性指標(biāo)與模型方面的說(shuō)明，以及在二階和高階因果關(guān)系方面的協(xié)助，才使得本書可以更加完善，以幫助更多辛勞的研究者。最后要感謝每一位讀者，有您們的支持，才能有更好的書出現(xiàn)。

蕭文龍 敬上

Chapter 01 統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介與數(shù)量方法的基礎(chǔ) 1
1-1 統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介 1
1-2 理論 3
1-2-1 印象管理理論 4
1-2-2 交易成本理論 5
1-2-3 任務(wù)、技術(shù)匹配理論 5
1-2-4 長(zhǎng)尾理論 6
1-2-5 制度理論 6
1-2-6 服務(wù)質(zhì)量理論 6
1-2-7 技術(shù)接受模型 7
1-2-8 計(jì)劃行為理論 8
1-2-9 理性行為理論 8
1-2-10 期望確認(rèn)理論 9
1-2-11 信息系統(tǒng)成功模型 10
1-2-12 資源依賴?yán)碚?11
1-2-13 資源基礎(chǔ)理論 12
1-2-14 滿意度 12
1-2-15 權(quán)變理論 13
1-3 量表簡(jiǎn)介 14
1-3-1 數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度 14
1-3-2 量表 17
1-4 抽樣 18
1-5 統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué) 19
1-5-1 描述性統(tǒng)計(jì)資料 20
1-5-2 概率分布 21
1-5-3 正態(tài)分布 21
1-5-4 決定樣本數(shù)的大小（使用于總體
平均值） 23
1-5-5 中心極限定理 24
1-5-6 t分布 25
1-5-7 卡方分布（X2分布） 26
1-5-8 F分布 26
1-5-9 統(tǒng)計(jì)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 27
1-5-10 兩個(gè)總體的估計(jì)與檢驗(yàn) 29
1-5-11 三個(gè)（含）以上總體的估計(jì)與
檢驗(yàn)—方差分析 30
1-6 常用的統(tǒng)計(jì)分析 30
1-6-1 方差分析 30
1-6-2 因子分析 31
1-6-3 多元回歸 31
1-6-4 判別分析 31
1-6-5 邏輯回歸 32
1-6-6 單因子方差分析 32
1-6-7 多變量方差分析 33
1-6-8 典型相關(guān) 33
1-6-9 聯(lián)合分析 34
1-6-10 結(jié)構(gòu)方程模型 35
1-6-11 簡(jiǎn)易數(shù)量方法的記憶 35
Chapter 02 SPSS的基本操作 37
2-1 SPSS的簡(jiǎn)介 37
2-2 SPSS軟件的菜單介紹 39
2-3 數(shù)據(jù)的輸入 46
2-3-1 在SPSS輸入數(shù)據(jù) 47
2-3-2 從Excel轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù) 50
2-4 數(shù)據(jù)的分析與輸出結(jié)果 53
2-4-1 操作圖示 54
2-4-2 執(zhí)行命令語(yǔ)法 57
2-5 實(shí)用范例 60
2-5-1 反向題的處理 60
2-5-2 變量的運(yùn)算 64
2-5-3 函數(shù)的使用 66
2-5-4 圓餅圖的使用 68
2-5-5 柱形圖的使用 73
Chapter 03 量表的發(fā)展，信度和效度 78
3-1 量表的發(fā)展 78
3-2 量表的信度和效度 84
3-3 量表發(fā)展實(shí)例 84
3-4 探索性和驗(yàn)證性研究的信度和效度 85
3-5 探索性因子分析（EFA）和驗(yàn)證性
因子分析（CFA）之比較 94
3-6 研究作業(yè) 94
Chapter 04 數(shù)據(jù)檢查與描述性統(tǒng)計(jì) 96
4-1 數(shù)據(jù)檢查 96
4-1-1 錄入錯(cuò)誤 96
4-1-2 缺失值 101
4-1-3 缺失值的處理 113
4-1-4 偏離值 117
4-1-5 檢驗(yàn)多元分析的基本假設(shè) 118
4-2 描述性統(tǒng)計(jì)分析 131
Chapter 05 相關(guān)分析 141
5-1 相關(guān)分析 141
5-2 Pearson積差相關(guān)系數(shù) 142
5-3 相關(guān)系數(shù) 148
5-4 點(diǎn)二列相關(guān) 153
5-5 Spearman等級(jí)相關(guān) 156
5-6 凈相關(guān) 159
5-7 部分相關(guān) 164
Chapter 06 卡方檢驗(yàn) 170
6-1 卡方檢驗(yàn) 170
6-2 擬合度檢驗(yàn) 170
6-3 獨(dú)立性檢驗(yàn) 176
6-4 同質(zhì)性檢驗(yàn) 184
Chapter 07 平均值比較（t檢驗(yàn)） 193
7-1 平均值比較（各種t Test的應(yīng)用） 193
7-2 Means平均值分析 194
7-3 單樣本t檢驗(yàn) 199
7-4 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 203
7-5 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 206
Chapter 08 因子分析 212
8-1 因子分析 212
8-2 因子分析的基本統(tǒng)計(jì)假設(shè) 213
8-3 因子分析之檢驗(yàn) 214
8-4 抽取因子之?dāng)?shù)量 214
8-5 因子的旋轉(zhuǎn)和命名成為構(gòu)念 215
8-6 樣本的大小和因子分析的驗(yàn)證 217
8-7 因子分析在研究上的重要應(yīng)用 217
8-8 研究范例 218
Chapter 09 回歸分析 230
9-1 回歸分析 230
9-2 回歸分析的基本統(tǒng)計(jì)假設(shè) 231
9-3 找出最佳的回歸模型 231
9-4 檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)顯著性（F test） 232
9-5 共線性問(wèn)題 234
9-6 驗(yàn)證結(jié)果 234
9-7 研究范例 234
Chapter 10 區(qū)別分析與邏輯回歸 256
10-1 區(qū)別分析 256
10-1-1 區(qū)別分析介紹 256
10-1-2 區(qū)別分析范例 258
10-2 邏輯回歸 268
10-2-1 邏輯回歸介紹 268
10-2-2 邏輯回歸范例 269
Chapter 11 單變量方差分析 277
11-1 單變量方差分析簡(jiǎn)介 277
11-2 單因子方差分析的設(shè)計(jì) 278
11-3 方差分析的基本假設(shè)條件 278
11-4 單變量方差分析 278
11-5 單變量方差分析范例 281
11-6 單變量方差分析范例：One-Way
ANOVA 290
11-7 重復(fù)量數(shù) 296
Chapter 12 多元方差分析 304
12-1 多元方差分析 304
12-2 MANOVA的基本假設(shè) 304
12-3 多元方差分析和區(qū)別分析的比較 305
12-4 MANOVA與ANOVA的比較 305
12-5 樣本大小的考慮 305
12-6 多元方差的檢測(cè) 306
12-7 二因子交互作用下的處理方式 307
12-8 MANOVA范例：二因子交互作用
顯著 309
12-9 MANOVA范例：二因子交互作用
不顯著 340
Chapter 13 典型相關(guān) 356
13-1 典型相關(guān) 356
13-2 典型相關(guān)分析的基本假設(shè) 356
13-3 典型函數(shù)的估計(jì) 357
13-4 典型函數(shù)的選擇 357
13-5 冗余指數(shù) 358
13-6 解釋典型變量 358
13-7 驗(yàn)證結(jié)果 358
13-8 典型相關(guān)與其他多變量計(jì)數(shù)的
比較和應(yīng)用 359
13-9 典型相關(guān)的范例 359
13-9-1 典型相關(guān)使用MANOVA命令
語(yǔ)法 359
13-9-2 典型相關(guān)使用Cancorr命令
語(yǔ)法 365
Chapter 14 聯(lián)合分析、多維刻度方法和
聚類分析 372
14-1 聯(lián)合分析 372
14-1-1 聯(lián)合分析介紹 372
14-1-2 聯(lián)合分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè) 373
14-1-3 聯(lián)合分析的設(shè)計(jì) 373
14-1-4 選擇Factors和Levels 373
14-1-5 評(píng)估模型的擬合性 375
14-1-6 結(jié)果的解釋和驗(yàn)證 376
14-1-7 聯(lián)合分析的應(yīng)用 376
14-2 多維刻度方法 376
14-2-1 多維刻度方法介紹 376
14-2-2 多維刻度分析之假設(shè) 377
14-2-3 導(dǎo)出知覺(jué)圖 377
14-2-4 確認(rèn)構(gòu)念數(shù) 378
14-2-5 評(píng)估MDS模型的擬合性 379
14-2-6 構(gòu)念的命名與解釋 379
14-2-7 驗(yàn)證知覺(jué)圖 379
14-2-8 多維刻度方法的應(yīng)用 380
14-2-9 多維刻度的實(shí)務(wù)操作 380
14-3 聚類分析 387
14-3-1 聚類分析介紹 387
14-3-2 聚類分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè) 387
14-3-3 衡量相似性 388
14-3-4 聚類分析的方法 389
14-3-5 決定聚類數(shù)目 392
14-3-6 解釋和驗(yàn)證聚類 393
14-3-7 聚類分析與區(qū)別分析之比較 393
14-3-8 聚類分析與因子分析之比較 393
14-3-9 聚類分析的應(yīng)用 393
14-3-10 聚類分析的實(shí)務(wù)操作 394
Chapter 15 結(jié)構(gòu)方程模型之偏最小平方 402
15-1 偏最小平方簡(jiǎn)介 402
15-2 SEM結(jié)構(gòu)方程模型 404
15-3 PLS的結(jié)構(gòu)方程模型（SEM） 407
15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-based SEM（PLS-SEM）
的比較 410
15-5 當(dāng)代SEM研究（論文）需要呈現(xiàn)
的內(nèi)容 413
Chapter 16 SmartPLS統(tǒng)計(jì)分析軟件介紹 415
16-1 SmartPLS統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本介紹 415
16-2 將Excel（.xls）轉(zhuǎn)成CSV（.csv）
格式 416
16-3 基本功能介紹 418
16-4 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 422
16-5 Path Diagram路徑測(cè)量模型 426
Chapter 17 PLS-SEM（SmartPLS）結(jié)構(gòu)
方程模型的學(xué)習(xí)范例 436
17-1 一因三果的模型 436
17-2 三因一果的模型 445
17-3 單一中介的模型 452
17-4 多重中介的模型 460
Chapter 18 PLS-SEM結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)例 470
18-1 PLS-SEM結(jié)構(gòu)方程模型的各種準(zhǔn)則 470
18-2 PLS-SEM實(shí)例：量表的設(shè)計(jì)與
問(wèn)卷的回收 477
18-3 PLS-SEM模型分析 479
Chapter 19 反映性與形成性模型 489
19-1 反映性與形成性模型的比較 489
19-2 反映性和形成性的模型設(shè)定錯(cuò)誤 492
19-3 反映性和形成性模型的判定 493
19-4 反映性和形成性模型的范例 494
19-5 PLS-SEM研究（論文）需要呈現(xiàn)
的內(nèi)容 500
19-6 反映性和形成性實(shí)作范例 501
19-6-1 反映性實(shí)作范例 501
19-6-2 形成性實(shí)作范例 520
19-7 樣本數(shù)對(duì)反映性模型或形成性模型
的影響 541
19-8 階層式潛在變量模型 543
Chapter 20 交互作用、中介和調(diào)節(jié)（干擾） 550
20-1 交互作用 550
20-2 中介效應(yīng)之驗(yàn)證 556
20-3 調(diào)節(jié)（干擾）效應(yīng)的驗(yàn)證 572
Chapter 21 研究流程、論文結(jié)構(gòu)與發(fā)表于
期刊的建議 623
21-1 研究流程 623
21-2 論文結(jié)構(gòu) 624
21-3 研究發(fā)表于期刊的建議 626
Appendix A SmartPLS的安裝和更新Key
A-1 注冊(cè)操作步驟 629
A-2 安裝操作步驟 632
Appendix B 統(tǒng)計(jì)分布表 640
B-1 卡方分布表 641
B-2 Z分布 642
B-3 t分布 643
B-4 F分布表 644
Appendix C EndNote書目管理軟件使用
說(shuō)明 645
C-1 基本操作 646
C-2 文獻(xiàn)管理 655
C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰寫
論文 662
C-4 搜尋數(shù)據(jù)庫(kù) 672
Appendix D SmartPLS多群組比較（電子文件，請(qǐng)到網(wǎng)上下載）

1. 輸水管線工程風(fēng)險(xiǎn)管理 [張勇 黨亥生 著]
2. 民用航空飛機(jī)標(biāo)準(zhǔn)線路施工 [主編　王志敏　陳明]
3. 不息的水脈—大運(yùn)河講談錄 [趙珩　著]
4. 實(shí)用運(yùn)籌學(xué) [主編　邢育紅　于晉臣]
5. 三峽梯級(jí)電站水資源決策支持系統(tǒng)研究與開發(fā) [姚華明 潘紅忠 湯正]
6. 海南黎族民俗文化鑒賞 [龐國(guó)華　著]
7. 石墨烯在太赫茲及中紅外頻段電磁器件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 [李艷秀 莊華偉 著]
8. 電子技術(shù)（第二版） [主編 覃愛(ài)娜 李飛]
9. 辦公自動(dòng)化高級(jí)應(yīng)用 [陳萍 朱曉玉]
10. 信息處理技術(shù)員考試32小時(shí)通關(guān) [薛大龍]
11. 電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例教程（微課版）—基于嘉立創(chuàng)EDA（專業(yè)版） [王靜 莫志宏 陳學(xué)昌 丁紅]
12. C程序設(shè)計(jì)實(shí)踐教程 [劉衛(wèi)國(guó)]
13. C程序設(shè)計(jì)（慕課版） [劉衛(wèi)國(guó)]
14. Web技術(shù)開發(fā)教程（基于.NET開源MVC框架） [王合闖 韓紅玲 王青正 陳海蕊]
15. 商務(wù)英語(yǔ)翻譯教程（筆譯）（第四版） [主編 王軍平]
16. 智慧零售技術(shù)與應(yīng)用 [洪旭 著]
17. 建設(shè)工程法規(guī)實(shí)務(wù) [主編 余瀅]
18. 商務(wù)秘書理論與實(shí)務(wù)（第三版） [主編 張同欽]
19. 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)實(shí)踐教程（C/C++語(yǔ)言版） [張桂芬 葛麗娜]
20. C++案例項(xiàng)目精講 [主編 楊國(guó)興]
21. 勞動(dòng)爭(zhēng)議處理實(shí)務(wù) [主編 王秀卿 羅靜]
22. 工程數(shù)學(xué) [主編 郭立娟 王海]
23. 語(yǔ)音識(shí)別理論與實(shí)踐 [主編　莫宏偉]
24. 信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師章節(jié)習(xí)題與考點(diǎn)特訓(xùn)（第二版） [主編 薛大龍]
25. 武術(shù)基礎(chǔ)教程 [主編 李代勇 謝志民]
26. 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)訓(xùn)教程 [主編 張浩軍 趙玉娟]
27. 畫法幾何與機(jī)械制圖習(xí)題集（多學(xué)時(shí)） [主編 趙軍]
28. HCIA-Datacom認(rèn)證題庫(kù)分類精講 [主 編 韓立剛]
29. SwiftUI完全開發(fā) [李智威 著]
30. 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)師備考一本通 [夏杰 編著]