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圖書信息

Excel 2010數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析實(shí)用案例教程

中國水利水電出版社
    【作 者】蘇志軍 樓駿 湯巧英 【I S B N 】978-7-5170-6253-0 【責(zé)任編輯】周益丹 高輝 【適用讀者群】本專通用 【出版時間】2018-02-15 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數(shù)】196 【千字?jǐn)?shù)】295 【印 張】12.25 【定 價】29 【叢 書】普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材(計算機(jī)專業(yè)群) 【備注信息】
圖書詳情

    本書通過眾多實(shí)際案例系統(tǒng)地介紹如何利用Excel 2010工具解決工作生活中的數(shù)據(jù)分析問題,幫助讀者從日常錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)中分析出有意義的結(jié)論。書中精心安排了案例的分析、實(shí)施、總結(jié)等多個過程,讓讀者對解決問題能有清晰的思路。

    全書共11章:前10章系統(tǒng)講解各類數(shù)據(jù)分析問題,包括描述性統(tǒng)計、概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、時間序列分析、規(guī)劃求解和決策樹,選取了眾多日常工作中遇到的數(shù)據(jù)分析問題進(jìn)行詳細(xì)講解,再給出具體的操作過程,并且每一章后面都附有習(xí)題,方便讀者鞏固練習(xí);第11章是專門的綜合案例分析,運(yùn)用大型實(shí)際案例幫助讀者進(jìn)一步認(rèn)識數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。全書突出3個特點(diǎn):道理簡單明了、思路清晰透徹、案例新穎實(shí)用。

    本書可作為普通高校金融、物流、電商、工程等涉及數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為數(shù)據(jù)分析初學(xué)者進(jìn)行Excel學(xué)習(xí)的輔導(dǎo)用書,還可作為各類相關(guān)培訓(xùn)班的培訓(xùn)教材。

    道理簡單明了,便于讀者輕松學(xué)習(xí)Excel 2010數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

    思路清晰透徹,案例講解含分析、實(shí)施、總結(jié)等多個過程。

    案例新穎實(shí)用,通過眾多實(shí)際案例講解工作生活中的數(shù)據(jù)分析問題。

    曾經(jīng)有一位男性顧客投訴一家塔吉特店給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優(yōu)惠券。這家美國第二大零售商會搞出如此大的烏龍?經(jīng)過這位父親與女兒進(jìn)一步溝通后,才發(fā)現(xiàn)自己的女兒真的已經(jīng)懷孕了。原來每位顧客初次到塔吉特刷卡消費(fèi)時,都會獲得一組顧客識別編號,內(nèi)含顧客姓名、信用卡卡號及電子郵件等個人資料。日后凡是顧客在塔吉特消費(fèi),計算機(jī)系統(tǒng)就會自動記錄其消費(fèi)內(nèi)容、時間等信息。再加上從其他渠道取得的統(tǒng)計資料,塔吉特便能形成一個龐大的數(shù)據(jù)庫。塔吉特的統(tǒng)計師們通過對顧客的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行一次次的測試和數(shù)據(jù)分析,基本上可以判斷出哪些顧客是孕婦,甚至還可以進(jìn)一步估算出她們的預(yù)產(chǎn)期,在最恰當(dāng)?shù)臅r候給她們寄去最符合她們需要的優(yōu)惠券,滿足她們最實(shí)際的需求。這家成立于1961年的零售商能有今天的成功,數(shù)據(jù)分析功不可沒。

    上述例子就是零售企業(yè)數(shù)據(jù)分析的一個典型應(yīng)用。當(dāng)前,“大數(shù)據(jù)”這個詞語在網(wǎng)絡(luò)上噴涌而出。大數(shù)據(jù)掀起的風(fēng)暴已席卷到生活的各個角落,大數(shù)據(jù)使我們的生活變得更加美好。那么什么是大數(shù)據(jù)?相信對很多人來說這還只是個模糊的概念,但是當(dāng)前大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于日常生活的諸多領(lǐng)域。例如,必應(yīng)搜索通過集成以往的飛機(jī)票價預(yù)測出未來票價走勢;谷歌利用用戶搜索記錄判斷出美國流感疫情的現(xiàn)狀,在時間上比美國疾控中心的預(yù)測還快兩周;對沖基金通過剖析社交網(wǎng)絡(luò)推特的數(shù)據(jù)信息預(yù)測股市的表現(xiàn);交通部門通過大數(shù)據(jù)分析出實(shí)時路況;交友網(wǎng)站利用大數(shù)據(jù)分析給需要的人匹配合適的對象以幫助其尋找愛情;利用穿戴裝備(如智能手表、智能手環(huán)等)生成最新的數(shù)據(jù),可以根據(jù)自身熱量的消耗以及睡眠模式追蹤身體健康情況等。這些無一不體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)與我們的生活緊密相連。

    大數(shù)據(jù)雖然無處不在,但是分析大數(shù)據(jù)對于大部分人來說還是個難題(無論是具備的軟硬件還是知識水平都遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求)。我們只是享受了大數(shù)據(jù)的成果,獲取了大數(shù)據(jù)帶來的好處,自己卻無法掌握它的原理和實(shí)際應(yīng)用。因此,能不能讓數(shù)據(jù)分析走到普通人的身邊,在日常生活工作中,直接為其服務(wù),而不再是專業(yè)人士的“專利”?本書編寫的目的就在于此。

    本書搜羅了大量來自我們?nèi)粘I罟ぷ鞯膶?shí)際案例,有的來自社會領(lǐng)域、有的來自建筑工程領(lǐng)域、有的來自財經(jīng)投資領(lǐng)域、有的來自水利行業(yè)、有的來自制造行業(yè)、有的來自生產(chǎn)銷售行業(yè)、有的來自教育行業(yè),可以說是包羅萬象。目的是讓讀者從認(rèn)識身邊的小數(shù)據(jù)開始,逐漸來認(rèn)識大數(shù)據(jù)。日常生活工作中遇到的數(shù)據(jù)可以說是無處不在,利用簡單易學(xué)的Excel工具,就可以從數(shù)據(jù)中分析出一個個有意義的結(jié)論。在編寫過程中,編者對每一個案例都進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),并進(jìn)行了通俗易懂的解讀。本書重點(diǎn)突出了3個特點(diǎn):道理簡單明了、思路清晰透徹、案例新穎實(shí)用。

    2015年,馬云在云棲大會上表示,人類已經(jīng)由IT時代進(jìn)入DT時代,數(shù)據(jù)取代石油成為最核心的資源,在未來,數(shù)據(jù)會成為像水、電、石油一樣的公共資源。數(shù)據(jù)也成為了一種重要的商業(yè)資本,可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益和商業(yè)模式。本書或許可以幫助讀者開啟一扇認(rèn)識數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的知識之門。

    一本書要體現(xiàn)作者個人的寫作風(fēng)格,書中文字是作者個性情感的流露,傾注了作者的思想和靈魂。寫一本書,尤其是寫一本好書,必然有作者的思想表達(dá)和感情流露在里面。誠然,理工類的書沒有文藝類的書顯得那么明顯,但還是可以察覺得到作者的用心所在。

    本書的編寫工作有很多老師參與,每一章節(jié)的文字、每一個案例都經(jīng)過編者本人的解讀、核實(shí)、修改、校驗(yàn),使全書風(fēng)格盡量保持統(tǒng)一。

    編寫這本書時得到了很多人的幫助和建議,感謝參與編寫工作的老師以及眾多網(wǎng)友(如關(guān)文忠、星空穎雪、阮一峰等),他們提供的許多經(jīng)典案例給了我很大啟發(fā),讓本書得以集眾人之所長。另外,感謝我的家屬在艱苦的歲月里鼓勵我堅(jiān)持完成本書的編寫,也感謝中國水利水電出版社在本書出版過程中給予的大力支持。

    由于時間倉促及編者水平有限,書中的錯誤和不妥之處在所難免,懇請專家和讀者批評指正。

    蘇志軍

    2017年12月

    第1章 描述性統(tǒng)計 1
    1.1 頻數(shù)和算術(shù)平均值 1
    1.1.1 案例提出 1
    1.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 2
    1.1.3 案例分析 3
    1.1.4 案例實(shí)施 3
    1.1.5 總結(jié) 4
    1.1.6 拓展練習(xí) 4
    1.2 幾何平均值和調(diào)和平均值 5
    1.2.1 案例提出 5
    1.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 5
    1.2.3 案例分析 6
    1.2.4 案例實(shí)施 6
    1.2.5 總結(jié) 7
    1.2.6 拓展練習(xí) 7
    1.3 眾數(shù)和中位數(shù) 7
    1.3.1 案例提出 7
    1.3.2 相關(guān)知識點(diǎn) 8
    1.3.3 案例分析 8
    1.3.4 案例實(shí)施 9
    1.3.5 總結(jié) 10
    1.3.6 拓展練習(xí) 10
    1.4 偏度和峰度 11
    1.4.1 案例提出 11
    1.4.2 相關(guān)知識點(diǎn) 12
    1.4.3 案例分析 12
    1.4.4 案例實(shí)施 13
    1.4.5 總結(jié) 14
    1.4.6 拓展練習(xí) 14
    1.5 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 14
    1.5.1 案例提出 14
    1.5.2 相關(guān)知識點(diǎn) 15
    1.5.3 案例分析 15
    1.5.4 案例實(shí)施 16
    1.5.5 總結(jié) 17
    1.5.6 拓展練習(xí) 17
    第2章 概率分布 18
    2.1 二項(xiàng)分布 18
    2.1.1 案例提出 18
    2.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 19
    2.1.3 案例分析 20
    2.1.4 案例實(shí)施 20
    2.1.5 總結(jié) 22
    2.1.6 拓展練習(xí) 22
    2.2 泊松分布 23
    2.2.1 案例提出 23
    2.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 23
    2.2.3 案例分析 24
    2.2.4 案例實(shí)施 24
    2.2.5 總結(jié) 25
    2.2.6 拓展練習(xí) 25
    2.3 正態(tài)分布 25
    2.3.1 案例提出 25
    2.3.2 相關(guān)知識點(diǎn) 26
    2.3.3 案例分析 26
    2.3.4 案例實(shí)施 27
    2.3.5 總結(jié) 28
    2.3.6 拓展練習(xí) 29
    第3章 假設(shè)檢驗(yàn) 30
    3.1 z-檢驗(yàn)和t-檢驗(yàn) 30
    3.1.1 案例提出 31
    3.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 33
    3.1.3 案例分析 34
    3.1.4 案例實(shí)施 34
    3.1.5 總結(jié) 37
    3.1.6 拓展練習(xí) 37
    3.2 F-檢驗(yàn) 39
    3.2.1 案例提出 39
    3.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 39
    3.2.3 案例分析 40
    3.2.4 案例實(shí)施 41
    3.2.5 總結(jié) 42
    3.2.6 拓展練習(xí) 42
    3.3 卡方檢驗(yàn) 42
    3.3.1 案例提出 43
    3.3.2 相關(guān)知識點(diǎn) 43
    3.3.3 案例分析 44
    3.3.4 案例實(shí)施 44
    3.3.5 總結(jié) 46
    3.3.6 拓展練習(xí) 46
    第4章 參數(shù)估計 48
    4.1 總體均值估計 48
    4.1.1 案例提出 48
    4.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 49
    4.1.3 案例分析 49
    4.1.4 案例實(shí)施 49
    4.1.5 總結(jié) 50
    4.1.6 拓展練習(xí) 50
    4.2 總體比例估計 51
    4.2.1 案例提出 51
    4.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 51
    4.2.3 案例分析 51
    4.2.4 案例實(shí)施 51
    4.2.5 總結(jié) 52
    4.2.6 拓展練習(xí) 52
    4.3 樣本容量估計 52
    4.3.1 案例提出 53
    4.3.2 相關(guān)知識點(diǎn) 53
    4.3.3 案例分析 54
    4.3.4 案例實(shí)施 54
    4.3.5 總結(jié) 55
    4.3.6 拓展練習(xí) 55
    第5章 方差分析 56
    5.1 單因素方差分析 56
    5.1.1 案例提出 56
    5.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 57
    5.1.3 案例分析 57
    5.1.4 案例實(shí)施 58
    5.1.5 總結(jié) 59
    5.1.6 拓展練習(xí) 60
    5.2 雙因素方差分析 61
    5.2.1 案例提出 61
    5.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 62
    5.2.3 案例分析 62
    5.2.4 案例實(shí)施 63
    5.2.5 總結(jié) 65
    5.2.6 拓展練習(xí) 66
    第6章 相關(guān)分析 67
    6.1 雙變量相關(guān)分析 67
    6.1.1 案例提出 67
    6.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 68
    6.1.3 案例分析 69
    6.1.4 案例實(shí)施 69
    6.1.5 總結(jié) 72
    6.1.6 拓展練習(xí) 72
    6.2 多重相關(guān)和偏相關(guān)分析 73
    6.2.1 案例提出 73
    6.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 74
    6.2.3 案例分析 74
    6.2.4 案例實(shí)施 75
    6.2.5 總結(jié) 76
    6.2.6 拓展練習(xí) 77
    第7章 回歸分析 79
    7.1 一元線性回歸分析 79
    7.1.1 案例提出 79
    7.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 80
    7.1.3 案例分析 80
    7.1.4 案例實(shí)施 80
    7.1.5 總結(jié) 84
    7.1.6 拓展練習(xí) 85
    7.2 多元線性回歸分析 85
    7.2.1 案例提出 85
    7.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 86
    7.2.3 案例分析 87
    7.2.4 案例實(shí)施 87
    7.2.5 總結(jié) 89
    7.2.6 拓展練習(xí) 89
    7.3 非線性回歸分析 91
    7.3.1 案例提出 91
    7.3.2 相關(guān)知識點(diǎn) 92
    7.3.3 案例分析 92
    7.3.4 案例實(shí)施 92
    7.3.5 總結(jié) 94
    7.3.6 拓展練習(xí) 94
    第8章 時間序列分析 96
    8.1 移動平均法 96
    8.1.1 案例提出 97
    8.1.2 相關(guān)知識點(diǎn) 98
    8.1.3 案例分析 99
    8.1.4 案例實(shí)施 99
    8.1.5 總結(jié) 103
    8.1.6 拓展練習(xí) 103
    8.2 指數(shù)平滑法 104
    8.2.1 案例提出 104
    8.2.2 相關(guān)知識點(diǎn) 105
    8.2.3 案例分析 105
    8.2.4 案例實(shí)施 105
    8.2.5 總結(jié) 110
    8.2.6 拓展練習(xí) 110
    8.3 季節(jié)變動預(yù)測法 110
    8.3.1 案例提出 111
    8.3.2 相關(guān)知識點(diǎn) 112
    8.3.3 案例分析 112
    8.3.4 案例實(shí)施 113
    8.3.5 總結(jié) 116
    8.3.6 拓展練習(xí) 116
    第9章 規(guī)劃求解 118
    9.1 淘寶“雙11”活動湊單 119
    9.1.1 案例分析 120
    9.1.2 案例實(shí)施 120
    9.1.3 分析結(jié)論 121
    9.2 巧解九宮格數(shù)學(xué)題 121
    9.2.1 案例分析 121
    9.2.2 案例實(shí)施 121
    9.2.3 分析結(jié)論 123
    9.3 銷售利潤最大化 124
    9.3.1 案例分析 124
    9.3.2 案例實(shí)施 124
    9.3.3 分析結(jié)論 125
    9.4 最佳生產(chǎn)方案 126
    9.4.1 案例分析 127
    9.4.2 案例實(shí)施 127
    9.4.3 分析結(jié)論 128
    9.5 總結(jié) 128
    9.6 拓展練習(xí) 128
    第10章 決策樹 131
    10.1 開工方案決策 132
    10.1.1 案例分析 132
    10.1.2 案例實(shí)施 133
    10.1.3 分析結(jié)論 134
    10.2 投資理財風(fēng)險決策 134
    10.2.1 案例分析 135
    10.2.2 案例實(shí)施 135
    10.2.3 分析結(jié)論 136
    10.3 電視機(jī)廠投產(chǎn)決策 137
    10.3.1 案例分析 137
    10.3.2 案例實(shí)施 137
    10.3.3 分析結(jié)論 138
    10.4 企業(yè)投資咨詢決策 139
    10.4.1 案例分析 139
    10.4.2 案例實(shí)施 140
    10.4.3 分析結(jié)論 145
    10.5 總結(jié) 145
    10.6 拓展練習(xí) 146
    第11章 綜合案例分析 148
    11.1 我國家庭收入數(shù)據(jù)分析 148
    11.1.1 案例分析 148
    11.1.2 案例實(shí)施 148
    11.1.3 分析結(jié)論 151
    11.2 美國槍擊案數(shù)據(jù)分析 152
    11.2.1 案例分析 152
    11.2.2 案例實(shí)施 153
    11.2.3 分析結(jié)論 154
    11.3 游戲玩家調(diào)查分析 154
    11.3.1 案例分析 154
    11.3.2 案例實(shí)施 155
    11.3.3 分析結(jié)論 156
    11.4 房地產(chǎn)評估 156
    11.4.1 案例分析 157
    11.4.2 案例實(shí)施 157
    11.4.3 分析結(jié)論 159
    11.5 股票投資風(fēng)險分析 160
    11.5.1 案例分析 160
    11.5.2 案例實(shí)施 161
    11.5.3 分析結(jié)論 161
    11.6 股市圖形分析 162
    11.6.1 案例分析 162
    11.6.2 案例實(shí)施 163
    11.6.3 分析結(jié)論 165
    11.7 蒙特卡洛模擬 166
    11.7.1 案例分析 166
    11.7.2 案例實(shí)施 167
    11.7.3 分析結(jié)論 170
    11.8 制鞋廠經(jīng)營安全性分析 170
    11.8.1 案例分析 170
    11.8.2 案例實(shí)施 171
    11.8.3 分析結(jié)論 175
    11.9 鋼板最佳切割方案 176
    11.9.1 案例分析 176
    11.9.2 案例實(shí)施 177
    11.9.3 分析結(jié)論 178
    11.10 研究院的決策難題 179
    11.10.1 案例分析 179
    11.10.2 案例實(shí)施 179
    11.10.3 分析結(jié)論 181
    11.11 案例實(shí)踐 182
    11.11.1 項(xiàng)目問卷 182
    11.11.2 信心指數(shù)的計算方法 183
    11.11.3 研究目標(biāo)及思路 184
    參考文獻(xiàn) 185
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