第三版前言

在統計數據處理軟件中，Excel以其操作簡便、界面友好、強大的表格功能等特點受到廣大用戶青睞。Excel的統計分析功能相對比較全面，在統計制表、統計制圖、描述統計、統計分析計算等方面都有著不俗的表現，應用領域非常廣泛。

自本書第二版出版以來，Excel又經歷了2010、2013、2016幾個版本的變化。相對于以前的版本，Excel 2016很好地適應了大數據時代發展的要求，數據分析功能更加強大，比如增加了樹狀圖、旭日圖、直方圖、箱形圖、瀑布圖等多種圖表，豐富了用戶創建圖表的手段；增加了以三維地圖的形式編輯和播放數據演示功能，Power Query功能可以使用戶跨多種源查找和連接數據等。

本次修訂整體上仍遵循以前兩版的體例結構，第1章介紹Excel基礎知識，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數的操作、分類匯總與數據透視表操作、圖形與圖表操作等內容；第2～9章介紹Excel在統計中的具體應用，包括統計數據的采集與整理、統計數據描述、概率分布與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間數列分析與預測等內容。

本次修訂在堅持以前版本簡明易懂、基本理論與分析工具相結合、實例豐富、操作詳細、形象直觀等特色的基礎上，按照Excel 2016版本對所有的操作進行了更新，重新截取了書中的所有插圖，增加了對Excel 2016幾種新的圖表的描述，修正了一些不恰當的文字表述，使得全書更加嚴謹，對部分例題的數據進行了更新，使其更符合實際情況，對個別例題的計算問題進行了更正，使計算結果更加準確。同時，對附錄1中的統計函數按照Excel 2016版本進行了更新，以方便讀者查詢使用。

本書由王維鴻任主編，劉澤琴、于向輝、李紫薇任副主編。具體編寫分工如下：第1、2、3章由王維鴻編寫，第4章由李紫薇編寫，第5、6章由劉澤琴編寫，第7章由錢秀菊編寫，第8、9章由于向輝編寫。王維鴻負責全書統稿。本書在修訂過程中參考了一些同行的著述，在此深表謝意。

雖然在此次修訂過程中發現和解決了一些舊的問題，但也可能出現一些新的問題甚至是錯誤，由此給讀者帶來的不便深表歉意。請讀者及時指出本書出現的問題，并歡迎提出寶貴意見，以幫助我們不斷對本書進行完善。

編 者

2019年5月

目 錄
第三版前言
第一版前言

第1章 Excel基礎知識 1
1.1 Excel中的基本概念 1
1.1.1 工作簿 1
1.1.2 工作表 1
1.1.3 單元格 2
1.2 Excel基本操作 2
1.2.1 Excel的工作界面 2
1.2.2 對話框的設置 5
1.3 工作表的操作 8
1.3.1 建立工作表 8
1.3.2 編輯單元格 8
1.3.3 設置行與列 11
1.3.4 數據的查找與替換 12
1.3.5 多工作表間的操作 13
1.3.6 保存工作表 13
1.3.7 復制工作表 13
1.4 公式與函數的操作 14
1.4.1 公式的創建與編輯 15
1.4.2 Excel常用函數 17
1.5 分類匯總與數據透視表的操作 19
1.5.1 分類匯總 19
1.5.2 數據透視表 23
1.6 圖形與圖表的操作 27
1.6.1 圖形操作 27
1.6.2 圖表操作 33
習題一 40
第2章 統計數據的采集和整理 41
2.1 統計理論概述 41
2.1.1 統計的意義 41
2.1.2 統計分析的過程和方法 41
2.2 統計數據的采集 42
2.2.1 統計數據的構成 43
2.2.2 統計數據的種類 44
2.2.3 數據清單 44
2.3 統計數據的整理 48
2.3.1 統計數據整理的內容 48
2.3.2 統計數據的排序與篩選 48
2.3.3 統計數據的分類匯總 54
2.3.4 統計數據的透視分析 56
2.3.5 統計圖與直方圖分析 61
習題二 66
第3章 數據描述統計分析 67
3.1 集中趨勢的測定與分析 67
3.1.1 集中趨勢的測定內容 67
3.1.2 用Excel工作表函數描述集中趨勢 67
3.1.3 3種平均數的特點 68
3.2 離中趨勢的測定與分析 70
3.2.1 離中趨勢的測定內容 70
3.2.2 用Excel函數計算標準差 71
3.2.3 四分位數與四分位距 73
3.3 分布形態的測定與分析 74
3.3.1 分布形態的測定內容 74
3.3.2 用Excel工作表函數描述分布形態 74
3.4 描述統計工具 76
習題三 78
第4章 概率分布與抽樣分布 79
4.1 概率分布 79
4.1.1 概率與概率分布 79
4.1.2 二項分布 80
4.1.3 正態分布 82
4.2 抽樣分布 85
4.2.1 利用Excel模擬抽樣過程 85
4.2.2 總體分布與抽樣分布 87
4.2.3 中心極限定理 88
4.2.4 t分布 88
習題四 89
第5章 參數估計 90
5.1 參數估計的基本內容 90
5.2 總體均值區間估計 91
5.2.1 總體均值區間估計的基本內容 91
5.2.2 利用Excel計算總體均值置信區間 91
5.2.3 必要抽樣容量的計算公式 92
5.2.4 利用Excel計算必要樣本單位數 93
5.3 兩均值之差的區間估計 94
5.3.1 總體方差已知 94
5.3.2 大樣本總體方差未知 95
5.3.3 小樣本總體方差未知但相等 95
5.3.4 小樣本總體方差未知且不等 96
5.3.5 成對樣本的均值之差 97
5.4 總體比例區間估計 98
5.4.1 樣本比例的區間估計 98
5.4.2 估計總體比例的必要抽樣容量 99
5.5 總體標準差及方差的估計 100
5.5.1 方差估計的內容和 工作表函數 100
5.5.2 總體方差的置信區間 101
習題五 102
第6章 假設檢驗 103
6.1 假設檢驗的基本思想和步驟 103
6.1.1 假設檢驗的基本思想 103
6.1.2 假設檢驗的基本步驟 104
6.2 總體標準差已知條件下均值雙側檢驗 105
6.2.1 構造檢驗統計量 105
6.2.2 P值法 108
6.2.3 臨界值法 108
6.3 標準差未知時總體均值的假設檢驗 109
6.4 總體方差的假設檢驗 110
6.4.1 總體方差假設檢驗的基本思想
及步驟 110
6.4.2 總體方差單側檢驗 111
6.4.3 總體方差雙側檢驗 112
習題六 112
第7章 方差分析 113
7.1 單因素方差分析 113
7.1.1 單因素方差分析的構想 113
7.1.2 檢驗模型 116
7.1.3 方差分析表 117
7.2 單因素方差分析工具 117
7.3 雙因素方差分析 119
7.3.1 無重復雙因素方差分析 120
7.3.2 有重復雙因素方差分析 121
習題七 124
第8章 回歸分析 125
8.1 線性回歸分析的基本原理 125
8.1.1 回歸分析的概念 125
8.1.2 回歸分析的主要內容 126
8.2 圖表分析與回歸函數分析 126
8.2.1 利用圖表進行分析 126
8.2.2 Excel中的回歸分析工作表函數 128
8.2.3 利用工作表函數進行回歸分析 130
8.3 Excel回歸分析工具 131
8.3.1 回歸分析工具的主要內容 131
8.3.2 回歸分析工具的應用 132
8.3.3 回歸分析工具的輸出解釋 133
8.4 多元回歸分析 134
8.5 非線性回歸分析 135
習題八 138
第9章 時間數列分析與預測 139
9.1 時間數列的基本特征 139
9.1.1 時間數列的概念與特點 139
9.1.2 時間數列的構成與分解 139
9.2 移動平均法分析與預測 140
9.2.1 移動平均法的概念及特點 140
9.2.2 趨勢圖直接預測法 140
9.2.3 利用Excel創建公式預測 144
9.2.4 利用移動平均分析工具預測 144
9.3 回歸法分析與預測 145
9.3.1 時間數列預測工作表函數 145
9.3.2 使用直線函數和趨勢函數進行
線性預測 147
9.3.3 使用指數函數和增長函數進行
非線性預測 149
9.4 指數平滑法分析與預測 150
9.4.1 指數平滑法的基本內容與要求 150
9.4.2 指數平滑分析工具預測 151
9.4.3 最佳平滑常數的確定 153
9.5 季節變動的測定與分析 153
習題九 155
參考文獻 156
附錄1 Excel統計函數一覽表 157
附錄2 Excel數據分析工具一覽表 161

1. 實用運籌學 [主編　邢育紅　于晉臣]
2. 石墨烯在太赫茲及中紅外頻段電磁器件設計中的應用 [李艷秀 莊華偉 著]
3. 電子技術（第二版） [主編 覃愛娜 李飛]
4. 辦公自動化高級應用 [陳萍 朱曉玉]
5. 智慧零售技術與應用 [洪旭 著]
6. 工程數學 [主編 郭立娟 王海]
7. 語音識別理論與實踐 [主編　莫宏偉]
8. 武術基礎教程 [主編 李代勇 謝志民]
9. 計算機網絡實訓教程 [主編 張浩軍 趙玉娟]
10. SwiftUI完全開發 [李智威 著]
11. 電工電子技術基礎 [主編 劉 軍 楊國龍 劉天成]
12. MySQL數據庫項目式教程 [陳亞峰]
13. 湖湘文化與交互藝術的融合創新 [徐英 尹志強 著]
14. 機械設計基礎（第二版） [主編 田亞平 李愛姣]
15. 畫法幾何與機械制圖 [主編 趙軍]
16. C語言程序設計習題與實驗指導（第二版） [主編 甄增榮 張賓]
17. C語言程序設計（第二版） [主編 甄增榮 田云霞]
18. Unity3D虛擬現實應用開發實踐 [主 編 劉龍]
19. 智能化技術基礎（第三版） [鄧文達　李禮]
20. 人工智能應用系統開發項目化教程 [主編 楊家慧 周永福 魏育華]
21. 面向對象程序設計 [主編 張勇 張平華 趙小龍]
22. Java Web應用技術項目化教程 [黃日勝 方阿麗]
23. 大學計算機基礎及管理應用實驗教程 [趙丹 解全穎]
24. 網絡營銷 [主編 夏薇薇 劉婷 尚潔]
25. CLO 3D服裝虛擬仿真設計與應用基礎 [主編　王靜]
26. 大數據技術與應用 [主　編　蔡勁松　李偉]
27. WPS Office高級應用教程 [主編 牛莉 劉衛國]
28. MS Office高級應用教程 [主編 牛莉 劉衛國]
29. Python機器學習技術與應用 [主 編 王路漫 齊惠穎]
30. 電視節目策劃與制作（微課版） [主　編　黃滴滴]