SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程
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【作 者】徐秋艷
【I S B N 】978-7-5084-8584-3
【責(zé)任編輯】楊元泓
【適用讀者群】
【出版時(shí)間】2011-06-02
【開 本】16開
【裝幀信息】平裝(光膜)
【版 次】2011年5月第1版
【頁(yè) 數(shù)】316
【千字?jǐn)?shù)】496
【印 張】19.75
【定 價(jià)】¥32
【叢 書】21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材
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全書分11章共33個(gè)實(shí)驗(yàn),每一章設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?zhǔn)備知識(shí)、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析、實(shí)驗(yàn)總結(jié)、練習(xí)與作業(yè)。
本書的主要特點(diǎn):一是結(jié)構(gòu)清晰,易學(xué)易用;二是由淺入深,循序漸進(jìn);三是圖文并茂,層次分明,案例豐富多彩;三是各種統(tǒng)計(jì)分析方法,在具體介紹其操作之前,都對(duì)其原理和適用條件做了詳細(xì)介紹;四是對(duì)于每種統(tǒng)計(jì)分析方法都給出了具體例子及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn),并對(duì)輸出結(jié)果做了詳細(xì)解釋,而且每個(gè)實(shí)驗(yàn)后都給出了練習(xí)與作業(yè)。
本書既可以作為各高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)SPSS軟件的實(shí)驗(yàn)教材,也可以作為利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一本參考手冊(cè),而且特別適合希望提升數(shù)據(jù)分析能力的管理者,以及從事統(tǒng)計(jì)分析、市場(chǎng)分析、社會(huì)學(xué)、金融和醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)分析等專業(yè)的人員。
本書中涉及的所有輸入數(shù)據(jù)文件,讀者可到中國(guó)水利水電出版社網(wǎng)站以及萬(wàn)水書苑下載,網(wǎng)址為:http://www.waterpub.com.cn/softdown/或http://www.dgboyong.cn。
(1)結(jié)構(gòu)清晰,易學(xué)易用。本書各章節(jié)設(shè)置既符合“輸入數(shù)據(jù)—整理數(shù)據(jù)—基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析—高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析”這一傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析過程,又嚴(yán)格按照SPSS窗口各菜單順序行文,便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。 (2)目錄明了,便于查詢。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能,因此,本書的目錄編寫按經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法排序,便于讀者快速查詢所需方法的操作過程。
(3)對(duì)于各種統(tǒng)計(jì)方法,在具體介紹其在SPSS的界面操作之前,都對(duì)它們的原理和適用條件做了詳細(xì)的介紹。這樣,使那些即使沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者也能夠恰當(dāng)?shù)剡x擇正確的統(tǒng)計(jì)方法。
(4)對(duì)于每種統(tǒng)計(jì)方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn),并對(duì)最后的輸出結(jié)果做出了詳細(xì)解釋。初學(xué)者可以通過這些例子盡快掌握如何應(yīng)用SPSS來(lái)處理實(shí)際問題。
作為全球應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件,SPSS已有30余年的歷史。它廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、市場(chǎng)分析、股市行情、旅游業(yè)等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。同時(shí),由于SPSS的操作簡(jiǎn)捷、界面美觀,受到越來(lái)越多的非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的青睞。
目前國(guó)內(nèi)有很多優(yōu)秀的SPSS參考書,但是它們通常要求讀者具有較高的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。對(duì)于那些沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué),但是又急切需要應(yīng)用SPSS來(lái)處理實(shí)際問題的讀者而言,這些參考書的起點(diǎn)就顯得有些高了。因此,本書的編寫目的是為各行業(yè)中需要應(yīng)用SPSS軟件處理實(shí)際問題的非統(tǒng)計(jì)專業(yè)讀者提供一本易學(xué)、易用的SPSS實(shí)驗(yàn)教材。
根據(jù)作者的經(jīng)驗(yàn),非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的讀者在使用SPSS時(shí)通常會(huì)遇到如下問題:一是對(duì)SPSS軟件中提供的各種統(tǒng)計(jì)方法的原理和適用條件不清楚,有時(shí)胡亂套用方法,出現(xiàn)問題與方法張冠李戴的情況;二是面對(duì)SPSS對(duì)話框中復(fù)雜的選項(xiàng)設(shè)置而不知所措;三是對(duì)SPSS最后輸出的統(tǒng)計(jì)圖表不知該如何解讀和分析;四是面對(duì)有大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜問題時(shí)不知道如何應(yīng)用SPSS軟件來(lái)層層剖析數(shù)據(jù),解決問題。
在本書的編寫過程中,作者一直致力于幫助SPSS軟件的初學(xué)者解決以上問題,本書在對(duì)相關(guān)理論和分析方法進(jìn)行復(fù)習(xí)的同時(shí),更注重通過案例和實(shí)驗(yàn)來(lái)將理論和實(shí)際有機(jī)結(jié)合,所以,本書的目標(biāo)是為幫助讀者更好地掌握所學(xué)知識(shí),培養(yǎng)利用SPSS軟件解決實(shí)際問題的能力。
為達(dá)到上述目標(biāo),本書對(duì)每一章節(jié)設(shè)計(jì)了以下7個(gè)方面的內(nèi)容:
實(shí)驗(yàn)?zāi)康模禾岢雒鞔_的實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩W(xué)生應(yīng)掌握的分析方法及解決實(shí)際問題的能力。
準(zhǔn)備知識(shí):提供了相應(yīng)統(tǒng)計(jì)分析方法的定義、基本概念和基本計(jì)算分析等準(zhǔn)備知識(shí)。
實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:應(yīng)用編者及統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)者們的成功案例,結(jié)合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、醫(yī)療等方面的實(shí)際問題,編制實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。
實(shí)驗(yàn)步驟:提供詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)步驟及說明,每一重要步驟均有配套的截圖,便于初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析:對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行詳盡的分析,提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
實(shí)驗(yàn)總結(jié):對(duì)實(shí)驗(yàn)過程進(jìn)行小結(jié),使讀者進(jìn)一步掌握相應(yīng)的分析方法。
練習(xí)與作業(yè):對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)都安排了作業(yè),以使讀者進(jìn)一步掌握相應(yīng)內(nèi)容。
本書特色
結(jié)構(gòu)清晰,易學(xué)易用。本書各章節(jié)設(shè)置既符合“輸入數(shù)據(jù)—整理數(shù)據(jù)—基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析—高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析”這一傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析過程,又嚴(yán)格按照SPSS窗口各菜單順序行文,便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。
目錄明了,便于查詢。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能,因此,本書的目錄編寫按經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法排序,便于讀者快速查詢所需方法的操作過程。
對(duì)于各種統(tǒng)計(jì)方法,在具體介紹其在SPSS的界面操作之前,都對(duì)它們的原理和適用條件做了詳細(xì)的介紹。這樣,使那些即使沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者也能夠恰當(dāng)?shù)剡x擇正確的統(tǒng)計(jì)方法。
對(duì)于每種統(tǒng)計(jì)方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn),并對(duì)最后的輸出結(jié)果做出了詳細(xì)解釋。初學(xué)者可以通過這些例子盡快掌握如何應(yīng)用SPSS來(lái)處理實(shí)際問題。
在本書的各章節(jié)均給出了SPSS的應(yīng)用實(shí)例,這些實(shí)例既有編者做過的實(shí)際問題,又有其他統(tǒng)計(jì)工作者的成功案例。希望讀者通過這些案例的學(xué)習(xí),能夠感受到SPSS在解決實(shí)際問題中的應(yīng)用。同時(shí)也能學(xué)習(xí)到其他統(tǒng)計(jì)工作者在處理實(shí)際問題時(shí)的思路,對(duì)自己處理實(shí)際問題有所啟迪。
全書內(nèi)容共11章,分別是SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述、基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)和回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析與判別分析、主成分分析和因子分析、典型相關(guān)分析、對(duì)數(shù)線性分析及時(shí)間序列分析。
本書圖文并茂,層次清晰明了,案例豐富多彩,提供給讀者愉快的閱讀享受。
本書特別適合希望提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力的管理者,以及從事統(tǒng)計(jì)分析、市場(chǎng)分析、社會(huì)學(xué)、金融和醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)分析等專業(yè)的人員。既可以作為利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一本參考手冊(cè),也可以作為各院校學(xué)生學(xué)習(xí)SPSS軟件的實(shí)驗(yàn)教材。
教程中的大部分內(nèi)容都是幾位編者基于對(duì)SPSS的使用經(jīng)驗(yàn)與理解所編寫而成,大都經(jīng)過實(shí)際應(yīng)用的檢驗(yàn),因此教程內(nèi)容具有較高的客觀性和實(shí)用性。本書既可作為SPSS初學(xué)者的入門教材,也可作為有關(guān)數(shù)據(jù)管理與分析專業(yè)人員的參考資料。
數(shù)據(jù)使用說明
本書中涉及的所有的輸入數(shù)據(jù)文件,按照?qǐng)D書的章節(jié)順序歸類,方便讀者查找。
配套數(shù)據(jù)文件的格式為.sav格式,適合SPSS 10.0~SPSS 18.0的各個(gè)軟件版本。
說明:該數(shù)據(jù)文件是為了提高讀者的學(xué)習(xí)效率而提供的。數(shù)據(jù)文件的版權(quán)屬相關(guān)出處,僅供學(xué)習(xí)研究使用。
致謝與分工
本書由徐秋艷任主編,毛軍、朱輝任副主編。由徐秋艷完成前期的策劃和全書的審校工作。本書是我們?nèi)思w創(chuàng)作的成果,徐秋艷編寫第1、5、7章;毛軍編寫第2、6、10、11章;朱輝編寫第3、4、8、9章。在研究與寫作過程中,我們得到了各方面的支持與幫助。首先要感謝各位讀者給予的大力支持,感謝石河子大學(xué)商學(xué)院提供的工作條件,感謝石河子大學(xué)商學(xué)院統(tǒng)計(jì)與金融系何劍主任的大力支持。天津財(cái)經(jīng)大學(xué)周恒彤教授給予了很高的評(píng)價(jià)意見,我們自感愧疚。中國(guó)水利水電出版社的楊慶川為本書的出版提供了極大的幫助,責(zé)任編輯認(rèn)真仔細(xì)的工作使本書增色不少,并為本書的正式出版付出了辛勤的勞動(dòng)。對(duì)此,我們表示誠(chéng)摯的敬意與衷心的感謝!
所謂厚積薄發(fā),在知識(shí)的掌握過程中,我們更加強(qiáng)調(diào)循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)方法。因此,如果要全面掌握SPSS的強(qiáng)大功能,讀者需要靜下心來(lái),認(rèn)真閱讀本書的各個(gè)章節(jié)。由于本書編寫過程中一直注意各章節(jié)間的獨(dú)立性,因此對(duì)那些需要盡快掌握SPSS來(lái)處理實(shí)際問題的讀者,只要閱讀相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法部分就可以學(xué)會(huì)用SPSS來(lái)處理實(shí)際問題。
由于編者水平所限,書中一定存在諸多的不足與錯(cuò)誤,這些不足與錯(cuò)誤由我們負(fù)責(zé),與他人無(wú)關(guān)。懇請(qǐng)同行專家不吝賜教,并歡迎讀者隨時(shí)給我們提出批評(píng)與指導(dǎo),我們的E-mail地址是:XQY_SXY@163.com,我們會(huì)及時(shí)回復(fù)。
編 者
2011年2月
前言
第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述 1
1.1 SPSS Statistics 17.0軟件使用基礎(chǔ) 1
1.1.1 SPSS軟件及其發(fā)展 1
1.1.2 SPSS Statistics 17.0軟件數(shù)據(jù)
編輯窗口 1
1.1.3 SPSS Statistics 17.0軟件結(jié)果
輸出窗口 3
1.2 SPSS Statistics 17.0軟件安裝和啟動(dòng) 3
1.2.1 SPSS Statistics 17.0安裝 3
1.2.2 SPSS Statistics 17.0啟動(dòng)與退出 7
1.3 SPSS Statistics 17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的
一般步驟 8
1.4 SPSS Statistics 17.0軟件的三種基本
使用方式 8
1.5 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和定義方法 9
1.5.1 SPSS Statistics 17.0變量的定義 9
1.5.2 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)格式化 10
1.5.3 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)的輸入 11
1.5.4 SPSS Statistics 17.0缺失值處理 12
1.5.5 SPSS Statistics 17.0變量標(biāo)簽 12
1.6 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)導(dǎo)入 13
1.6.1 調(diào)用SPSS數(shù)據(jù)文件(*.sav) 13
1.6.2 調(diào)用Excel文件數(shù)據(jù) 14
1.7 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)的保存 15
第2章 基本統(tǒng)計(jì)分析 17
實(shí)驗(yàn)一 頻數(shù)分析 17
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?17
【準(zhǔn)備知識(shí)】 17
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 17
【實(shí)驗(yàn)步驟】 18
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 19
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 21
【練習(xí)與作業(yè)】 22
實(shí)驗(yàn)二 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量 22
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?22
【準(zhǔn)備知識(shí)】 22
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 23
【實(shí)驗(yàn)步驟】 23
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 25
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 27
【練習(xí)與作業(yè)】 27
實(shí)驗(yàn)三 交叉分組下的頻數(shù)分析 27
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?27
【準(zhǔn)備知識(shí)】 27
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 28
【實(shí)驗(yàn)步驟】 28
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 32
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 34
【練習(xí)與作業(yè)】 34
實(shí)驗(yàn)四 多選項(xiàng)分析 34
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?34
【準(zhǔn)備知識(shí)】 34
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 35
【實(shí)驗(yàn)步驟】 35
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 37
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 39
【練習(xí)與作業(yè)】 39
第3章 參數(shù)檢驗(yàn) 40
實(shí)驗(yàn)一 單一樣本t檢驗(yàn) 40
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?40
【準(zhǔn)備知識(shí)】 40
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 41
【實(shí)驗(yàn)步驟】 41
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 43
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 43
【練習(xí)與作業(yè)】 44
實(shí)驗(yàn)二 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 44
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?44
【準(zhǔn)備知識(shí)】 44
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 45
【實(shí)驗(yàn)步驟】 46
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 48
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 48
【練習(xí)與作業(yè)】 48
實(shí)驗(yàn)三 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 49
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?49
【準(zhǔn)備知識(shí)】 49
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 50
【實(shí)驗(yàn)步驟】 50
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 52
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 52
【練習(xí)與作業(yè)】 53
第4章 方差分析 54
實(shí)驗(yàn)一 單因素方差分析 54
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?54
【準(zhǔn)備知識(shí)】 54
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 56
【實(shí)驗(yàn)步驟】 56
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 60
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 62
【練習(xí)與作業(yè)】 63
實(shí)驗(yàn)二 多因素方差分析 63
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?63
【準(zhǔn)備知識(shí)】 63
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 65
【實(shí)驗(yàn)步驟】 65
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 72
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 76
【練習(xí)與作業(yè)】 76
實(shí)驗(yàn)三 協(xié)方差分析 76
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?76
【準(zhǔn)備知識(shí)】 76
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 77
【實(shí)驗(yàn)步驟】 77
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 81
【練習(xí)與作業(yè)】 82
第5章 相關(guān)和回歸分析 83
實(shí)驗(yàn)一 相關(guān)分析 83
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?83
【準(zhǔn)備知識(shí)】 83
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 84
【實(shí)驗(yàn)步驟】 84
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 86
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 87
【練習(xí)與作業(yè)】 87
實(shí)驗(yàn)二 偏相關(guān)分析 87
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?87
【準(zhǔn)備知識(shí)】 87
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 88
【實(shí)驗(yàn)步驟】 88
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 89
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 90
【練習(xí)與作業(yè)】 90
實(shí)驗(yàn)三 簡(jiǎn)單線性回歸分析 91
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?91
【準(zhǔn)備知識(shí)】 91
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 92
【實(shí)驗(yàn)步驟】 92
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 97
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 99
【練習(xí)與作業(yè)】 100
實(shí)驗(yàn)四 多元線性回歸分析 100
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?100
【準(zhǔn)備知識(shí)】 100
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 101
【實(shí)驗(yàn)步驟】 101
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 104
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 107
【練習(xí)與作業(yè)】 107
實(shí)驗(yàn)五 曲線估計(jì) 107
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?107
【準(zhǔn)備知識(shí)】 108
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 108
【實(shí)驗(yàn)步驟】 109
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 111
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 114
【練習(xí)與作業(yè)】 114
實(shí)驗(yàn)六 二項(xiàng)Logistic回歸分析 114
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?114
【準(zhǔn)備知識(shí)】 115
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 116
【實(shí)驗(yàn)步驟】 116
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 120
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 124
【練習(xí)與作業(yè)】 124
第6章 非參數(shù)檢驗(yàn) 125
實(shí)驗(yàn)一 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 125
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?125
【準(zhǔn)備知識(shí)】 125
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 126
【實(shí)驗(yàn)步驟】 127
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 131
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 133
【練習(xí)與作業(yè)】 133
實(shí)驗(yàn)二 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 134
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?134
【準(zhǔn)備知識(shí)】 134
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 135
【實(shí)驗(yàn)步驟】 135
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 137
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 139
【練習(xí)與作業(yè)】 139
實(shí)驗(yàn)三 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 140
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?140
【準(zhǔn)備知識(shí)】 140
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 141
【實(shí)驗(yàn)步驟】 141
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 143
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 144
【練習(xí)與作業(yè)】 144
實(shí)驗(yàn)四 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 145
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?145
【準(zhǔn)備知識(shí)】 145
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 146
【實(shí)驗(yàn)步驟】 146
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 147
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 149
【練習(xí)與作業(yè)】 149
實(shí)驗(yàn)五 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 149
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?149
【準(zhǔn)備知識(shí)】 150
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 150
【實(shí)驗(yàn)步驟】 151
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 153
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 155
【練習(xí)與作業(yè)】 155
第7章 聚類分析與判別分析 156
實(shí)驗(yàn)一 Q型聚類分析 156
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?156
【準(zhǔn)備知識(shí)】 156
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 160
【實(shí)驗(yàn)步驟】 160
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 165
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 169
【練習(xí)與作業(yè)】 170
實(shí)驗(yàn)二 R型聚類分析 170
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?170
【準(zhǔn)備知識(shí)】 170
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 170
【實(shí)驗(yàn)步驟】 171
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 173
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 175
【練習(xí)與作業(yè)】 176
實(shí)驗(yàn)三 快速聚類法 176
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?176
【準(zhǔn)備知識(shí)】 176
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 177
【實(shí)驗(yàn)步驟】 177
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 180
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 184
【練習(xí)與作業(yè)】 184
實(shí)驗(yàn)四 判別分析 185
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?185
【準(zhǔn)備知識(shí)】 185
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 186
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 191
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 199
【練習(xí)與作業(yè)】 199
第8章 主成分分析和因子分析 200
實(shí)驗(yàn)一 主成分分析 200
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?200
【準(zhǔn)備知識(shí)】 200
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 202
【實(shí)驗(yàn)步驟】 202
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 205
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 212
【練習(xí)與作業(yè)】 213
實(shí)驗(yàn)二 因子分析 213
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?213
【準(zhǔn)備知識(shí)】 213
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 218
【實(shí)驗(yàn)步驟】 219
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 224
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 233
【練習(xí)與作業(yè)】 234
第9章 典型相關(guān)分析 235
實(shí)驗(yàn)一 典型相關(guān)分析 235
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?235
【準(zhǔn)備知識(shí)】 235
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 237
【實(shí)驗(yàn)步驟】 238
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 240
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 243
【練習(xí)與作業(yè)】 244
第10章 對(duì)數(shù)線性分析 245
實(shí)驗(yàn)一 飽和模型和非飽和層次模型 245
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?245
【準(zhǔn)備知識(shí)】 245
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 246
【實(shí)驗(yàn)步驟】 246
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 249
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 251
【練習(xí)與作業(yè)】 252
實(shí)驗(yàn)二 一般模型 252
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?252
【準(zhǔn)備知識(shí)】 252
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 252
【實(shí)驗(yàn)步驟】 252
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 255
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 258
【練習(xí)與作業(yè)】 259
實(shí)驗(yàn)三 Logit模型 259
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?259
【準(zhǔn)備知識(shí)】 259
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 259
【實(shí)驗(yàn)步驟】 259
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 262
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 265
【練習(xí)與作業(yè)】 266
第11章 時(shí)間序列分析 267
實(shí)驗(yàn)一 指數(shù)平滑法 267
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?267
【準(zhǔn)備知識(shí)】 267
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 268
【實(shí)驗(yàn)步驟】 269
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 274
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 278
【練習(xí)與作業(yè)】 278
實(shí)驗(yàn)二 ARIMA模型分析 278
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?278
【準(zhǔn)備知識(shí)】 279
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 280
【實(shí)驗(yàn)步驟】 280
【實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】 288
【實(shí)驗(yàn)總結(jié)】 303
【練習(xí)與作業(yè)】 303
參考文獻(xiàn) 304
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- Amazing!兒童英語(yǔ)自然拼讀分級(jí)教材(全8冊(cè)) [王玲 編著]
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