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數據標注技術(活頁)

中國水利水電出版社
    【作 者】主 編 俞永飛 【I S B N 】978-7-5226-0884-9 【責任編輯】石永峰 【適用讀者群】高職高專 【出版時間】2022-08-26 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數】204 【千字數】295 【印 張】12.75 【定 價】49 【叢 書】高等職業教育大數據與人工智能專業群系列教材 【備注信息】
圖書詳情

    本書是人工智能技術應用專業核心課程教材之一,采用課程思政+基礎概念+項目案例編寫模式,通過對人工智能和數據標注的概念、方法、工具、案例的系統介紹,結合文本、語音、圖形圖像、視頻4個方面的數據標注項目(每個項目以不同的案例加以分析和操作),使初學者快速學習和掌握數據標注的基礎知識及工具軟件的使用方法。

    本書可作為高職院校人工智能及相關專業的教材,也可作為應用型本科院校人工智能及相關專業的參考教材和企事業單位人工智能應用型專業人才的培訓教材,還可供人工智能、機器學習、大數據技術等的愛好者閱讀。

    內容實用: 項目引導,任務驅動,體現“成果為導向,學生為中心”的教育理念。

    思政融合: 教材編寫充分挖掘課程思政相關元素,突出“立德樹人”的根本任務。

    編排新穎: 采用活頁式裝訂,每個項目給出任務單和評價表,方便教師評測。

    資源豐富: 配套微課、教案、電子課件等資源,方便讀者學習使用。

    歷經半個多世紀,人工智能經歷由誕生向高級階段的進階過程,在很多領域得到應用,正在深刻地改變著人們的生產、生活和學習方式,推動人類社會由電子信息時代向人工智能時代變革。隨著 2016 年谷歌 AlphaGo 戰勝人類圍棋頂尖選手,以及深度學習在圖像識別、自然語言處理、計算機視覺、智慧語音、智能商業、自動駕駛、智慧醫療等領域取得突破性成績,人工智能多種專項技術的工程化、實用化的黃金時代已經到來,人工智能產業迎來了蓬勃發展的朝陽時代。

    數據標注是人工智能的基礎,也是人工智能技術應用的保證。數據標注就是將大量的、原始的、雜亂的數據經過加工處理得到“干凈”的數據,為人工智能提供精確的數據源。當下人工智能行業對標注數據質量的要求越來越高,數據標注行業正在向精細化時代邁進。人工智能要想實現,就需要把人類的理解和判斷能力教給計算機,讓計算機擁有人類的識別能力。機器學習需要投喂海量的數據,這些數據就來源于數據標注行業。以自動駕駛為例,在汽車自動駕駛的過程中,汽車本身需要具備規劃、感知、預警、決策、控制等多項“技能”,這些技能可以統稱為“人工智能”。所謂的智能只是一個結果,想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復雜的場景,背后就需要有海量的真實道路數據作支撐。這些海量的數據就需要依靠數據標注。

    自2016年開始,教材編寫團隊先后承接了北京世紀云圖數據有限公司、安徽數據堂股份有限公司、科大訊飛股份有限公司等多家公司多個數據標注項目。在教材編寫過程中得到了中國科學技術大學張燕詠教授及北京世紀云圖數據有限公司、安徽數據堂股份有限公司、科大訊飛股份有限公司等的多位技術工程師的大力支持。本書由長期從事教學與行業實踐一線工作的俞永飛副教授任主編,丁俊美、盛楠、周沭玲、張自強、胡禮遠任副主編,科大訊飛股份有限公司技術工程師協同參與內容編寫。在本書編寫過程中,編者參考、借鑒了一些專著、教材、論文、報告和網絡上的成果、素材、結論或圖文,在此向原創作者表示衷心感謝。

    本書融入課程思政元素,與數據標注的理論、方法、案例有機融合,使初學者在正確思想指導下快速掌握數據標注的基礎知識、概念與方法。全書分為兩篇:基礎篇和項目篇。基礎篇分為兩章,主要介紹人工智能的基本概念和發展歷程,數據標注的概念、主流技術與分類。項目篇分4個項目,分別介紹文本數據標注、語音數據標注、圖形圖像數據標注、視頻數據標注的實訓。

    由于時間倉促,加之編者水平有限,書中考慮不全面、描寫不準確之處在所難免,懇請專家、讀者、老師和社會各界朋友批評指正,編者聯系郵箱:346991025@qq.com

    編 者

    2022年5月

    基礎篇
    第1章 人工智能概述 002
    1.1 人工智能的概念 003
    1.1.1 什么是人工智能 003
    1.1.2 人工智能的研究方向 003
    1.2 人工智能發展歷程 005
    1.3 人工智能技術應用 007
    1.3.1 智能交通 007
    1.3.2 智慧農業 008
    1.3.3 智慧醫療 008
    1.3.4 智能安防 009
    1.3.5 智能服務 009
    1.3.6 智能金融 009
    1.3.7 智能制造 010
    1.3.8 智慧教育 011
    1.3.9 智能家居 011
    思考與練習 012
    第2章 數據標注技術概述 013
    2.1 數據標注技術的基本概念 014
    2.1.1 數據采集 014
    2.1.2 數據清洗 014
    2.1.3 數據標注 016
    2.2 數據標注分類 017
    2.3 數據標注與人工智能的關系 020
    思考與練習 020
    項目篇
    項目1 文本數據標注實訓 022
    模塊1 文本數據標注概述 023
    1.1 文本數據標注發展現狀 023
    1.2 文本數據標注基本規范 024
    1.2.1 什么是文本數據標注 024
    1.2.2 文本數據標注的重要性 024
    1.2.3 文本數據標注的類型 024
    1.2.4 文本數據標注分類 025
    1.2.5 文本數據標注應用領域 026
    1.3 文本數據標注工具 026
    1.4 文本數據標注流程 027
    模塊2 文本數據標注實例 029
    實例1 發票數據標注 029
    實例2 廣告文案數據標注 042
    實例3 關鍵字數據標注 055
    思考與練習 067
    項目2 語音數據標注實訓 068
    模塊1 語音數據標注概述 069
    2.1 語音數據標注發展現狀 069
    2.2 語音數據標注基本規范 070
    2.3 語音數據標注工具 071
    2.4 語音數據標注流程 072
    模塊2 語音數據標注實例 073
    實例1 智能家居語音數據標注 074
    實例2 智能導航語音數據標注 085
    思考與練習 096
    項目3 圖形圖像數據標注實訓 097
    模塊1 圖形圖像數據標注概述 098
    3.1 圖形圖像數據標注發展現狀 098
    3.2 圖形圖像數據標注基本規范 099
    3.3 圖形圖像數據標注工具 100
    3.4 圖形圖像數據標注流程 101
    模塊2 圖形圖像數據標注實例 104
    實例1 發票數據標注 105
    實例2 人物圖像數據標注 119
    實例3 道路圖形數據標注 132
    思考與練習 145
    項目4 視頻數據標注實訓 146
    模塊1 視頻數據標注概述 147
    4.1 視頻數據標注發展現狀 148
    4.2 視頻數據標注基本規范 149
    4.3 視頻數據標注工具 150
    4.4 視頻數據標注流程 151
    模塊2 視頻數據標注實例 155
    實例1 車輛數據標注 156
    實例2 人體追蹤數據標注 169
    實例3 公共場合視頻數據標注 182
    思考與練習 196
    參考文獻 197
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