大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
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【作 者】黃源 張揚
【I S B N 】978-7-5170-9257-5
【責(zé)任編輯】周益丹
【適用讀者群】本專通用
【出版時間】2020-12-23
【開 本】16開
【裝幀信息】平裝(光膜)
【版 次】第1版第1次印刷
【頁 數(shù)】252
【千字?jǐn)?shù)】385
【印 張】15.75
【定 價】¥45
【叢 書】普通高等教育數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教材
【備注信息】
簡介
本書特色
前言
章節(jié)列表
精彩閱讀
下載資源
相關(guān)圖書
本書的編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念與應(yīng)用。本書共9章,分別講述數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理與方法、Excel數(shù)據(jù)可視化、HTML5前端可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計、R語言數(shù)據(jù)可視化。本書將理論與實踐操作相結(jié)合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化相關(guān)技術(shù),并對重要的核心知識點加大練習(xí)比例,以達(dá)到熟練應(yīng)用的目的。
本書可作為大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、云計算專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的教材,也可作為大數(shù)據(jù)愛好者的參考書。
內(nèi)容實用——理論與實踐結(jié)合,重點突出應(yīng)用
體系完善——構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)專業(yè)解決方案
產(chǎn)教融合——高校企業(yè)共參與,對標(biāo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
資源豐富——微課、課件、教案、源碼、答案
步入大數(shù)據(jù)時代,各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的重視程度與日俱增。隨之而來的是對數(shù)據(jù)整合、挖掘、分析、可視化需求的日益迫切。數(shù)據(jù)可視化,是指借助于圖形化手段展示大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,使數(shù)據(jù)清晰有效地表達(dá),使人們快速高效地理解并使用,它集成了數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計、分析、呈現(xiàn)等多個環(huán)節(jié)。因此,數(shù)據(jù)可視化可以使數(shù)據(jù)變得更有意義,也可以使數(shù)據(jù)變得更容易理解。
本書以理論與實踐操作相結(jié)合的方式深入講解了數(shù)據(jù)可視化的基本知識和實現(xiàn)方法,在內(nèi)容設(shè)計上既有上課時老師講述的部分(包括詳細(xì)的理論和典型的案例),又有大量的實訓(xùn)案例分析,雙管齊下,極大地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動創(chuàng)造性,讓學(xué)生在課堂上跟上老師的思維,從而學(xué)到更多的知識和技能。
本書特色如下:
(1)采用“理實一體化”教學(xué)方式:課堂上既有老師的講述內(nèi)容又有學(xué)生獨立思考、上機(jī)操作的內(nèi)容。
(2)豐富的教學(xué)案例:包含教學(xué)課件、習(xí)題答案等多種教學(xué)資源。
(3)緊跟時代潮流,注重技術(shù)變化,書中既包含使用HTML5來制作數(shù)據(jù)可視化圖表,又包含使用Python來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。
(4)編寫本書的老師都具有多年教學(xué)經(jīng)驗,做到重難點突出,能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。
(5)配有微課視頻:對本書中的重難點進(jìn)行細(xì)致講解,方便學(xué)生課后學(xué)習(xí)。
本書可作為大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、云計算專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的教材,也可作為大數(shù)據(jù)愛好者的參考書。本書建議學(xué)時為70學(xué)時,具體分布見下表。
章節(jié) 建議學(xué)時
數(shù)據(jù)可視化概述 4
大數(shù)據(jù)可視化原理與方法 4
Excel數(shù)據(jù)可視化 10
HTML5前端可視化 8
Tableau數(shù)據(jù)可視化 10
ECharts數(shù)據(jù)可視化 8
Python數(shù)據(jù)可視化 16
大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計 4
R語言數(shù)據(jù)可視化 6
本書由黃源、張揚任主編,張煥生、涂旭東、黃遠(yuǎn)江任副主編,具體分工如下:黃源編寫第1章、第2章、第4章、第6章至第8章,并負(fù)責(zé)全書策劃與統(tǒng)稿工作,張揚編寫第3章和第5章,涂旭東編寫第9章。本書是校企合作的結(jié)果,在編寫過程中得到重慶譽存大數(shù)據(jù)有限公司黃遠(yuǎn)江博士的大力支持,同時編者參閱了大量相關(guān)資料,在此一并表示感謝。
由于編者水平有限,書中難免存在疏漏甚至錯誤之處,懇請讀者批評指正,編者電子郵箱:2103069667@qq.com。
編 者
2020年9月
1.1 數(shù)據(jù)可視化簡介 1
1.1.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概念 2
1.1.2 數(shù)據(jù)可視化的類型 2
1.1.3 數(shù)據(jù)可視化的標(biāo)準(zhǔn) 3
1.1.4 數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科的關(guān)系 4
1.1.5 數(shù)據(jù)可視化的常見形式 5
1.2 數(shù)據(jù)可視化的流程 5
1.2.1 數(shù)據(jù)采集 6
1.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)變換 6
1.2.3 可視化映射 7
1.2.4 用戶感知 8
1.3 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 8
1.3.1 宏觀態(tài)勢可視化 8
1.3.2 設(shè)備仿真運行可視化 9
1.3.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可視化 9
1.4 實訓(xùn) 10
練習(xí)1 11
第2章 大數(shù)據(jù)可視化原理與方法 12
2.1 視覺通道 12
2.1.1 視覺通道的原理 13
2.1.2 視覺通道的類型 13
2.2 可視化圖 15
2.2.1 可視化圖介紹 15
2.2.2 可視化圖的選擇 21
2.2.3 可視化圖的使用 22
2.2.4 可視化圖的使用技巧 24
2.3 數(shù)據(jù)可視化常見方法 26
2.3.1 文本可視化 27
2.3.2 社交網(wǎng)絡(luò)可視化 31
2.3.3 日志數(shù)據(jù)可視化 33
2.3.4 地理空間信息可視化 36
2.4 實訓(xùn) 39
練習(xí)2 41
第3章 Excel數(shù)據(jù)可視化 42
3.1 Excel函數(shù)與圖表 43
3.1.1 Excel簡介 43
3.1.2 Excel函數(shù) 45
3.1.3 Excel函數(shù)圖表 47
3.2 Excel數(shù)據(jù)源 49
3.2.1 外部導(dǎo)入數(shù)據(jù) 49
3.2.2 隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)據(jù) 55
3.3 Excel可視化應(yīng)用 59
3.3.1 直方圖 60
3.3.2 折線圖 61
3.3.3 餅圖 62
3.3.4 散點圖 63
3.3.5 漏斗圖 64
3.3.6 其他圖表 66
3.4 Excel可視化綜合實例 68
3.5 實訓(xùn) 71
練習(xí)3 74
第4章 HTML5前端可視化 76
4.1 HTML5可視化概述 76
4.1.1 HTML5相關(guān)技術(shù)簡介 77
4.1.2 HTML5介紹及使用 77
4.1.3 CSS介紹及使用 82
4.1.4 JavaScript介紹及使用 83
4.2 HTML5繪圖 87
4.2.1 Canvas繪圖 87
4.2.2 SVG繪圖 93
4.3 HTML5繪圖綜合實例 95
4.4 實訓(xùn) 98
練習(xí)4 102
第5章 Tableau數(shù)據(jù)可視化 103
5.1 Tableau安裝與使用 103
5.1.1 Tableau產(chǎn)品簡介 103
5.1.2 Tableau下載與安裝 105
5.1.3 Tableau使用界面 108
5.1.4 Tableau文件管理 111
5.2 Tableau可視化實例 113
5.2.1 Tableau數(shù)據(jù)導(dǎo)入 113
5.2.2 Tableau繪制圖形 116
5.2.3 Tableau儀表板 123
5.3 Tableau可視化綜合實例 124
5.4 實訓(xùn) 129
練習(xí)5 132
第6章 ECharts數(shù)據(jù)可視化 133
6.1 ECharts概述 133
6.1.1 ECharts下載與使用 133
6.1.2 ECharts實例 135
6.2 ECharts圖表介紹 140
6.2.1 ECharts繪制各種圖表 140
6.2.2 使用ECharts模板繪制圖表 146
6.3 實訓(xùn) 147
練習(xí)6 153
第7章 Python數(shù)據(jù)可視化 154
7.1 Python數(shù)據(jù)可視化概述 154
7.1.1 Python數(shù)據(jù)可視化簡介 154
7.1.2 Python數(shù)據(jù)可視化庫的安裝與導(dǎo)入 155
7.2 Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 156
7.2.1 numpy庫的使用 156
7.2.2 matplotlib庫的使用 161
7.3 matplotlib庫與numpy庫可視化應(yīng)用 172
7.4 Python可視化高級應(yīng)用 176
7.4.1 pandas庫可視化 176
7.4.2 seaborn庫可視化 181
7.5 實訓(xùn) 186
練習(xí)7 190
第8章 大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計 191
8.1 大屏數(shù)據(jù)可視化概述 191
8.1.1 大屏數(shù)據(jù)可視化介紹 192
8.1.2 大屏數(shù)據(jù)可視化存在的問題 192
8.1.3 大屏數(shù)據(jù)可視化的適用人群與應(yīng)用場景 193
8.1.4 大屏數(shù)據(jù)可視化實例 193
8.2 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計原則與設(shè)計流程 194
8.2.1 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計原則 195
8.2.2 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計流程 196
8.2.3 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計實例 197
8.3 大屏數(shù)據(jù)可視化的實現(xiàn) 199
8.3.1 大屏數(shù)據(jù)可視化的實現(xiàn)工具 199
8.3.2 大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的硬件要求 200
8.3.3 大屏數(shù)據(jù)可視化開發(fā)實例 200
8.4 實訓(xùn) 203
練習(xí)8 210
第9章 R語言數(shù)據(jù)可視化 211
9.1 R語言基礎(chǔ)知識 212
9.1.1 R語言簡介 212
9.1.2 R語言環(huán)境安裝 212
9.1.3 R語言運算符號 213
9.1.4 R語言數(shù)據(jù)類型 214
9.1.5 R語言數(shù)據(jù)對象 214
9.1.6 R語言腳本和擴(kuò)展包 218
9.2 R語言基本圖形 218
9.2.1 散點圖 218
9.2.2 點圖 219
9.2.3 折線圖 220
9.2.4 曲線圖 220
9.2.5 條形圖 221
9.2.6 餅圖 223
9.2.7 箱形圖 225
9.2.8 直方圖 227
9.3 R語言圖形修飾 227
9.3.1 設(shè)置符號和線條 228
9.3.2 設(shè)置顏色 229
9.3.3 設(shè)置文本屬性 230
9.3.4 添加標(biāo)題 231
9.3.5 添加圖例 232
9.3.6 添加線 232
9.3.7 添加坐標(biāo)軸 233
9.3.8 添加文本標(biāo)注 234
9.4 圖形的布局和保存 234
9.4.1 一頁多圖 235
9.4.2 保存圖形 235
9.5 實訓(xùn) 236
練習(xí)9 242
參考文獻(xiàn) 243
- 輸水管線工程風(fēng)險管理 [張勇 黨亥生 著]
- 民用航空飛機(jī)標(biāo)準(zhǔn)線路施工 [主編 王志敏 陳明]
- 不息的水脈—大運河講談錄 [趙珩 著]
- 實用運籌學(xué) [主編 邢育紅 于晉臣]
- 三峽梯級電站水資源決策支持系統(tǒng)研究與開發(fā) [姚華明 潘紅忠 湯正]
- 海南黎族民俗文化鑒賞 [龐國華 著]
- 石墨烯在太赫茲及中紅外頻段電磁器件設(shè)計中的應(yīng)用 [李艷秀 莊華偉 著]
- 電子技術(shù)(第二版) [主編 覃愛娜 李飛]
- 辦公自動化高級應(yīng)用 [陳萍 朱曉玉]
- 信息處理技術(shù)員考試32小時通關(guān) [薛大龍]
- 電子產(chǎn)品設(shè)計案例教程(微課版)—基于嘉立創(chuàng)EDA(專業(yè)版) [王靜 莫志宏 陳學(xué)昌 丁紅]
- C程序設(shè)計實踐教程 [劉衛(wèi)國]
- C程序設(shè)計(慕課版) [劉衛(wèi)國]
- Web技術(shù)開發(fā)教程(基于.NET開源MVC框架) [王合闖 韓紅玲 王青正 陳海蕊]
- 商務(wù)英語翻譯教程(筆譯)(第四版) [主編 王軍平]
- 智慧零售技術(shù)與應(yīng)用 [洪旭 著]
- 建設(shè)工程法規(guī)實務(wù) [主編 余瀅]
- 商務(wù)秘書理論與實務(wù)(第三版) [主編 張同欽]
- 程序設(shè)計基礎(chǔ)實踐教程(C/C++語言版) [張桂芬 葛麗娜]
- C++案例項目精講 [主編 楊國興]
- 勞動爭議處理實務(wù) [主編 王秀卿 羅靜]
- 工程數(shù)學(xué) [主編 郭立娟 王海]
- 語音識別理論與實踐 [主編 莫宏偉]
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- HCIA-Datacom認(rèn)證題庫分類精講 [主 編 韓立剛]
- SwiftUI完全開發(fā) [李智威 著]
- 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計師備考一本通 [夏杰 編著]
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論
- HBase分布式存儲系統(tǒng)應(yīng)用(第二版)
- Hive編程技術(shù)與應(yīng)用(第二版)
- Python 語言程序設(shè)計實踐指導(dǎo)
- Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
- 數(shù)據(jù)清洗
- R語言基礎(chǔ)及應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用(MySQL版)
- 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
- 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
- Python語言程序設(shè)計
- Java編程基礎(chǔ)
- Java編程基礎(chǔ)實踐指導(dǎo)
- 深度學(xué)習(xí)—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理與應(yīng)用
- Hive編程技術(shù)與應(yīng)用
- HBase分布式存儲系統(tǒng)應(yīng)用