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大數據可視化技術

中國水利水電出版社
    【作 者】黃源 張揚 【I S B N 】978-7-5170-9257-5 【責任編輯】周益丹 【適用讀者群】本專通用 【出版時間】2020-12-23 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數】252 【千字數】385 【印 張】15.75 【定 價】45 【叢 書】普通高等教育數據科學與大數據技術專業教材 【備注信息】
圖書詳情

    本書的編寫目的是向讀者介紹大數據可視化的基本概念與應用。本書共9章,分別講述數據可視化概述、大數據可視化原理與方法、Excel數據可視化、HTML5前端可視化、Tableau數據可視化、ECharts數據可視化、Python數據可視化、大屏數據可視化設計、R語言數據可視化。本書將理論與實踐操作相結合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據可視化相關技術,并對重要的核心知識點加大練習比例,以達到熟練應用的目的。

    本書可作為大數據專業、人工智能專業、云計算專業、數據科學專業的教材,也可作為大數據愛好者的參考書。

    內容實用——理論與實踐結合,重點突出應用

    體系完善——構建完整的大數據專業解決方案

    產教融合——高校企業共參與,對標行業標準

    資源豐富——微課、課件、教案、源碼、答案

    步入大數據時代,各行各業對數據的重視程度與日俱增。隨之而來的是對數據整合、挖掘、分析、可視化需求的日益迫切。數據可視化,是指借助于圖形化手段展示大數據分析結果,使數據清晰有效地表達,使人們快速高效地理解并使用,它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多個環節。因此,數據可視化可以使數據變得更有意義,也可以使數據變得更容易理解。

    本書以理論與實踐操作相結合的方式深入講解了數據可視化的基本知識和實現方法,在內容設計上既有上課時老師講述的部分(包括詳細的理論和典型的案例),又有大量的實訓案例分析,雙管齊下,極大地激發了學生的學習積極性和主動創造性,讓學生在課堂上跟上老師的思維,從而學到更多的知識和技能。

    本書特色如下:

    (1)采用“理實一體化”教學方式:課堂上既有老師的講述內容又有學生獨立思考、上機操作的內容。

    (2)豐富的教學案例:包含教學課件、習題答案等多種教學資源。

    (3)緊跟時代潮流,注重技術變化,書中既包含使用HTML5來制作數據可視化圖表,又包含使用Python來進行數據可視化。

    (4)編寫本書的老師都具有多年教學經驗,做到重難點突出,能夠激發學生的學習熱情。

    (5)配有微課視頻:對本書中的重難點進行細致講解,方便學生課后學習。

    本書可作為大數據專業、人工智能專業、云計算專業、數據科學專業的教材,也可作為大數據愛好者的參考書。本書建議學時為70學時,具體分布見下表。

    章節 建議學時

    數據可視化概述 4

    大數據可視化原理與方法 4

    Excel數據可視化 10

    HTML5前端可視化 8

    Tableau數據可視化 10

    ECharts數據可視化 8

    Python數據可視化 16

    大屏數據可視化設計 4

    R語言數據可視化 6

    本書由黃源、張揚任主編,張煥生、涂旭東、黃遠江任副主編,具體分工如下:黃源編寫第1章、第2章、第4章、第6章至第8章,并負責全書策劃與統稿工作,張揚編寫第3章和第5章,涂旭東編寫第9章。本書是校企合作的結果,在編寫過程中得到重慶譽存大數據有限公司黃遠江博士的大力支持,同時編者參閱了大量相關資料,在此一并表示感謝。

    由于編者水平有限,書中難免存在疏漏甚至錯誤之處,懇請讀者批評指正,編者電子郵箱:2103069667@qq.com。

    編 者

    2020年9月

    第1章 數據可視化概述 1
    1.1 數據可視化簡介 1
    1.1.1 數據可視化的基本概念 2
    1.1.2 數據可視化的類型 2
    1.1.3 數據可視化的標準 3
    1.1.4 數據可視化與其他學科的關系 4
    1.1.5 數據可視化的常見形式 5
    1.2 數據可視化的流程 5
    1.2.1 數據采集 6
    1.2.2 數據預處理和數據變換 6
    1.2.3 可視化映射 7
    1.2.4 用戶感知 8
    1.3 數據可視化的應用 8
    1.3.1 宏觀態勢可視化 8
    1.3.2 設備仿真運行可視化 9
    1.3.3 數據統計分析可視化 9
    1.4 實訓 10
    練習1 11
    第2章 大數據可視化原理與方法 12
    2.1 視覺通道 12
    2.1.1 視覺通道的原理 13
    2.1.2 視覺通道的類型 13
    2.2 可視化圖 15
    2.2.1 可視化圖介紹 15
    2.2.2 可視化圖的選擇 21
    2.2.3 可視化圖的使用 22
    2.2.4 可視化圖的使用技巧 24
    2.3 數據可視化常見方法 26
    2.3.1 文本可視化 27
    2.3.2 社交網絡可視化 31
    2.3.3 日志數據可視化 33
    2.3.4 地理空間信息可視化 36
    2.4 實訓 39
    練習2 41
    第3章 Excel數據可視化 42
    3.1 Excel函數與圖表 43
    3.1.1 Excel簡介 43
    3.1.2 Excel函數 45
    3.1.3 Excel函數圖表 47
    3.2 Excel數據源 49
    3.2.1 外部導入數據 49
    3.2.2 隨機產生數據 55
    3.3 Excel可視化應用 59
    3.3.1 直方圖 60
    3.3.2 折線圖 61
    3.3.3 餅圖 62
    3.3.4 散點圖 63
    3.3.5 漏斗圖 64
    3.3.6 其他圖表 66
    3.4 Excel可視化綜合實例 68
    3.5 實訓 71
    練習3 74
    第4章 HTML5前端可視化 76
    4.1 HTML5可視化概述 76
    4.1.1 HTML5相關技術簡介 77
    4.1.2 HTML5介紹及使用 77
    4.1.3 CSS介紹及使用 82
    4.1.4 JavaScript介紹及使用 83
    4.2 HTML5繪圖 87
    4.2.1 Canvas繪圖 87
    4.2.2 SVG繪圖 93
    4.3 HTML5繪圖綜合實例 95
    4.4 實訓 98
    練習4 102
    第5章 Tableau數據可視化 103
    5.1 Tableau安裝與使用 103
    5.1.1 Tableau產品簡介 103
    5.1.2 Tableau下載與安裝 105
    5.1.3 Tableau使用界面 108
    5.1.4 Tableau文件管理 111
    5.2 Tableau可視化實例 113
    5.2.1 Tableau數據導入 113
    5.2.2 Tableau繪制圖形 116
    5.2.3 Tableau儀表板 123
    5.3 Tableau可視化綜合實例 124
    5.4 實訓 129
    練習5 132
    第6章 ECharts數據可視化 133
    6.1 ECharts概述 133
    6.1.1 ECharts下載與使用 133
    6.1.2 ECharts實例 135
    6.2 ECharts圖表介紹 140
    6.2.1 ECharts繪制各種圖表 140
    6.2.2 使用ECharts模板繪制圖表 146
    6.3 實訓 147
    練習6 153
    第7章 Python數據可視化 154
    7.1 Python數據可視化概述 154
    7.1.1 Python數據可視化簡介 154
    7.1.2 Python數據可視化庫的安裝與導入 155
    7.2 Python數據可視化基礎 156
    7.2.1 numpy庫的使用 156
    7.2.2 matplotlib庫的使用 161
    7.3 matplotlib庫與numpy庫可視化應用 172
    7.4 Python可視化高級應用 176
    7.4.1 pandas庫可視化 176
    7.4.2 seaborn庫可視化 181
    7.5 實訓 186
    練習7 190
    第8章 大屏數據可視化設計 191
    8.1 大屏數據可視化概述 191
    8.1.1 大屏數據可視化介紹 192
    8.1.2 大屏數據可視化存在的問題 192
    8.1.3 大屏數據可視化的適用人群與應用場景 193
    8.1.4 大屏數據可視化實例 193
    8.2 大屏數據可視化的設計原則與設計流程 194
    8.2.1 大屏數據可視化的設計原則 195
    8.2.2 大屏數據可視化的設計流程 196
    8.2.3 大屏數據可視化的設計實例 197
    8.3 大屏數據可視化的實現 199
    8.3.1 大屏數據可視化的實現工具 199
    8.3.2 大屏數據可視化系統的硬件要求 200
    8.3.3 大屏數據可視化開發實例 200
    8.4 實訓 203
    練習8 210
    第9章 R語言數據可視化 211
    9.1 R語言基礎知識 212
    9.1.1 R語言簡介 212
    9.1.2 R語言環境安裝 212
    9.1.3 R語言運算符號 213
    9.1.4 R語言數據類型 214
    9.1.5 R語言數據對象 214
    9.1.6 R語言腳本和擴展包 218
    9.2 R語言基本圖形 218
    9.2.1 散點圖 218
    9.2.2 點圖 219
    9.2.3 折線圖 220
    9.2.4 曲線圖 220
    9.2.5 條形圖 221
    9.2.6 餅圖 223
    9.2.7 箱形圖 225
    9.2.8 直方圖 227
    9.3 R語言圖形修飾 227
    9.3.1 設置符號和線條 228
    9.3.2 設置顏色 229
    9.3.3 設置文本屬性 230
    9.3.4 添加標題 231
    9.3.5 添加圖例 232
    9.3.6 添加線 232
    9.3.7 添加坐標軸 233
    9.3.8 添加文本標注 234
    9.4 圖形的布局和保存 234
    9.4.1 一頁多圖 235
    9.4.2 保存圖形 235
    9.5 實訓 236
    練習9 242
    參考文獻 243
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