前 言

在全國教育科學規(guī)劃教育部重點課題“我國高職專業(yè)的變遷脈絡與調整對策研究”（No. DJA220465）的支持下，作者及其帶領的團隊開展了大量的課題研究工作，最終將研究的成果總結成書出版，分享給廣大讀者。

一、研究的動機

作者從事大數(shù)據(jù)技術研究工作16年有余，總結所掌握的技術，主要有爬蟲技術、Python編程、數(shù)據(jù)庫技術、機器學習技術。這些技術結合起來可以為職業(yè)教育大數(shù)據(jù)分析做些研究工作。這樣的研究工作跨越了計算機和職業(yè)教育2個領域，相較于全國其他研究工作者的研究內容，起到差異化、特色化的作用。作者經(jīng)過對中國知識基礎設施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）的文獻進行分析，發(fā)現(xiàn)從事這樣的跨領域研究的團隊和學者很少，而且職業(yè)教育專業(yè)點的布局數(shù)據(jù)作為公開的數(shù)據(jù)，可以編制爬蟲爬取獲得。到2024年，專業(yè)點的布局數(shù)據(jù)已積累到60余萬條數(shù)據(jù)。因此，作者決定從事職業(yè)教育專業(yè)的大數(shù)據(jù)研究。

二、研究的內容

全書的內容遵循“提出問題→分析問題→解決問題”的思路。第一章的主要內容是提出問題。第二章主要講解工具和技術。第三～七章分別從總體情況、區(qū)域與產(chǎn)業(yè)結構適應性評價、專業(yè)自然撤銷現(xiàn)象、物流類專業(yè)、高職院校舉辦本科層次職業(yè)教育5個方面進行數(shù)據(jù)、問題與對策分析。

全書的研究工作只是將大數(shù)據(jù)技術應用于教育領域問題的起點，或者說是一個引子。在研究工作的后期，大數(shù)據(jù)技術使作者和其帶領的團隊可以求證和發(fā)現(xiàn)很多問題，找到數(shù)據(jù)中的很多規(guī)律。

于是，作者框定后續(xù)還應收集更多的數(shù)據(jù)，特別是有關職業(yè)教育領域的文本數(shù)據(jù)。作者也感覺到團隊掌握的技術還不夠強大，還應當對自然語言處理、深度學習技術進行深入的研究，并運用到職業(yè)教育研究領域中來。

三、致謝

本書在寫作、出版過程中得到很多幫助。正在澳門特別行政區(qū)做博士研究工作的王旖老師，經(jīng)常與作者探討教育技術問題，共同寫作學術論文。她也毅然地選擇職業(yè)教育大數(shù)據(jù)分析作為自己博士的研究方向。王秋香老師與作者共同研究了高職院校舉辦本科層次職業(yè)教育專業(yè)問題并寫作學術論文。這兩位老師也是作者在長沙商貿旅游職業(yè)技術學院的同事。湖南科技大學的陳磊博士、何庭欽博士，以及中南林業(yè)科技大學的孟濤博士，是作者長期研究工作的合作伙伴，他們深諳大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術，與作者也合作過多篇學術論文，在本課題的研究過程中，在運用機器學習技術解決職業(yè)教育領域問題中一起討論過很多技術實現(xiàn)的細節(jié)。在此，對上述5位研究伙伴們表示衷心的感謝。

作者還要感謝中國水利水電出版社的周益丹編輯、長沙商貿旅游職業(yè)技術學院科研處處長李鳳教授的支持。在本書的出版過程中，她們在選題、校對、出版上給予了大量幫助。

隨著大模型時代的到來，需要掌握的技術幅度越來越寬，團隊也顯得更加重要。借此書出版的機會，作者也真誠地希望有更多的團隊和個人加入到相關的研究工作中來。同時，由于作者水平的有限，本書錯誤在所難免，敬請讀者批評指示。也一并歡迎和作者聯(lián)系溝通、批評指正。作者的聯(lián)系郵箱是dengziyun@126.com。

鄧子云

2024年6月

前言
第一章 本書的總體思路及結構 1
第一節(jié) 提出要解決什么問題 1
一、收集與專業(yè)分析有關的數(shù)據(jù) 1
二、運用這些數(shù)據(jù)分析出相關規(guī)律 2
三、提出、發(fā)現(xiàn)問題 2
第二節(jié) 給出本書的結構 3
一、研究思路 4
二、本書的結構 4
本章小結 5
第二章 專業(yè)點數(shù)據(jù)的獲取和預處理 6
第一節(jié) 分析可用的數(shù)據(jù)及結構 6
一、需要哪些數(shù)據(jù) 6
二、哪里有這些數(shù)據(jù) 7
三、如何設計數(shù)據(jù)結構 8
第二節(jié) 爬取專業(yè)點數(shù)據(jù) 12
一、爬蟲的架構設計 12
二、爬蟲的設計與實現(xiàn) 14
第三節(jié) 清洗獲取的數(shù)據(jù) 19
一、更正錯誤的學校名稱 19
二、補充缺失的數(shù)據(jù)：新設置的專業(yè) 20
三、補充缺失的數(shù)據(jù)：專業(yè)名錄和專業(yè)變更記錄 20
本章小結 27
本章參考文獻 27
第三章 高職專科專業(yè)布局的總體情況 30
第一節(jié) 分析專業(yè)點布局的總體情況 31
一、總體數(shù)據(jù)及增長率 31
二、地理布局的總體情況 37
三、從專業(yè)角度看總體情況 41
第二節(jié) 提出專業(yè)調整的對策建議 53
一、兩極分化問題及調整對策建議 53
二、區(qū)域不平衡問題及調整對策建議 55
三、辦學主體問題的調整對策建議 55
第三節(jié) 用技術實現(xiàn)本章的數(shù)據(jù)分析過程 56
一、統(tǒng)計出總體的數(shù)據(jù) 56
二、制作3個專業(yè)二級類數(shù)據(jù)的變化圖 58
三、聚類分析2024年專業(yè)點的類型 65
本章小結 72
本章參考文獻 73
第四章 區(qū)域高職專業(yè)與產(chǎn)業(yè)結構適應性的量化評價研究 75
第一節(jié) 說明本章的研究思路及相關研究 75
一、本章的研究思路 76
二、相關的研究情況 76
第二節(jié) 提出評價的2個指標 78
一、GDP與專業(yè)點數(shù)的線性關系 78
二、產(chǎn)業(yè)與專業(yè)的對應關系 81
三、評價的2個指標 81
第三節(jié) 計算并分析評價指標 84
一、全國GDP與專業(yè)點數(shù) 84
二、計算方法示例 85
三、結構占比偏差分析 86
四、經(jīng)專數(shù)量比分析 88
第四節(jié) 聚類分析評價指標 89
一、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)情況 90
二、聚類分析的原理 93
三、第一產(chǎn)業(yè)聚類分析 94
四、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)及三次產(chǎn)業(yè)聚類分析 97
第五節(jié) 用技術實現(xiàn)本章的數(shù)據(jù)分析過程 101
一、實現(xiàn)GDP與高職專業(yè)點數(shù)線性關系示意圖 102
二、實現(xiàn)結構占比偏差和經(jīng)專數(shù)據(jù)比分析 106
本章小結 109
本章參考文獻 110
第五章 高職專科專業(yè)自然撤銷預警名錄預測研究 113
第一節(jié) 說明本章的研究思路與相關研究 113
一、相關研究工作 114
二、本章的研究思路 114
第二節(jié) 界定專業(yè)術語 115
一、專業(yè)撤銷的2種現(xiàn)象 115
二、調整撤銷的情況 116
三、自然撤銷的情況 116
第三節(jié) 準備樣本數(shù)據(jù) 117
一、正例數(shù)據(jù)樣本 118
二、反例數(shù)據(jù)樣本 120
第四節(jié) 找到最優(yōu)的機器學習模型 121
一、開發(fā)工具說明 121
二、樣本數(shù)據(jù)劃分 121
三、找到最優(yōu)機器學習模型的過程 122
四、4種模型的對比分析 122
第五節(jié) 使用最優(yōu)的機器學習模型 125
一、t-NSE圖 125
二、預測結果 126
三、分析專業(yè)撤銷預警名錄中的專業(yè) 127
第六節(jié) 用技術實現(xiàn)最優(yōu)的機器學習模型 129
一、找到最優(yōu)的DT模型 129
二、找到最優(yōu)的KNN模型 129
三、找到最優(yōu)的SVC模型 130
本章小結 130
本章參考文獻 131
第六章 高職專科物流類專業(yè)點布局的變遷及數(shù)據(jù)分析 133
第一節(jié) 說明本章的研究思路及相關研究 134
一、本章的研究思路 134
二、相關研究工作 135
第二節(jié) 分析物流類專業(yè)12年變遷情況 136
一、2次大調整的變遷情況 136
二、變遷的圖表表達和統(tǒng)計辦法 137
三、物流金融管理和物流園區(qū)金融管理專業(yè)情況說明 139
第三節(jié) 分析物流類專業(yè)歷年的布局 140
一、各專業(yè)歷年的專業(yè)點數(shù)分析 140
二、各省（自治區(qū)、直轄市）歷年的專業(yè)點數(shù)分析 142
第四節(jié) 提出物流類專業(yè)布局的主要問題及對策 145
一、“一專獨大”問題 145
二、專業(yè)定位不明問題 147
三、影響地理布局的因素 148
四、專業(yè)布局調整的對策建議 151
第五節(jié) 用技術實現(xiàn)本章的數(shù)據(jù)分析 153
一、統(tǒng)計物流類各專業(yè)歷年的專業(yè)點數(shù) 153
二、分省（自治區(qū)、直轄市）統(tǒng)計物流類專業(yè)的專業(yè)點數(shù)據(jù) 161
三、畫圖 165
本章小結 170
本章參考文獻 171
第七章 高職院校舉辦本科層次職業(yè)教育專業(yè)的政策問題與對策研究 174
第一節(jié) 分析現(xiàn)有的支持政策 175
一、相關研究 175
二、支持政策分析 176
第二節(jié) 分析高職院校探索舉辦本科層次職業(yè)教育的現(xiàn)狀 178
一、中等教育的升學通道較多 179
二、專科層次職業(yè)教育的升學通道有限 179
三、聯(lián)辦本科的現(xiàn)狀分析 180
四、職業(yè)大學舉辦本科層次職業(yè)教育已經(jīng)鋪開 183
五、關于辦學規(guī)模的討論 184
第三節(jié) 分析難以突破的政策原因 185
一、《中華人民共和國高等教育法》對此有掣肘 185
二、高職院校授予學士學位的辦法仍然缺位 186
三、聯(lián)辦本科專業(yè)并非真正的本科層次職業(yè)教育專業(yè) 187
第四節(jié) 提出解決問題的對策 188
一、修訂《中華人民共和國高等教育法》 189
二、完善本科層次職業(yè)教育學位授予相關文件 189
三、出臺可操作的制度文件 190
四、繼續(xù)允許聯(lián)辦本科 190
本章小結 191
本章參考文獻 192

1. 微信小程序開發(fā)項目實戰(zhàn)（微課版） [黃龍泉 郭峰 朱倩]
2. 美國家庭親子英文52周 [劉胄　編著]
3. 瑞恩熊AI英語自然拼讀黃金法則 [科大訊飛學習機英語團隊　編著]
4. 網(wǎng)絡運維管理從基礎到實戰(zhàn) [許成剛 阮曉龍 杜宇飛 劉海濱]
5. 用英語介紹中國高頻100話題 [創(chuàng)想外語 編著]
6. 信息系統(tǒng)項目管理師（適用第4版大綱）一站通關 [指尖瘋]
7. Photoshop平面設計（微課版）（第二版） [主編　趙艷莉]
8. 大學英語1 [主編　蔣戴麗　呂瑋]
9. 用英語介紹中國經(jīng)典小故事 [青閏　編譯]
10. 新概念英語單詞循環(huán)速記1：14天刻意練習 [宋德偉　編著]
11. 新能源場站繼電保護傳動作業(yè)指導書 [內蒙古北方龍源風力發(fā)電有限責任]
12. 高職院校“德技并修·三育協(xié)同”的育人模式研究 [童世華 鄧丹楓 彭韓柳依 周葉]
13. 網(wǎng)絡規(guī)劃設計師真題及模考卷精析（適用機考） [主編 朱小平 施游]
14. 涼山脫貧地區(qū)鄉(xiāng)村治理研究 [余瀅 著]
15. 中國—東盟競技體育文化共同體研究 [鄭花 著]
16. 數(shù)值分析 [主編 惠小健 王震 于蓉蓉]
17. 用英語介紹中國（四六級版） [李小麗　燕董嬌　編著]
18. 用英語介紹中國（第二版） [青閏　楊六蘭　編譯]
19. 軟件評測師備考一本通 [張洋洋 編著]
20. 電子認證技術可信身份研究 [郭亓元 著]
21. 大學生理想信念教育研究 [李莎　著]
22. 教學的智慧—高三數(shù)學落實核心素養(yǎng)教法指導 [王春紅 等 編著]
23. 信息安全工程師真題及模考卷精析（適用機考） [朱小平 施游]
24. 基于深度學習的人體行為識別算法研究 [陳華鋒 著]
25. 影視文體寫作 [馬令珍]
26. 無機化學實驗 [王敏壽　蒲敏]
27. 粒子群算法在優(yōu)化選取問題中的應用研究 [尹浩 著]
28. 軟件測試（微課版）（第二版） [鄭小蓉　萬國德]
29. 大學生職業(yè)生涯規(guī)劃（第二版） [林剛 趙莉莉 孫明巖]
30. 云計算原理 [王鵬　編著]