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圖書信息

深入淺出線性代數(shù)

中國水利水電出版社
    【作 者】鄧子云 【I S B N 】978-7-5170-9423-4 【責(zé)任編輯】周春元 【適用讀者群】本專通用 【出版時間】2021-03-30 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數(shù)】238 【千字?jǐn)?shù)】294 【印 張】15 【定 價】38 【叢 書】 【備注信息】
圖書詳情

    為降低線性代數(shù)這門數(shù)學(xué)的分支學(xué)科的學(xué)習(xí)難度,讓有需要的讀者饒有興趣地學(xué)習(xí),本書認(rèn)為用空間思維來學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是最好的做法。全書堅持“三用”的特點(diǎn),即用圖形來表達(dá)、用表格來總結(jié)、用練習(xí)來鞏固。全書內(nèi)容共10章,分為3個學(xué)習(xí)階段。第1階段(回顧知識并打下空間思維的基礎(chǔ))包括函數(shù)、向量;第2階段(理解計算并在空間中變換)包括行列式、矩陣及其運(yùn)算、幾個特殊的矩陣、線性方程組;第3階段(加深認(rèn)識并在空間中思考)包括基底與變換、向量的投影、相似變換與相似矩陣、矩陣的分解。全書內(nèi)容建議讀者在腦海里思考空間的架構(gòu)、空間中的各種變換,從而可以輕松地學(xué)習(xí)線性代數(shù)的知識。

    本書適合線性代數(shù)的初學(xué)者、成人自學(xué)者、大學(xué)本專科學(xué)生、研究生使用,也可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

    空間思維,構(gòu)建感性認(rèn)識

    豐富插圖,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

    智取晦澀枯燥的定義、定理、符號

    感性入門,理性深入

    我從事計算機(jī)軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究十幾年了,通過與很多朋友的交流及自身的不斷學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn),做研究、做開發(fā)所有的底層實(shí)現(xiàn)還是數(shù)學(xué),于是我經(jīng)常回翻攻讀本碩博時的數(shù)學(xué)教材。盡管自認(rèn)為數(shù)學(xué)底子尚可,還能看懂滿板符號的高等數(shù)學(xué)圖書,但是,要處理的工作與瑣事繁多,想要連續(xù)一段時間靜心深入學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)也怕是沒那么容易,時間只能以碎片化的形式利用起來。目前,市面上很難看到讓人學(xué)習(xí)起來饒有興趣的數(shù)學(xué)圖書,這讓我產(chǎn)生了寫作本書的想法。

    怎么才能讓人對數(shù)學(xué)感興趣呢?怎么才能讓滿板的符號變成好理解、易學(xué)懂的知識呢?我認(rèn)為用空間思維來學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是最好的做法。在腦海中建立起數(shù)學(xué)知識的圖像、多維空間,可以讓知識點(diǎn)形象地展現(xiàn)出來,以便更好地理解,而不必死記。

    為了讓學(xué)習(xí)線性代數(shù)者可以較好地掌握這門學(xué)科,本書寫作時堅持了以下“三用”的特點(diǎn):

    (1)用圖形來表達(dá)。空間思維上的一些思考可以借助圖形的方式來表達(dá)。為此,我使用了Python編程語言和Visio這兩個工具(通讀本書無需您掌握這兩個工具,但如果您對編程和作圖感興趣,可以和我一起交流探討),將線性代數(shù)的知識用圖形的方式表達(dá)出來。

    (2)用表格來總結(jié)。在每一章的小結(jié)部分,用表格的形式對該章的核心知識點(diǎn)進(jìn)行梳理。為了便于讀者理解,有的配備了一句話口訣,有的配備了在空間思維上的說明。

    (3)用練習(xí)來鞏固。講解完知識點(diǎn)后,馬上就配備例子說明,再給出練習(xí)題,并可在書中直接作答,而不必等課后再進(jìn)行練習(xí)。

    學(xué)習(xí)線性代數(shù)有一個突出的問題:看到滿板的符號、公式就緊張。其實(shí),不必回避這些符號,而是要形象地理解、學(xué)會用這些符號,深入學(xué)習(xí)后,就能靈活運(yùn)用各種數(shù)學(xué)符號。書中帶有符號“◎”的內(nèi)容為選學(xué)內(nèi)容,不要求掌握。

    全書內(nèi)容共10章,分為3個學(xué)習(xí)階段。

    第1階段:回顧知識并打下空間思維的基礎(chǔ)。第1~2章用來回顧和總結(jié)初中、高中最為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識,并用圖表結(jié)合的方式幫助讀者建立空間思維的基礎(chǔ)。

    第2階段:理解計算并在空間中變換。第3~6章從空間思維的角度來看待線性代數(shù)里的計算,解線性方程組時也注重從空間變換的角度來求解問題。

    第3階段:加深認(rèn)識并在空間中思考。第7~10章是初學(xué)者學(xué)習(xí)線性代數(shù)相對高級的內(nèi)容。本書認(rèn)為基底是線性代數(shù)這門學(xué)科里建立空間思維的框架,矩陣的運(yùn)算就是在空間里作投影變換、作線性變換,矩陣分解的目的是將復(fù)雜的問題簡單化。

    由于線性代數(shù)這門學(xué)科涵蓋的內(nèi)容十分廣泛,一本書難以全面覆蓋所有的知識點(diǎn),所以本書的內(nèi)容沒有涉及較為高階的線性代數(shù)知識。但是,學(xué)完本書,讀者應(yīng)當(dāng)能對線性代數(shù)的許多知識點(diǎn)有著更為形象而且深刻的認(rèn)識,能借助空間思維的力量來思考問題。以后再學(xué)習(xí)更為高階的知識或開展行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)學(xué)應(yīng)用將會變得更為輕松。

    感謝中國水利水電出版社萬水分社的周春元副總經(jīng)理,在我創(chuàng)作本書的過程中,他提出了很多寶貴的建議。感謝我的夫人黃婧女士,為我的創(chuàng)作提供了寬松的家庭環(huán)境,否則本書也難以成稿。

    本書還受到了湖南省科技創(chuàng)新計劃資助(項目編號:2020RC4025),在此一并表示感謝。

    由于本人水平有限,書中疏漏之處在所難免,懇請廣大讀者批評、指正。

    第1章 函數(shù)
    1.1 函數(shù)和反函數(shù)的表達(dá) 1
    1.1.1 函數(shù)的表達(dá) 1
    1.1.2 反函數(shù)的表達(dá) 3
    1.2 常用的函數(shù)及其圖形 5
    1.2.1 冪次函數(shù) 5
    1.2.2 指數(shù)函數(shù) 9
    1.2.3 對數(shù)函數(shù) 10
    1.2.4 三角函數(shù) 12
    1.3 小結(jié) 22
    第2章 向量
    2.1 向量的基本概念 23
    2.1.1 向量的表示 23
    2.1.2 向量的模 24
    2.1.3 向量空間 25
    2.1.4 單位向量和零向量 26
    2.2 向量的簡單運(yùn)算 26
    2.2.1 向量的數(shù)乘 26
    2.2.2 向量的加法 27
    2.2.3 向量的減法 28
    2.3 向量的點(diǎn)積運(yùn)算 30
    2.3.1 向量點(diǎn)積的計算 30
    2.3.2 向量點(diǎn)積的幾何意義 31
    2.3.3 向量點(diǎn)積的用處 33
    2.4 向量的叉積運(yùn)算 34
    2.4.1 向量叉積的計算 34
    2.4.2 向量叉積的幾何意義 36
    2.4.3 向量叉積的用處 38
    2.5 小結(jié) 42
    第3章 行列式
    3.1 行列式的表示和簡便計算法 43
    3.1.1 行列式的表示 43
    3.1.2 簡便計算法 44
    3.2 行列式的性質(zhì) 45
    3.2.1 單位矩陣的行列式 45
    3.2.2 一行(或列)為0的行列式 46
    3.2.3 某兩行(或列)成比例的行列式 46
    3.2.4 行列式中的某兩行(或列)互換 47
    3.2.5 數(shù)乘行列式 48
    3.2.6 行列式的某行(或列)倍加另一行(或列) 48
    3.2.7 只有某行(或列)不同的兩個行列式相加 49
    3.2.8 上三角矩陣的行列式 51
    3.3 用其他方法計算行列式 52
    3.3.1 用代數(shù)余子式計算行列式 52
    3.3.2 用消元法計算行列式 54
    3.4 小結(jié) 55
    第4章 矩陣及其運(yùn)算
    4.1 理解矩陣 57
    4.1.1 矩陣的表示 57
    4.1.2 矩陣的用處 58
    4.2 矩陣的運(yùn)算 58
    4.2.1 矩陣的加法 58
    4.2.2 矩陣的減法 59
    4.2.3 矩陣的數(shù)乘 59
    4.2.4 矩陣的乘法 59
    4.2.5 矩陣的轉(zhuǎn)置 63
    4.3 從幾何意義上理解矩陣的運(yùn)算 66
    4.3.1 構(gòu)成矩陣的向量 66
    4.3.2 從幾何意義來理解加法 70
    4.3.3 從幾何意義來理解減法 71
    4.3.4 從幾何意義來理解數(shù)乘 72
    4.3.5 從幾何意義來理解乘法 72
    4.3.6 從幾何意義來理解線性組合 75
    4.3.7 從幾何意義來理解轉(zhuǎn)置 77
    4.4 小結(jié) 77
    第5章 幾個特殊的矩陣
    5.1 單位矩陣 79
    5.1.1 單位矩陣的表示 79
    5.1.2 單位矩陣的特性 80
    5.2 對稱矩陣 81
    5.2.1 對稱矩陣的定義 81
    5.2.2 對稱矩陣的特性 81
    5.3 逆矩陣 83
    5.3.1 逆矩陣的定義 83
    5.3.2 逆矩陣的特性 83
    5.3.3 求逆矩陣 83
    5.4 矩陣的初等變換 86
    5.4.1 數(shù)乘矩陣中的某個行(或列)向量 86
    5.4.2 某行(或列)向量數(shù)乘后加到另一行(或列)向量 90
    5.4.3 兩行(或列)向量互換 93
    5.4.4 連續(xù)初等變換 96
    5.5 行階梯矩陣與矩陣的秩 98
    5.5.1 行階梯矩陣 98
    5.5.2 矩陣的秩與線性相關(guān) 99
    5.5.3 滿秩矩陣與奇異矩陣 102
    5.6 小結(jié) 103
    第6章 線性方程組
    6.1 線性方程組的表示 104
    6.1.1 常見的形式 104
    6.1.2 用矩陣和向量來表示 105
    6.2 求解線性方程組的方法 105
    6.2.1 矩陣向量法 106
    6.2.2 消元法 107
    6.2.3 用消元法求逆矩陣 108
    6.2.4 從幾何意義上理解線性方程組
    的解 109
    6.2.5 齊次線性方程組 111
    6.2.6 解的情況總結(jié) 111
    6.3 有無窮個解時的解空間 112
    6.3.1 齊次線性方程組的無窮個解 112
    6.3.2 非齊次線性方程組的無窮個解 117
    6.4 小結(jié) 122
    第7章 基底與變換
    7.1 幾何空間的基底 123
    7.1.1 理解基底 123
    7.1.2 理解基底的變換 126
    7.1.3 用空間圖形理解變換 129
    7.1.4 對線性變換的總結(jié) 138
    7.2 向量空間 140
    7.2.1 向量空間的定義 140
    7.2.2 子空間 140
    7.2.3 列空間 141
    7.2.4 零空間 141
    7.2.5 行空間 142
    7.2.6 左零空間 142
    7.2.7 對各種子空間的總結(jié) 142
    7.3 用空間思維理解線性方程組的解 146
    7.3.1 齊次線性方程組的解 146
    7.3.2 非齊次線性方程組的解 152
    7.4 小結(jié) 155
    第8章 向量的投影
    8.1 向量之間的投影 156
    8.1.1 從圖形上理解向量之間的投影 156
    8.1.2 計算向量之間的投影 157
    ◎8.1.3 計算公式的證明 159
    8.2 向量對子空間的投影 161
    8.2.1 從圖形上理解向量對平面的投影 161
    8.2.2 計算向量對平面的投影 162
    ◎8.2.3 計算公式的證明 163
    8.2.4 計算向量對子空間的投影 165
    8.3 正交化 165
    8.3.1 標(biāo)準(zhǔn)正交向量 165
    8.3.2 簡化計算公式 166
    8.3.3 找到一組標(biāo)準(zhǔn)正交向量 167
    8.4 方程組無解就求近似解 173
    8.4.1 子空間的互補(bǔ)和正交關(guān)系 173
    8.4.2 求方程組的近似解 174
    8.5 用投影的空間思維做線性擬合 178
    8.5.1 線性擬合 178
    8.5.2 認(rèn)識誤差 180
    8.6 小結(jié) 181
    第9章 相似變換與相似矩陣
    9.1 相似變換 183
    9.1.1 向量在不同空間中的坐標(biāo) 183
    9.1.2 理解相似變換和相似矩陣 185
    9.2 對角矩陣 189
    9.2.1 為什么要用對角矩陣 189
    9.2.2 構(gòu)造出對角矩陣 190
    9.2.3 特征值和特征向量 191
    9.3 小結(jié) 193
    第10章 矩陣的分解
    10.1 對稱矩陣 194
    10.1.1 對稱矩陣的一個重要性質(zhì) 194
    10.1.2 對稱矩陣的秩 195
    10.1.3 對稱矩陣的正定性 195
    10.1.4 對稱矩陣的特征值 196
    10.2 協(xié)方差矩陣與特征值分解 200
    10.2.1 理解協(xié)方差 200
    10.2.2 構(gòu)建協(xié)方差矩陣 202
    10.2.3 用協(xié)方差矩陣和特征值分解做數(shù)據(jù)降維 203
    10.3 奇異值分解 207
    10.3.1 空間變換的相等關(guān)系 207
    10.3.2 奇異值分解的通用形式 209
    10.3.3 用奇異值分解壓縮數(shù)據(jù) 209
    10.3.4 怎么求得U、V和∑ 210
    10.4 小結(jié) 213
    練習(xí)參考答案 214
    第1章 函數(shù) 214
    第2章 向量 215
    第3章 行列式 215
    第4章 矩陣及其運(yùn)算 216
    第5章 幾個特殊的矩陣 217
    第6章 線性方程組 219
    第7章 基底與變換 221
    第8章 向量的投影 225
    第9章 相似變換與相似矩陣 226
    第10章 矩陣的分解 227
    參考文獻(xiàn) 229
    后記 230





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