（1）內(nèi)容組合上，吸收國內(nèi)外統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法研究的最新成果，以及統(tǒng)計實踐經(jīng)驗的最新總結(jié)，力求體系和內(nèi)容有所突破，有所創(chuàng)新。

（2）體系安排上，從易到難，體現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)科的系統(tǒng)性和科學(xué)性，力求統(tǒng)計知識的綜合性和整合性，以便讀者學(xué)習(xí)、理解、掌握和應(yīng)用。

（3）重新組合和更新描述統(tǒng)計，充實和完善推斷統(tǒng)計，力求描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計并重，保持學(xué)科的完整性和科學(xué)性。

（4）注重用經(jīng)濟(jì)與管理中的實例闡述和印證統(tǒng)計方法，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計方法的應(yīng)用性，避免數(shù)學(xué)推導(dǎo)，力求簡明易懂，使讀者易學(xué)易用。

（5）每章均有內(nèi)容簡述、例題、復(fù)習(xí)思考題和大量的習(xí)題，培養(yǎng)讀者運(yùn)用統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法分析問題與解決問題的能力。

  應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)是研究現(xiàn)象總體的數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量規(guī)模性的應(yīng)用性很強(qiáng)的方法論科學(xué)，主要從應(yīng)用的角度闡述統(tǒng)計數(shù)量信息獲取、處理、概括、推斷、分析和應(yīng)用的一系列統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法。目前，無論社會的、自然的或?qū)嶒灥默F(xiàn)象，凡有大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的地方，都要用到統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法。統(tǒng)計理論和方法已滲透到許多學(xué)科領(lǐng)域，已成為當(dāng)代最活躍的學(xué)科之一。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法在信息管理、市場研究、質(zhì)量控制、財務(wù)管理、投資分析、預(yù)測決策、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)研究、宏觀管理和微觀管理等各個方面的應(yīng)用日益廣泛。本書側(cè)重于闡述統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法在社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究和經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用。

  本書特點(diǎn)

（1）內(nèi)容組合上，力求既繼承傳統(tǒng)，又打破傳統(tǒng)，吸收國內(nèi)外統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法研究的最新成果，以及統(tǒng)計實踐經(jīng)驗的最新總結(jié)，力求體系和內(nèi)容有所突破，有所創(chuàng)新。

（2）體系安排上，力求從易到難，體現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)科的系統(tǒng)性和科學(xué)性，力求統(tǒng)計知識的綜合性和整合性，以便讀者學(xué)習(xí)、理解、掌握和應(yīng)用。

（3）重新組合和更新描述統(tǒng)計，充實和完善推斷統(tǒng)計，力求描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計并重，保持學(xué)科的完整性和科學(xué)性。

（4）注重用經(jīng)濟(jì)與管理中的實例闡述和印證統(tǒng)計方法，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計方法的應(yīng)用性，避免數(shù)學(xué)推導(dǎo)，力求簡明易懂，使讀者易學(xué)易用。

（5）每章均有內(nèi)容簡述、例題、復(fù)習(xí)思考題和大量的習(xí)題，并介紹Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用等，借以指導(dǎo)讀者掌握統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法，培養(yǎng)讀者運(yùn)用統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法分析問題與解決問題的能力。

  本書概要

第1章：總論。主要闡述統(tǒng)計的三種含義：統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計學(xué)的基本問題，以及統(tǒng)計研究的基本方法、統(tǒng)計研究的過程等基本知識。

第2章：統(tǒng)計計量。主要闡述如何對客觀現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計計量的基本問題，主要內(nèi)容包括計量水準(zhǔn)、統(tǒng)計指標(biāo)、變量、計量單位等。

第3章：統(tǒng)計資料搜集。主要闡述統(tǒng)計資料搜集的方式、方法、技術(shù)工具，統(tǒng)計資料搜集方案設(shè)計等基本知識和基本方法。統(tǒng)計資料搜集的核心是如何有效地采集統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

第4章：統(tǒng)計資料整理。主要闡述統(tǒng)計資料加工整理的基本理論和基本方法，包括分類、匯總、列表、繪圖等統(tǒng)計資料整理的技術(shù)性知識。

第5章：統(tǒng)計比較分析。主要闡述統(tǒng)計比較分析中各種相對指標(biāo)的基本計算和分析應(yīng)用問題。相對指標(biāo)是統(tǒng)計中應(yīng)用最為廣泛的基本分析方法，要運(yùn)用好各種相對指標(biāo)，必須掌握它們的性質(zhì)、計算方法和應(yīng)用原則。

第6章：數(shù)據(jù)分布特征測度。主要闡述集中趨勢測度與離散趨勢測度。集中趨勢測度主要有算均、調(diào)均、幾均、中位數(shù)和眾數(shù)，離散趨勢測度主要有全距、四分位差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。此外，本章還闡述了變量數(shù)列偏度與峰度的測度方法。

第7章：時間數(shù)列分析。主要闡述動態(tài)分析的基本方法，主要包括發(fā)展水平分析、速度分析、趨勢分析、季節(jié)變動分析、循環(huán)變動分析的基本知識和基本方法。其核心是通過處理和分析動態(tài)數(shù)據(jù)，以揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的水平、速度、趨勢和規(guī)律。

第8章：統(tǒng)計指數(shù)。主要闡述如何測定不能直接加總對比的多種要素組成的總體綜合變動程度的問題。其測定的方法主要有綜合法指數(shù)和平均法指數(shù)兩類。統(tǒng)計指數(shù)可廣泛應(yīng)用于綜合評價和因素分析。

第9章：概率與概率分布。主要闡述概率的種類、基本計算、概率分布的種類，常用的概率分布和抽樣分布，為后幾章的統(tǒng)計推斷打下基礎(chǔ)。同時，本章主要從應(yīng)用的角度研究概率與概率分布，而不參與概率的某些定律的數(shù)理推導(dǎo)。

第10章：抽樣推斷。主要闡述抽樣推斷的基本概念、抽樣的組織方式、抽樣設(shè)計的基本問題。其中抽樣組織方式主要有簡單隨機(jī)抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣、目錄抽樣、二重抽樣、多階段抽樣等。其核心是根據(jù)隨機(jī)樣本對總體參數(shù)作出科學(xué)的推斷。

第11章：假設(shè)檢驗。主要闡述假設(shè)檢驗的基本問題、正態(tài)總體的參數(shù)檢驗、正態(tài)總體方差檢驗、 檢定法、符號檢驗法、等級檢驗法、趨勢性與隨機(jī)性檢驗。其核心是怎樣根據(jù)隨機(jī)樣本對某一統(tǒng)計假設(shè)作出接受或拒絕的統(tǒng)計決策。

第12章：方差分析。主要闡述方差分析的基本理論和方法，方差分析是通過對方差的分析研究來判斷多個正態(tài)總體平均值是否相等的一種統(tǒng)計分析方法。通過方差分析可以判斷影響某個變量的眾多因素中，哪些因素影響大，哪些因素影響小。

第13章：相關(guān)與回歸分析。主要闡述如何測定變量之間相關(guān)關(guān)系的緊密程度，以及如何用統(tǒng)計模型來描述具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的聯(lián)系形式。前者為相關(guān)分析，后者為回歸分析。相關(guān)分析與回歸分析通常結(jié)合進(jìn)行，以便全面認(rèn)識變量間的數(shù)量關(guān)系和數(shù)量規(guī)律。

第14章：平衡數(shù)列分析。主要闡述平衡狀態(tài)分析、平衡結(jié)構(gòu)分析、平衡系統(tǒng)趨勢分析、平衡系統(tǒng)動態(tài)關(guān)聯(lián)分析等平衡數(shù)列分析的基本方法，用以揭示現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系的數(shù)量關(guān)系及其發(fā)展變化的均衡性和規(guī)律性。

第15章：空間數(shù)列分析。主要闡述空間數(shù)列分析的基本方法，主要包括空間分布分析、空間強(qiáng)度分析、空間比較分析、空間分類分析、空間趨勢分析、空間關(guān)聯(lián)分析。

附錄：主要列舉了幾種常用的統(tǒng)計用表。

  本書由湖南商學(xué)院統(tǒng)計系龔曙明、朱海玲任主編，參加編寫的還有歐陽資生、李燦、李夢覺、蔡宏宇、辛玲、張芳、李新富、肖臨、劉瑩等。由于作者水平有限，書中難免有不足之處，懇請廣大讀者批評指正，以便本書能及時進(jìn)行修正和完善。

前言 
第1章  總論 1
1.1  統(tǒng)計工作的基本問題 1
1.1.1  統(tǒng)計工作的基本問題 1
1.1.2  統(tǒng)計工作的基本職能 2
1.2  統(tǒng)計資料的類別與特征 2
1.2.1  統(tǒng)計資料的類別 2
1.2.2  統(tǒng)計資料的特征 3
1.3  統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)與分科 3
1.3.1  統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生 3
1.3.2  統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì) 4
1.3.3  統(tǒng)計學(xué)的分科 5
1.3.4  統(tǒng)計學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 5
1.3.5  統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料的關(guān)系 6
1.4  統(tǒng)計研究方法與研究過程 7
1.4.1  統(tǒng)計研究方法 7
1.4.2  統(tǒng)計研究過程 7
復(fù)習(xí)思考題1 8
第2章  統(tǒng)計計量 9
2.1  計量水準(zhǔn) 9
2.1.1  總體和總體單位 9
2.1.2  計量水準(zhǔn) 9
2.1.3  計量水準(zhǔn)設(shè)計的原則 11
2.2  統(tǒng)計指標(biāo) 11
2.2.1  統(tǒng)計指標(biāo)的含義 11
2.2.2  統(tǒng)計指標(biāo)的種類 12
2.2.3  統(tǒng)計指標(biāo)設(shè)計原則 13
2.3  統(tǒng)計指標(biāo)體系 14
2.3.1  統(tǒng)計指標(biāo)體系的含義 14
2.3.2  統(tǒng)計指標(biāo)體系的種類 14
2.3.3  建立統(tǒng)計指標(biāo)體系的原則 15
2.4  變量及其種類 15
2.4.1  變量的含義 15
2.4.2  變量的種類 16
2.5  統(tǒng)計計量單位 16
2.5.1  有名數(shù) 17
2.5.2  無名數(shù) 18
復(fù)習(xí)思考題2 18
習(xí)題1 18
第3章  統(tǒng)計資料搜集 20
3.1  統(tǒng)計資料搜集概述 20
3.1.1  統(tǒng)計資料搜集的意義 20
3.1.2  統(tǒng)計資料搜集的要求 20
3.1.3  統(tǒng)計調(diào)查的種類 20
3.1.4  統(tǒng)計資料搜集的基本問題 21
3.2  統(tǒng)計調(diào)查的組織方式 21
3.2.1  普查 21
3.2.2  統(tǒng)計報表 22
3.2.3  抽樣調(diào)查 23
3.2.4  主觀抽樣調(diào)查 23
3.3  統(tǒng)計資料搜集方法 26
3.3.1  原始資料的搜集方法 26
3.3.2  次級資料的搜集方法 27
3.4  調(diào)查表與問卷設(shè)計 27
3.4.1  調(diào)查表的設(shè)計 27
3.4.2  問卷設(shè)計 28
3.5  統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計和實施 30
3.5.1  統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計 30
3.5.2  統(tǒng)計調(diào)查的組織實施 31
復(fù)習(xí)思考題3 32
習(xí)題2 32
第4章  統(tǒng)計資料整理 34
4.1  統(tǒng)計資料整理概述 34
4.1.1  整理的一般程序 34
4.1.2  統(tǒng)計數(shù)列的種類 35
4.1.3  統(tǒng)計資料的陳示 35
4.2  品質(zhì)數(shù)列 36
4.2.1  品質(zhì)數(shù)列編制的一般步驟 36
4.2.2  簡單分組品質(zhì)數(shù)列 37
4.2.3  平行分組品質(zhì)數(shù)列 37
4.2.4  復(fù)合分組品質(zhì)數(shù)列 38
4.2.5  品質(zhì)數(shù)列圖示法 38
4.3  變量數(shù)列 39
4.3.1  變量數(shù)列的類型 39
4.3.2  單項式變量數(shù)列 39
4.3.3  等距式變量數(shù)列 40
4.3.4  異距式變量數(shù)列 42
4.3.5  交叉式變量數(shù)列 43
4.3.6  變量數(shù)列圖示法 44
4.4  空間數(shù)列和時間數(shù)列 45
4.4.1  空間數(shù)列 45
4.4.2  時間數(shù)列 47
4.5  相關(guān)數(shù)列和平衡數(shù)列 50
4.5.1  相關(guān)數(shù)列 50
4.5.2  平衡數(shù)列 51
4.6  統(tǒng)計表的設(shè)計 53
4.6.1  統(tǒng)計表的概念與構(gòu)成 53
4.6.2  統(tǒng)計表的分類 54
4.6.3  統(tǒng)計表的設(shè)計 54
復(fù)習(xí)思考題4 55
習(xí)題3 56
實驗1  Excel在數(shù)據(jù)整理中的應(yīng)用 59
第5章  統(tǒng)計比較分析 62
5.1  統(tǒng)計比較分析法概述 62
5.1.1  比較分析法的形式 62
5.1.2  比較分析法的作用 63
5.2  相對指標(biāo)分析法 63
5.2.1  動態(tài)相對指標(biāo) 63
5.2.2  計劃完成相對指標(biāo) 65
5.2.3  結(jié)構(gòu)相對指標(biāo) 67
5.2.4  比例相對指標(biāo) 69
5.2.5  比較相對指標(biāo) 69
5.2.6  強(qiáng)度相對指標(biāo) 70
5.3  邊際與彈性分析法 72
5.3.1  邊際分析法 72
5.3.2  彈性分析法 73
5.4  比較分析法的應(yīng)用 74
5.4.1  比較分析法的應(yīng)用原則 74
5.4.2  比較分析法的綜合運(yùn)用 75
復(fù)習(xí)思考題5 75
習(xí)題4 75
實驗2  Excel在比較分析中的應(yīng)用 78
第6章  數(shù)據(jù)分布特征測度 79
6.1  數(shù)據(jù)分布特征測度概述 79
6.1.1  數(shù)據(jù)分布特征測度的內(nèi)容 79
6.1.2  數(shù)據(jù)分布特征測度的作用 79
6.1.3  數(shù)據(jù)分布特征測度的原則 79
6.2  次數(shù)分布的類型與識別 80
6.2.1  次數(shù)分布的類型 80
6.2.2  次數(shù)分布類型的識別 81
6.3  集中趨勢測度 82
6.3.1  算術(shù)平均數(shù) 82
6.3.2  調(diào)和平均數(shù) 86
6.3.3  幾何平均數(shù) 88
6.3.4  中位數(shù) 89
6.3.5  眾數(shù) 90
6.3.6  四分位數(shù) 91
6.3.7  五數(shù)概括法和箱線圖 91
6.4  離散趨勢測度 92
6.4.1  異眾比率 92
6.4.2  全距 92
6.4.3  四分位差 93
6.4.4  平均差 93
6.4.5  方差與標(biāo)準(zhǔn)差 94
6.4.6  離散系數(shù) 95
6.4.7  基尼系數(shù) 97
6.4.8  是非標(biāo)志的方差 98
6.5  偏度與峰度 99
6.5.1  偏度 99
6.5.2  峰度 101
復(fù)習(xí)思考題6 102
習(xí)題5 102
實驗3  Excel在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用 105
第7章  時間數(shù)列分析 107
7.1  水平分析 107
7.1.1  發(fā)展水平 107
7.1.2  平均發(fā)展水平 107
7.1.3  增長量和平均增長量 111
7.2  速度分析 112
7.2.1  發(fā)展速度和增長速度 112
7.2.2  平均發(fā)展速度和平均增長速度 113
7.3  長期趨勢分析 115
7.3.1  時間數(shù)列分解的基本原理 115
7.3.2  長期趨勢的測定 116
7.4  季節(jié)變動分析 121
7.4.1  同月平均法 121
7.4.2  趨勢與季節(jié)模型法 122
7.5  周期波動分析 124
7.5.1  周期波動的含義 124
7.5.2  周期波動的構(gòu)成 124
7.5.3  周期波動的測度 125
復(fù)習(xí)思考題7 128
習(xí)題6 128
實驗4  Excel在時間數(shù)列分析中的應(yīng)用 132
第8章  統(tǒng)計指數(shù) 134
8.1  統(tǒng)計指數(shù)的意義與種類 134
8.1.1  統(tǒng)計指數(shù)的概念 134
8.1.2  統(tǒng)計指數(shù)的作用 134
8.1.3  統(tǒng)計指數(shù)的種類 134
8.2  綜合法指數(shù) 135
8.2.1  常用綜合法指數(shù) 135
8.2.2  各種綜合法指數(shù) 137
8.3  平均法指數(shù) 138
8.3.1  加權(quán)算術(shù)平均法指數(shù) 138
8.3.2  加權(quán)調(diào)和平均法指數(shù) 139
8.3.3  固定加權(quán)平均法指數(shù) 140
8.3.4  幾種常用的價格指數(shù) 140
8.4  指數(shù)體系與因素分析 143
8.4.1  指數(shù)體系的含義和作用 143
8.4.2  指數(shù)體系因素分析法 144
8.4.3  平均指標(biāo)變動因素分析 146
復(fù)習(xí)思考題8 148
習(xí)題7 148
實驗5  用Excel計算總指數(shù) 152
第9章  概率與概率分布 153
9.1  概率的概念與種類 153
9.1.1  概率的概念 153
9.1.2  概率的計算方法 153
9.2  概率運(yùn)算法則 154
9.2.1  加法定理 155
9.2.2  乘法定理 156
9.2.3  貝葉斯定理 157
9.3  概率分布的類型 158
9.3.1  概率分布的概念 158
9.3.2  概率分布的類型 158
9.3.3  概率分布的特征值 160
9.4  離散型隨機(jī)變量概率分布 160
9.4.1  分立均等分布 160
9.4.2  二點(diǎn)分布 161
9.4.3  超幾何分布 162
9.4.4  二項分布 163
9.4.5  泊松分布 165
9.5  連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布 167
9.5.1  正態(tài)分布 167
9.5.2  指數(shù)分布 170
9.5.3  均勻分布 171
9.6  抽樣分布 172
9.6.1  樣本平均數(shù)的抽樣分布與中心
          極限定理 172
9.6.2  樣本比率的抽樣分布 174
9.6.3  兩個獨(dú)立樣本平均數(shù)之差的分布 175
9.6.4  卡方（ ）分布 175
9.6.5  F分布 176
9.6.6  t分布 176
復(fù)習(xí)思考題9 177
習(xí)題8 178
實驗6  用Excel計算分布的概率 179
第10章  抽樣推斷 181
10.1  抽樣推斷的基本概念 181
10.1.1  總體與樣本 181
10.1.2  參數(shù)和統(tǒng)計量 181
10.1.3  重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣 181
10.1.4  抽樣誤差與抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 182
10.1.5  點(diǎn)估計與區(qū)間估計 183
10.2  簡單隨機(jī)抽樣 184
10.2.1  簡單隨機(jī)抽樣的方法 184
10.2.2  簡單隨機(jī)抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 184
10.2.3  總體平均數(shù)的估計 185
10.2.4  兩個總體平均數(shù)之差的區(qū)間估計 186
10.2.5  總體比率估計 187
10.2.6  簡單隨機(jī)抽樣的必要抽樣數(shù)目 188
10.3  分層抽樣 189
10.3.1  分層抽樣的意義 189
10.3.2  分層抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 189
10.3.3  分層抽樣的樣本容量 191
10.4  等距抽樣 192
10.4.1  等距抽樣的概念與方法 192
10.4.2  等距抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 193
10.4.3  等距抽樣的樣本容量 194
10.5  整群抽樣 194
10.5.1  整群抽樣的概念 194
10.5.2  整群抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 194
10.5.3  整群抽樣的樣本容量 195
10.6  目錄抽樣 196
10.6.1  目錄抽樣的概念 196
10.6.2  目錄抽樣的參數(shù)估計 196
10.7  二重抽樣 197
10.7.1  二重抽樣的意義 197
10.7.2  二重抽樣的方法 197
10.7.3  二重抽樣的參數(shù)估計 197
10.8  二階段抽樣 198
10.8.1  二階段抽樣的概念 198
10.8.2  二階段抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 199
10.9  抽樣方案設(shè)計 201
10.9.1  抽樣方案設(shè)計的內(nèi)容 201
10.9.2  抽樣方案評審 202
復(fù)習(xí)思考題10 203
習(xí)題9 204
實驗7  用Excel作區(qū)間推斷 206
第11章  假設(shè)檢驗 208
11.1  假設(shè)檢驗的基本問題 208
11.1.1  假設(shè)檢驗的意義 208
11.1.2  假設(shè)檢驗的程序 208
11.1.3  假設(shè)檢驗的方法 209
11.2  一個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗 210
11.2.1  總體方差已知的均值檢驗 210
11.2.2  總體方差未知的均值檢驗 211
11.2.3  總體比率的假設(shè)檢驗 211
11.3  兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗 212
11.3.1  兩個總體平均數(shù)之差的檢驗 212
11.3.2  兩個總體比率之差的檢驗 213
11.4   正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗 214
11.4.1  單個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗 214
11.4.2  兩個正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗 215
11.5   檢定法 216
11.5.1   檢驗的基本原理 216
11.5.2   的獨(dú)立性檢驗 216
11.5.3   的一致性檢驗 218
11.5.4   的吻合性檢驗 219
11.6  符號檢驗法 221
11.6.1  單一樣本中位數(shù)的符號檢驗 221
11.6.2  兩個獨(dú)立樣本的符號檢驗 222
11.6.3  兩個有聯(lián)系樣本的符號檢驗 223
11.7  等級檢驗法 223
11.7.1  符號等級檢驗法 223
11.7.2  曼—惠特尼U檢驗 225
11.7.3  多個樣本的等級檢驗法 226
11.8  趨勢性與隨機(jī)性檢驗 227
11.8.1  趨勢性檢驗 227
11.8.2  隨機(jī)性檢驗 228
復(fù)習(xí)思考題11 229
習(xí)題10 230
實驗8  用Excel作假設(shè)檢驗 232
第12章  方差分析 234
12.1  方差分析的基本問題 234
12.1.1  方差分析的意義 234
12.1.2  方差分析的種類 234
12.1.3  方差分析的應(yīng)用條件 235
12.2  單因子方差分析 235
12.2.1  單因子方差分析的基本思想 235
12.2.2  單因子方差分析的程序 236
12.3  雙因子方差分析 239
12.3.1  無交互作用的雙因子方差分析 239
12.3.2  有交互作用的雙因子方差分析 241
復(fù)習(xí)思考題12 244
習(xí)題11 244
實驗9  用Excel作方差分析 245
第13章  相關(guān)與回歸分析 247
13.1  相關(guān)分析 247
13.1.1  相關(guān)關(guān)系的概念 247
13.1.2  相關(guān)關(guān)系的種類 247
13.1.3  簡單相關(guān)系數(shù) 248
13.1.4  斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù) 250
13.1.5  肯達(dá)爾一致性系數(shù) 250
13.2  一元線性回歸 251
13.2.1  一元線性回歸模型 251
13.2.2  一元線性回歸模型的參數(shù)估計 251
13.2.3  一元線性回歸模型的評價與檢驗 252
13.2.4  一元線性回歸模型的應(yīng)用 254
13.3  多元線性回歸 255
13.3.1  多元線性回歸模型 255
13.3.2  多元線性回歸模型的參數(shù)估計 255
13.3.3  多元線性回歸模型的檢驗 256
13.3.4  多元線性回歸模型的應(yīng)用 258
13.3.5  多元線性回歸自變量的篩選 260
13.3.6  含定性自變量的回歸模型 261
13.4  非線性回歸 263
13.4.1  非線性回歸模型 263
13.4.2  非線性回歸模型的檢驗 263
13.4.3  柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) 264
13.4.4  邏輯斯蒂概率回歸模型 266
13.5  時間數(shù)列自回歸 267
13.5.1  時間數(shù)列自相關(guān) 267
13.5.2  時間數(shù)列自回歸 268
復(fù)習(xí)思考題13 270
習(xí)題12 270
實驗10  用Excel作相關(guān)與回歸分析 273
第14章  平衡數(shù)列分析 274
14.1  總量均衡狀態(tài)分析 274
14.1.1  收支數(shù)量比較法 274
14.1.2  收支增長率比較法 275
14.1.3  比率判斷法 275
14.2  結(jié)構(gòu)均衡狀態(tài)分析 276
14.2.1  收支結(jié)構(gòu)比較法 276
14.2.2  收支結(jié)構(gòu)相關(guān)分析法 277
14.3  平衡數(shù)列趨勢分析 278
14.3.1  復(fù)式曲線圖示法 278
14.3.2  聯(lián)立趨勢模型法 279
14.4  平衡系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析 281
14.4.1  平衡系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的概念 281
14.4.2  平衡系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析的方法 281
14.5  投入產(chǎn)出分析 282
14.5.1  投入產(chǎn)出分析的概念 282
14.5.2  投入產(chǎn)出表的種類 282
14.5.3  投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu) 282
14.5.4  直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù) 284
14.5.5  投入產(chǎn)出分析法的應(yīng)用 285
復(fù)習(xí)思考題14 287
習(xí)題13 287
第15章  空間數(shù)列分析 291
15.1  空間分布與強(qiáng)度分析 291
15.1.1  空間分布分析 291
15.1.2  空間強(qiáng)度分析 292
15.2  空間綜合比較評價法 293
15.2.1  綜合比重評價法 293
15.2.2  綜合比較評價法 294
15.2.3  功效系數(shù)評價法 295
15.2.4  平均指數(shù)評價法 296
15.3   空間分類分析 298
15.3.1  簡單分類分析 298
15.3.2  綜合分類分析 298
15.4   空間趨勢分析 300
15.4.1  空間趨勢分析的性質(zhì) 300
15.4.2  空間趨勢分析的方法 300
15.5   空間關(guān)聯(lián)分析 301
15.5.1  空間因關(guān)聯(lián)分析 301
15.5.2  空間自相關(guān)分析 301
15.5.3  空間自回歸分析 303
復(fù)習(xí)思考題15 305
習(xí)題14 306
附錄A  Microsoft Excel在統(tǒng)計中的使用 310
A.1  Excel的基本統(tǒng)計函數(shù) 310
A.1.1  函數(shù)的格式 310
A.1.2  使用函數(shù)的操作方法 310
A.1.3  一般統(tǒng)計函數(shù) 310
A.1.4  頻數(shù)分布數(shù)列的編制 311
A.1.5  集中趨勢量統(tǒng)計函數(shù) 311
A.1.6  離散量函數(shù) 311
A.2  Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 311
A.2.1  描述統(tǒng)計 312
A.2.2  時間數(shù)列分析 312
A.2.3  概率分布和抽樣分布 312
A.2.4  相關(guān)分析 313
A.2.5  回歸分析 313
A.2.6  假設(shè)檢驗 313
A.2.7  方差分析 314
A.3  Excel的統(tǒng)計繪圖 314
A.3.1  各種統(tǒng)計分布圖形的繪制 314
A.3.2  常用統(tǒng)計圖形的繪制 314
A.4  統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理 314
附錄B  常用統(tǒng)計數(shù)表 316
B.1  正態(tài)分布的面積和縱坐標(biāo)表 316
B.1.1  正態(tài)分布的面積 316
B.1.2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率度表 317
B.2  卡方（ ）分布表 318
B.3  F分布表 319
B.3.1  F分布：（ =0.05）1- = 0.95 319
B.3.2  F分布：（ =0.01）1- = 0.99 321
B.4  t分布的臨界值 323
B.5  D-W檢驗臨界值表 324
B.5.1  D-W檢驗臨界值： = 0.01 324
B.5.2  D-W檢驗臨界值： = 0.05 325
B.6  威爾科克森T值 326
B.7  曼—惠特尼檢驗：U的臨界值 327
B.8  相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值 328
B.9  游程檢驗的臨界值 329
B.10  等級相關(guān)系數(shù)的臨界值 330
B.11  肯達(dá)爾一致性系數(shù)，W*：S的臨界值 331
參考文獻(xiàn) 332

1. Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用（第三版） [主 編 王維鴻]
2. 統(tǒng)計學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺基礎(chǔ)與綜合 [鄶新凱 鄭睿 侯保衛(wèi) 楊國勝 ]
3. 超強(qiáng)的商業(yè)武器—實戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計學(xué) [蕭文龍]
4. 統(tǒng)計學(xué)原理 [主 編 李夢覺 龔曙明]
5. Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用（第二版） [主編 王維鴻]