資深統計學專家蕭文龍真情分享。

數據如何收集？如何整理？如何分析？如何活用？本書助您輕輕成為大數據贏家！

真實的案例，深入的講解，帶你輕松掌握最強商業武器——SPSS！

國內第一本全面講述SmartPLS操作、PLS-SEM結構方程模型的書，第一本深入探討最新量表發展、中間及調節變量的應用、反映性和形成性指標的發展及模型的圖書。

感謝眾多讀者對于《多變量分析最佳入門實用書：SPSS+LISREL》的厚愛，作者再接再勵推出《超強的商業武器—實戰SPSS統計學》，希望能幫助更多需要數據分析的人。

科學研究的目的在于追求“真、善、美”，不斷地探究人、事、物的真理，即使無法達到盡善盡美，但是仍盡量貼近事實。在過去幾年間，多元統計分析慢慢地產生巨大變化，例如：發展量表，CB-SEM和PLS-SEM的區別，辨別模型的判定，反映性和形成性指標的發展和模型的判定，二階和高階潛在變量的使用，中介和調節變量的應用，這些都需要量化研究者去徹底了解，才能在研究的道路上更加順利。

本書的完成，謝謝碁峰信息的全力幫助，感謝家人的支持，老婆的幫忙，還有逸捷、小采、亞璇、佳翰、翰璇的資料收集與分析，許秉瑜教授、謝淑慈博士的討論與協助，Patrick Y.K. CHAU教授在研究上的指導與協助，梁定澎教授、張碩毅教授和洪新原教授在PACIS的鼓勵與協助，李有仁教授在研究上的引導，汪志堅教授的討論與鼓勵；更感謝Detmar Straub教授和Christian Ringle教授在反映性和形成性指標與模型方面的說明，以及在二階和高階因果關系方面的協助，才使得本書可以更加完善，以幫助更多辛勞的研究者。最后要感謝每一位讀者，有您們的支持，才能有更好的書出現。

蕭文龍 敬上

Chapter 01 統計分析簡介與數量方法的基礎 1
1-1 統計分析簡介 1
1-2 理論 3
1-2-1 印象管理理論 4
1-2-2 交易成本理論 5
1-2-3 任務、技術匹配理論 5
1-2-4 長尾理論 6
1-2-5 制度理論 6
1-2-6 服務質量理論 6
1-2-7 技術接受模型 7
1-2-8 計劃行為理論 8
1-2-9 理性行為理論 8
1-2-10 期望確認理論 9
1-2-11 信息系統成功模型 10
1-2-12 資源依賴理論 11
1-2-13 資源基礎理論 12
1-2-14 滿意度 12
1-2-15 權變理論 13
1-3 量表簡介 14
1-3-1 數據的測量尺度 14
1-3-2 量表 17
1-4 抽樣 18
1-5 統計分析的基礎統計學 19
1-5-1 描述性統計資料 20
1-5-2 概率分布 21
1-5-3 正態分布 21
1-5-4 決定樣本數的大小（使用于總體
平均值） 23
1-5-5 中心極限定理 24
1-5-6 t分布 25
1-5-7 卡方分布（X2分布） 26
1-5-8 F分布 26
1-5-9 統計估計和假設檢驗 27
1-5-10 兩個總體的估計與檢驗 29
1-5-11 三個（含）以上總體的估計與
檢驗—方差分析 30
1-6 常用的統計分析 30
1-6-1 方差分析 30
1-6-2 因子分析 31
1-6-3 多元回歸 31
1-6-4 判別分析 31
1-6-5 邏輯回歸 32
1-6-6 單因子方差分析 32
1-6-7 多變量方差分析 33
1-6-8 典型相關 33
1-6-9 聯合分析 34
1-6-10 結構方程模型 35
1-6-11 簡易數量方法的記憶 35
Chapter 02 SPSS的基本操作 37
2-1 SPSS的簡介 37
2-2 SPSS軟件的菜單介紹 39
2-3 數據的輸入 46
2-3-1 在SPSS輸入數據 47
2-3-2 從Excel轉入數據 50
2-4 數據的分析與輸出結果 53
2-4-1 操作圖示 54
2-4-2 執行命令語法 57
2-5 實用范例 60
2-5-1 反向題的處理 60
2-5-2 變量的運算 64
2-5-3 函數的使用 66
2-5-4 圓餅圖的使用 68
2-5-5 柱形圖的使用 73
Chapter 03 量表的發展，信度和效度 78
3-1 量表的發展 78
3-2 量表的信度和效度 84
3-3 量表發展實例 84
3-4 探索性和驗證性研究的信度和效度 85
3-5 探索性因子分析（EFA）和驗證性
因子分析（CFA）之比較 94
3-6 研究作業 94
Chapter 04 數據檢查與描述性統計 96
4-1 數據檢查 96
4-1-1 錄入錯誤 96
4-1-2 缺失值 101
4-1-3 缺失值的處理 113
4-1-4 偏離值 117
4-1-5 檢驗多元分析的基本假設 118
4-2 描述性統計分析 131
Chapter 05 相關分析 141
5-1 相關分析 141
5-2 Pearson積差相關系數 142
5-3 相關系數 148
5-4 點二列相關 153
5-5 Spearman等級相關 156
5-6 凈相關 159
5-7 部分相關 164
Chapter 06 卡方檢驗 170
6-1 卡方檢驗 170
6-2 擬合度檢驗 170
6-3 獨立性檢驗 176
6-4 同質性檢驗 184
Chapter 07 平均值比較（t檢驗） 193
7-1 平均值比較（各種t Test的應用） 193
7-2 Means平均值分析 194
7-3 單樣本t檢驗 199
7-4 獨立樣本t檢驗 203
7-5 配對樣本t檢驗 206
Chapter 08 因子分析 212
8-1 因子分析 212
8-2 因子分析的基本統計假設 213
8-3 因子分析之檢驗 214
8-4 抽取因子之數量 214
8-5 因子的旋轉和命名成為構念 215
8-6 樣本的大小和因子分析的驗證 217
8-7 因子分析在研究上的重要應用 217
8-8 研究范例 218
Chapter 09 回歸分析 230
9-1 回歸分析 230
9-2 回歸分析的基本統計假設 231
9-3 找出最佳的回歸模型 231
9-4 檢驗回歸模型的統計顯著性（F test） 232
9-5 共線性問題 234
9-6 驗證結果 234
9-7 研究范例 234
Chapter 10 區別分析與邏輯回歸 256
10-1 區別分析 256
10-1-1 區別分析介紹 256
10-1-2 區別分析范例 258
10-2 邏輯回歸 268
10-2-1 邏輯回歸介紹 268
10-2-2 邏輯回歸范例 269
Chapter 11 單變量方差分析 277
11-1 單變量方差分析簡介 277
11-2 單因子方差分析的設計 278
11-3 方差分析的基本假設條件 278
11-4 單變量方差分析 278
11-5 單變量方差分析范例 281
11-6 單變量方差分析范例：One-Way
ANOVA 290
11-7 重復量數 296
Chapter 12 多元方差分析 304
12-1 多元方差分析 304
12-2 MANOVA的基本假設 304
12-3 多元方差分析和區別分析的比較 305
12-4 MANOVA與ANOVA的比較 305
12-5 樣本大小的考慮 305
12-6 多元方差的檢測 306
12-7 二因子交互作用下的處理方式 307
12-8 MANOVA范例：二因子交互作用
顯著 309
12-9 MANOVA范例：二因子交互作用
不顯著 340
Chapter 13 典型相關 356
13-1 典型相關 356
13-2 典型相關分析的基本假設 356
13-3 典型函數的估計 357
13-4 典型函數的選擇 357
13-5 冗余指數 358
13-6 解釋典型變量 358
13-7 驗證結果 358
13-8 典型相關與其他多變量計數的
比較和應用 359
13-9 典型相關的范例 359
13-9-1 典型相關使用MANOVA命令
語法 359
13-9-2 典型相關使用Cancorr命令
語法 365
Chapter 14 聯合分析、多維刻度方法和
聚類分析 372
14-1 聯合分析 372
14-1-1 聯合分析介紹 372
14-1-2 聯合分析的統計假設 373
14-1-3 聯合分析的設計 373
14-1-4 選擇Factors和Levels 373
14-1-5 評估模型的擬合性 375
14-1-6 結果的解釋和驗證 376
14-1-7 聯合分析的應用 376
14-2 多維刻度方法 376
14-2-1 多維刻度方法介紹 376
14-2-2 多維刻度分析之假設 377
14-2-3 導出知覺圖 377
14-2-4 確認構念數 378
14-2-5 評估MDS模型的擬合性 379
14-2-6 構念的命名與解釋 379
14-2-7 驗證知覺圖 379
14-2-8 多維刻度方法的應用 380
14-2-9 多維刻度的實務操作 380
14-3 聚類分析 387
14-3-1 聚類分析介紹 387
14-3-2 聚類分析的統計假設 387
14-3-3 衡量相似性 388
14-3-4 聚類分析的方法 389
14-3-5 決定聚類數目 392
14-3-6 解釋和驗證聚類 393
14-3-7 聚類分析與區別分析之比較 393
14-3-8 聚類分析與因子分析之比較 393
14-3-9 聚類分析的應用 393
14-3-10 聚類分析的實務操作 394
Chapter 15 結構方程模型之偏最小平方 402
15-1 偏最小平方簡介 402
15-2 SEM結構方程模型 404
15-3 PLS的結構方程模型（SEM） 407
15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-based SEM（PLS-SEM）
的比較 410
15-5 當代SEM研究（論文）需要呈現
的內容 413
Chapter 16 SmartPLS統計分析軟件介紹 415
16-1 SmartPLS統計分析軟件的基本介紹 415
16-2 將Excel（.xls）轉成CSV（.csv）
格式 416
16-3 基本功能介紹 418
16-4 導入數據 422
16-5 Path Diagram路徑測量模型 426
Chapter 17 PLS-SEM（SmartPLS）結構
方程模型的學習范例 436
17-1 一因三果的模型 436
17-2 三因一果的模型 445
17-3 單一中介的模型 452
17-4 多重中介的模型 460
Chapter 18 PLS-SEM結構方程模型實例 470
18-1 PLS-SEM結構方程模型的各種準則 470
18-2 PLS-SEM實例：量表的設計與
問卷的回收 477
18-3 PLS-SEM模型分析 479
Chapter 19 反映性與形成性模型 489
19-1 反映性與形成性模型的比較 489
19-2 反映性和形成性的模型設定錯誤 492
19-3 反映性和形成性模型的判定 493
19-4 反映性和形成性模型的范例 494
19-5 PLS-SEM研究（論文）需要呈現
的內容 500
19-6 反映性和形成性實作范例 501
19-6-1 反映性實作范例 501
19-6-2 形成性實作范例 520
19-7 樣本數對反映性模型或形成性模型
的影響 541
19-8 階層式潛在變量模型 543
Chapter 20 交互作用、中介和調節（干擾） 550
20-1 交互作用 550
20-2 中介效應之驗證 556
20-3 調節（干擾）效應的驗證 572
Chapter 21 研究流程、論文結構與發表于
期刊的建議 623
21-1 研究流程 623
21-2 論文結構 624
21-3 研究發表于期刊的建議 626
Appendix A SmartPLS的安裝和更新Key
A-1 注冊操作步驟 629
A-2 安裝操作步驟 632
Appendix B 統計分布表 640
B-1 卡方分布表 641
B-2 Z分布 642
B-3 t分布 643
B-4 F分布表 644
Appendix C EndNote書目管理軟件使用
說明 645
C-1 基本操作 646
C-2 文獻管理 655
C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰寫
論文 662
C-4 搜尋數據庫 672
Appendix D SmartPLS多群組比較（電子文件，請到網上下載）

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