演化算法是一種模擬生物演化過程與機制求解優化問題的一類自組織、自適應人工智能技術。協同演化算法是針對傳統演化算法的不足而興起的，通過構造兩個或多個種群，建立它們之間的競爭或合作關系，多個種群相互作用來提高各自性能，適應復雜系統的動態演化環境，以達到種群優化的目標。協同演化算法是近年來已成為計算智能研究的一個熱點，已廣泛應用于電子工程、模式識別、交通運輸規劃、經濟管理和工程設計優化等領域。

  本書從協同演化理論和演化算法相結合的角度出發，著重介紹了我們在協同演化算法及其在數據挖掘的應用方面的研究工作。全書共分為10章，內容包括：緒論、函數優化、約束優化、多目標優化、興趣度量優化、數據集的優化和規則形式的簡化及演化聚類算法等內容。

  本書可作為計算機科學、信息科學、人工智能自動化技術及數據挖掘等相關專業的研究生、教師和科技工作者的參考書。