本書較為系統地介紹了數據挖掘的基本概念、基本方法和基本技術及數據挖掘的最新進展，并以較大篇幅敘述了其在復雜工業系統中的應用情況。

  本書深入而系統地闡述了數據挖掘的研究歷史和現狀，數據挖掘與數理統計的關系，數據挖掘技術（包括語義網絡、智能體、分類、預測、復雜類型數據等基礎概念和技術），數據庫系統及專家系統中的數據挖掘方式，數據挖掘的應用及一些具有挑戰性的研究課題，對每類問題均提供代表性算法和具體應用法則。全書共分7章，主要內容包括數據挖掘綜述，從數理統計到數據挖掘，語義網絡挖掘及其應用，智能體挖掘及其應用，分類挖掘及其應用，預測挖掘及其應用和復雜類型數據挖掘及其應用。

  本書可作為高等院校自動化、電子信息、測控技術與儀表、電氣工程、系統工程、機電工程等專業的本科生和研究生教材，也可作為相關專業工程技術人員的自學參考書。