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圖書信息

人工智能概論

中國水利水電出版社
    【作 者】主編 任云暉 丁紅 徐迎春 【I S B N 】978-7-5170-8688-8 【責任編輯】石永峰 【適用讀者群】本專通用 【出版時間】2020-08-10 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數】172 【千字數】171 【印 張】10.75 【定 價】36 【叢 書】高等職業教育通識類課程新形態教材 【備注信息】
圖書詳情

    本書致力于推動人工智能的普及教育,使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關知識,主要內容包括:人工智能的基本概念,人工智能的分類和應用,人工智能的發展歷程,人工智能的核心技術,人工智能在教育、家居、經濟、視覺、工業領域的應用,以及人工智能的未來。

    本書案例豐富、通俗易懂,可使讀者能夠快速了解人工智能的基本概念和應用,可以作為高職類院校的人工智能通識類課程教材,也可以供社會人士學習和了解人工智能之用。

    理論夠用

    實例突出

    簡明易懂

    資源豐富

    人工智能(AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,是計算機科學的一個分支。人工智能的發展速度非常快,在教育、經濟、工業等領域得到了越來越廣泛的應用。

    目前,很多高職院校希望在大一新生的通識教育中增加人工智能概論課程,向學生普及人工智能基礎知識。目前市場上有關人工智能的書籍主要有兩種類型:一是專業基礎類教材,偏重人工智能的原理和算法,適合作為計算機信息類專業學生的專業基礎課程教材;二是科普讀物,面向普通大眾,以科普為目的,趣味性強,信息量少。這兩類書籍受受眾對象、編排、體例等限制,均不適合作為高職學生人工智能通識類課程的教材。

    本教材解決了這方面的問題,主要有如下特點。

    (1)理論夠用。高職教材需要有一定的理論知識,但作為面向所有專業學生的通識類課程,教授過于艱深的理論知識顯然是不適宜的。因此,理論知識的選擇就很重要,要夠用,要易懂,要深入淺出。本教材用淺顯的語言講述人工智能的基本原理、基本方法和基本應用,可使學生對人工智能有一個大概的了解。

    (2)案例豐富。本教材對人工智能領域最新、最廣為人知的案例進行剖析講解,展示了人工智能在各個領域的最新應用。

    (3)簡明易懂。本教材內容精悍,文字表述簡單,淺顯易懂,不僅適合作為中高職學生的教材,也適合普通讀者作為科普讀物來閱讀。

    (4)富媒體資源。本教材有配套的多媒體課件和完整的視頻教學資源,可供讀者輔助學習。

    本教材由任云暉、丁紅、徐迎春擔任主編,沙有闖、戚華、穆紅濤擔任副主編,劉峻任主審。丁紅制定內容提綱并統稿,任云暉審定,劉峻負責最終審定。萬江云參與了本書課件和視頻的制作。

    本教材得到了江蘇省高職院校教師專業帶頭人高端研修項目的資助。

    由于編者水平有限,書中紕漏在所難免,敬請讀者批評和指正。編者的郵箱為79450665@qq.com。

    感興趣的讀者可以通過如下方法加入本書課程學習SPOC:微信掃描下方二維碼下載超星學習通,注冊以后,在右上角輸入課程邀請碼“95532108”即可加入課程學習討論組,主編教師在線答疑。

    編 者

    2020年3月

    前言
    第1章 人工智能概述
    1.1 人工智能的概念 2
    1.2 人工智能的發展 5
    1.3 人工智能的分類 11
    1.4 人工智能的研究方向 12
    1.5 人工智能的應用 15
    習 題 16
    第2章 人工智能的相關技術
    2.1 大數據技術 19
    2.2 云計算技術 21
    2.3 人工神經網絡 24
    2.4 機器學習 31
    2.5 深度學習 37
    2.6 5G通信技術 41
    習 題 43
    第3章 人工智能+教育
    3.1 智慧校園 45
    3.2 教育云平臺 51
    3.3 診斷與改進 56
    3.4 教育機器人 60
    習 題 62
    第4章 人工智能+家居
    4.1 智能家居 64
    4.2 智能可穿戴設備 72
    4.3 智能居家養老系統 78
    4.4 智能樓宇 81
    習 題 84
    第5章 人工智能+經濟
    5.1 人工智能在金融行業的應用 86
    5.2 人工智能與會計 90
    5.3 智能客服 91
    5.4 智慧物流 95
    5.5 智慧旅游 101
    習 題 106
    第6章 人工智能+視覺
    6.1 人臉識別 108
    6.2 物體識別 116
    6.3 醫學影像識別 120
    6.4 智能安防 127
    習 題 132
    第7章 人工智能+工業
    7.1 工業4.0和中國制造2025 135
    7.2 智能工廠 138
    7.3 工業機器人 142
    7.4 無人機與自動駕駛 151
    習 題 153
    第8章 人工智能的未來
    8.1 人工智能未來的發展趨勢與具體行業應用 156
    8.2 中國人工智能的未來之路 158
    習 題 163
    參考文獻 164
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