數據結構(C++描述)
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【作 者】李根強
【I S B N 】978-7-5084-0689-3
【責任編輯】
【適用讀者群】高職高專
【出版時間】2001-07-01
【開 本】16開
【裝幀信息】平裝(光膜)
【版 次】第1版第1次印刷
【頁 數】
【千字數】352
【印 張】16.25
【定 價】¥22
【叢 書】21世紀高職高專新概念教材
【備注信息】
簡介
本書特色
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本書從軟件開發的實際需要出發,按照面向對象的程序設計思想,詳細地介紹了線性表,棧和隊列,串,多維數組和廣義表,樹,圖等特殊的數據結構及在計算機中的表示及算法的實現,每個算法都用C++語言進行描述,并全部上機通過。最后兩章,介紹了計算機中常用的兩種運算:查找和排序,詳細介紹了不同的查找、排序運算及各種方法的效率分析。
本書中所有算法都在VC++6.0環境下運行通過。為了方便教學,本書免費為授課教師提供用PowerPoint制作的電子教案,教師在使用時可以根據需要進行必要的修改。
本書既可以作為高職高專教材,也可以作為從事計算機軟件開發人員和自學人員的參考書。
數據結構是計算機專業及相關專業的一門重要專業基礎課,也是一門必修的核心課程。在計算機科學的各領域中,都要使用到各種不同的數據結構,如編譯系統中要使用棧、散列表、語法樹等;操作系統中要使用隊列、存儲管理表、目錄樹等;數據庫系統中要使用線性表、鏈表、索引樹等;人工智能中要使用廣義表、檢索樹、有向圖等;同樣在面向對象的程序設計、計算機圖形學、軟件工程、多媒體技術、計算機輔助設計等領域,都會用到各種不同的數據結構。因此,學好數據結構,對從事計算機技術及相關領域的工作人員來說,是非常重要的,它可以使你掌握各種常用的數據結構及算法實現,以及每一種算法的時間復雜度分析和空間復雜度分析,知道在哪種情況下,使用哪種數據結構最方便,為以后開發大型程序而使用各種不同的數據結構打下基礎。
數據結構的主要任務是討論現實世界中的各種數據(數字、字符、字符串、聲音、圖形、圖像等)的邏輯結構、在計算機中的各種存儲結構(存儲表示)以及對各種非數值運算的算法實現和分析各種算法的好壞及其在哪些地方比較適用。通過數據結構課程的學習,使學生具備用所學的數據結構來解決實際問題及評價算法優劣的能力,為以后學習后續專業課程及走上工作崗位從事計算機大型軟件開發鋪路。
本書內容共分9章,第1章介紹了數據結構與算法等一些基本術語,并對算法描述及算法分析作了簡單說明,介紹了衡量算法優劣的主要因素:時間復雜度和空間復雜度的求法;第2章到第4章,介紹了線性結構的邏輯特征,一些常用算法的實現及基本應用;第5章到第7章,介紹了非線性結構的邏輯特征,存儲表示及一些常用算法實現及基本應用;第8章到第9章,介紹了在計算機中使用非常廣泛的兩種運算:查找和排序,對一些常用的查找、排序方法進行了詳細說明,并給出了實現的算法及時間復雜度和空間復雜度分析。各章內容相對獨立,可便于不同院校不同專業按需要組織教學。全書側重于數據結構的應用,力求講授內容與具體的計算機應用實例相結合,以便于學生加深對各章內容的理解和掌握。
本書的最大特點是采用面向對象的程序設計語言(C++語言)作為算法的描述語言,所有算法都已經上機調試通過。但是,由于篇幅所限,大部分算法都是以單獨的函數形式給出,若讀者要運行這些算法,還必須給出一些變量的說明及主函數來調用所給的函數。因此,本書中的算法描述比原來數據結構教材中用類PASCAL語言或類C語言描述算法更直觀,學生更容易理解和接受。作者在十幾年的數據結構課程教學中,對數據結構中的各種算法進行了認真的研究和分析,在這方面積累了豐富的經驗,因此,本書中所選的例題和習題都具有一定的針對性,都是針對特定的數據結構來進行描述的,方便學生理解和接受,并能為復雜的數據結構算法描述架橋鋪路。
本書中所有算法都在VC++6.0環境下運行通過(由于篇幅所限,本書中僅給出了實現某功能算法的函數)。為了方便教學,本書免費為授課教師提供用PowerPoint制作的電子教案,教師在使用時可以根據需要進行必要的修改。
本書為高職高專的數據結構教材,建議講授課時為60學時,上機實踐課時為20學時。各院校可根據自已的特點,適當增刪,目錄中前打*號的可以作為選講內容。
本書也可供從事計算機應用工作的工程與技術人員參考,還可以作為高等院校學生的自學參考書。
本書由李根強主編,并負責全書的統稿、修改、定稿工作。謝月娥、謝永紅、王希辰任副主編,參加編寫的還有文斌、劉敏等。
由于編者水平有限,書中不妥或錯誤之處在所難免,懇請專家和廣大讀者批評指正。
編 者
2001年4月
前言
第1章 緒論 1
1.1 什么是數據結構 1
1.1.1 數據結構示例 1
1.1.2 基本術語 2
1.1.3 數據結構 3
1.2 算法的描述 5
1.2.1 基本概念 5
1.2.2 算法描述 5
1.3 算法分析 7
1.3.1 時間復雜度 7
1.3.2 空間復雜度 8
1.4 小結 9
1.5 習題 9
第2章 線性表 14
2.1 線性表的定義及其運算 14
2.1.1 線性表的定義 14
2.1.2 線性表的運算 15
2.1.3 線性表的抽象數據類型描述 15
2.2 線性表的順序存儲結構 16
2.2.1 順序表結構 16
2.2.2 順序表運算 17
*2.2.3 順序表存儲空間的動態分配 20
2.3 線性表的鏈式存儲結構 21
2.3.1 單鏈表結構 21
2.3.2 單鏈表運算 22
2.3.3 循環鏈表結構 29
2.3.4 雙向鏈表結構 31
2.4 順序表與鏈表比較 34
2.5 算法應用舉例 34
2.6 小結 38
2.7 習題 38
第3章 棧和隊列 40
3.1 棧 40
3.1.1 棧的定義 40
3.1.2 棧的運算 40
3.1.3 棧的抽象數據類型描述 41
3.1.4 順序棧 42
3.1.5 鏈棧 46
3.1.6 棧的應用 47
3.2 隊列 53
3.2.1 隊列的定義 53
3.2.2 隊列的基本運算 53
3.2.3 隊列的抽象數據類型描述 54
3.2.4 循環隊列 54
3.2.5 鏈隊列 57
3.2.6 隊列的應用 60
3.3 小結 60
3.4 習題 61
第4章 串 64
4.1 串的定義及運算 64
4.1.1 基本概念 64
4.1.2 串的運算 64
4.1.3 串的抽象數據類型描述 65
4.2 串的存儲結構 66
4.2.1 順序存儲 66
4.2.2 鏈式存儲 67
4.2.3 索引存儲 68
4.3 串的運算的實現 69
4.3.1 串插入 69
4.3.2 串刪除 70
4.3.3 子串定位 72
4.4 串操作應用舉例 74
*4.4.1 文本編輯 74
*4.4.2 建立詞索引表 76
4.5 小結 76
4.6 習題 76
第5章 多維數組和廣義表 78
5.1 多維數組 78
5.1.1 多維數組的概念 78
5.1.2 多維數組在計算機內的存放 79
5.2 多維數組的存儲結構 79
5.2.1 行優先順序 79
5.2.2 列優先順序 80
5.3 特殊矩陣及其壓縮存儲 80
5.3.1 特殊矩陣 80
5.3.2 壓縮存儲 82
5.4 稀疏矩陣 84
5.4.1 稀疏矩陣的存儲 84
5.4.2 稀疏矩陣的運算 87
5.5 廣義表 96
5.5.1 基本概念 96
5.5.2 存儲結構 98
5.5.3 基本運算 99
5.6 小結 102
5.7 習題 102
第6章 樹 105
6.1 樹的基本概念 105
6.1.1 樹的定義 105
6.1.2 基本術語 107
6.1.3 樹的表示 108
6.1.4 樹的性質 109
6.2 二叉樹 109
6.2.1 二叉樹的定義 109
6.2.2 二叉樹的性質 111
6.2.3 二叉樹的存儲結構 112
6.2.4 二叉樹的抽象數據類型 115
6.3 遍歷二叉樹 116
6.3.1 前根遍歷 117
6.3.2 中根遍歷 118
6.3.3 后根遍歷 119
6.3.4 遍歷算法應用舉例 121
6.4 線索二叉樹 126
6.4.1 線索的概念 126
6.4.2 線索的描述 127
6.4.3 線索的算法實現 128
6.4.4 線索二叉樹上的運算 129
6.5 樹和森林 132
6.5.1 樹的存儲結構 132
6.5.2 樹、森林和二叉樹的轉換 134
6.5.3 樹和森林的遍歷 136
6.6 哈夫曼樹 137
6.6.1 基本術語 137
6.6.2 哈夫曼樹構造 137
6.6.3 哈夫曼樹的應用 141
6.7 小結 142
6.8 習題 143
第7章 圖 146
7.1 圖的基本概念 146
7.1.1 圖的定義 146
7.1.2 圖的基本術語 146
7.2 圖的存儲結構 149
7.2.1 鄰接矩陣 150
7.2.2 鄰接表 153
7.2.3 鄰接多重表 157
7.3 圖的遍歷 158
7.3.1 深度優先搜索遍歷 158
7.3.2 廣度優先搜索遍歷 162
7.4 生成樹和最小生成樹 164
7.4.1 基本概念 164
7.4.2 普里姆(prim)算法 165
7.4.3 克魯斯卡爾(kruskal)算法 169
7.5 最短路徑 171
7.5.1 單源點最短路徑 172
7.5.2 所有頂點對之間的最短路徑 175
7.6 拓撲排序 177
7.6.1 實現規則 177
7.6.2 算法描述 179
7.7 小結 181
7.8 習題 182
第8章 查找 185
8.1 查找的基本概念 185
8.2 線性表的查找 186
8.2.1 順序查找 186
8.2.2 二分查找 187
*8.2.3 索引查找 191
*8.2.4 分塊查找 195
8.3 樹表查找 196
8.3.1 二叉排序樹查找 196
*8.3.2 平衡二叉樹查找 202
8.4 散列查找 205
8.4.1 基本概念 205
8.4.2 散列函數的構造 206
8.4.3 解決沖突的方法 208
8.4.4 散列查找算法實現 212
8.4.5 散列查找的性能分析 214
8.5 小結 216
8.6 習題 217
第9章 排序 218
9.1 基本概念 218
9.1.1 排序介紹 218
9.1.2 基本概念 219
9.2 插入排序 220
9.2.1 直接插入排序 220
9.2.2 二分插入排序 221
9.2.3 希爾排序 222
9.3 交換排序 224
9.3.1 冒泡排序 224
9.3.2 快速排序 225
9.4 選擇排序 228
9.4.1 直接選擇排序 228
*9.4.2 樹形選擇排序 229
9.4.3 堆排序 231
9.5 歸并排序 235
9.5.1 二路歸并排序 235
*9.5.2 多路歸并排序 237
9.6 分配排序 237
*9.6.1 多關鍵字排序 237
*9.6.2 鏈式基數排序 237
9.7 各種內排序方法的比較和選擇 241
9.7.1 各種內排序方法的比較 241
9.7.2 各種內排序方法的選擇 241
9.8 小結 242
9.9 習題 243
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