本書通過豐富的案例介紹和常用的數據分析技巧，詳細說明結果報表，讓您不需強記艱澀難懂的統計術語，也能有效地運用所學知識，獲得想要的統計數據與分析結果。

•從設計問卷、正確做出問卷分析、繪制統計圖，到將分析結果輸出到Excel、Word，逐步用圖例詳細說明，讓你的市場調查分析做得準確又杰出。

•提供詳細的統計分析方法，包括：交叉分析表、多重響應、單因子變量分析、因素分析、區別分析、集群分析等，讓你順利完成專項調查或畢業論文。

•書中范例均通過作者實際問卷調查獲得，問卷主題為你我日常生活中常使用到的產品，如便利店、智能手機、信用卡、方便食品、化妝品等。

•書中提供數十個既專業又實用的統計分析，讓您可以輕松修改套用。

•提供豐富的市場調查數據與本書范例文件、練習題，方便您實際演練一點就通。

SPSS全稱是Statistical Package for the Social Science，后來更名為Statistical Product and Service Solutions，是一款用于社會科學研究的統計軟件包。

SPSS的統計功能相當出色，有一般市場調查人員及大學生撰寫報告所需的分析工具，如次數分配、交叉表、均值檢驗、變異數分析、相關、回歸等；還包括研究生撰寫博/碩士論文所需的多元分析工具：因子分析、判別分析、聚類分析等。

本書的全部分析實例數據，源自筆者在多年教學過程中與學生合作進行實際問卷調查所收集到的資料。這些數據具有以下特征：

1.具有真實性且符合國情：絕大多數數據均是真正進行問卷調查所獲得，每筆均是真真實實的數據，并非如大部分書籍所使用的假設數據。

2.具有親切感：各問卷所調查的對象，均是一般人日常生活使用得到的事物或產品。如Facebook、星巴克、7-11、智能手機、信用卡、網上購書、音樂CD、運動鞋、化妝品等，極具親切感。

3.具有時效性：所使用的數據為最近幾年才進行調查的實際資料，絕對是讀者們還能接觸到的事物，而非數十年前的老資料。

4.實例充足：因筆者教授與市場調查相關的課程多年，所獲取的原始問卷及資料相當多。除可于課堂上多舉幾個實例進行解釋外，還可供學生在課堂上進行實作演練，或在課后當作習題作業。

5.重過程也重解釋：每一個實例，除了詳細地給出操作及演算過程外，對其結果也盡量以讀者較易接受的口語化加以說明，而不是以晦澀難懂的統計術語進行解釋。

6.包含報告的整理與寫法：在以SPSS取得分析報表后，最終還需要將其寫成報告或論文。這個工作通常是以Word來處理，可是如何將SPSS的結果轉到Word，仍大有學問，無論單選題的次數分配表與交叉表，還是多選題的次數分配表與交叉表，處理方式均不相同，沒有充分的實戰經驗可真是事倍功半。

此外，對于應如何將龐大的報表濃縮整理成Word表格的技巧與方法，以及如何撰寫成報告或論文，本書均有詳細介紹，這絕對是其他類似書籍上找不到的！

7.易學易用：所涉及的內容，都是常用的問卷分析技巧，沒有導出/驗證統計公式等乏味內容，也沒有過深的理論。絕對能讓讀者“學得輕松、學得實用”！

為節省教師布置作業的時間，并讓學生有自我練習的機會，每一個范例都附有所使用的文檔，可馬上驗收所學內容，在章節適當位置還設置了“馬上練習”的題目，并于各章結尾備有習題（本版還特地加入強化基本概念的選擇題）。每一章所使用的范例、“馬上練習”的習題題目，均為購書讀者提供在線下載，讀者可隨時于任一章插進來閱讀并練習。

本書“范例文檔”與“馬上練習”請到http://www.dgboyong.cn和http://www.waterpub.com. cn/softdown/下載。您可以使用這些范例，但請勿散布。

本書雖力求結構完整與內容詳盡，但仍恐有所疏漏與錯誤，誠盼各位專家與讀者不吝指正。

楊世瑩 謹識

2015年9月

CHAPTER 1 概論
1-1 SPSS簡介 1
1-2 進入SPSS 1
1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口 8
“數據視圖”界面 8
“變量視圖”界面 13
1-4 定義變量 14
1-5 輸入數據 16
1-6 保存數據 16
1-7 執行一個簡單分析 18
1-8 保存結果 21
1-9 關閉SPSS 22
1-10 打開舊文件 23
CHAPTER 2 建立/編輯數據文件
2-1 定義變量 26
名稱 27
類型 27
寬度與小數 29
標簽 29
數值 30
缺失值 32
列 35
對齊 35
測量 35
2-2 增/刪變量 36
2-3 移動變量 38
2-4 輸入數據 39
2-5 查看變量信息 40
2-6 查看文件信息 40
2-7 顯示值標簽 41
2-8 排序 42
2-9 多重鍵排序 43
2-10 增/刪個案 45
2-11 復制變量 46
2-12 復制個案 48
2-13 移動個案 48
2-14 尋找 49
2-15 直接跳轉到個案 50
2-16 修改 51
2-17 保存 51
CHAPTER 3 設計問卷與取得數據 53
3-1 變量的分類 53
離散變量 53
連續變量 53
3-2 設計問卷的步驟 54
3-3 編碼與輸入 56
3-4 幾種典型的問卷題目 57
3-5 單選題 57
確定取得單一答案 57
盡可能使用單選題 58
單選題如何編碼 / 輸入 58
3-6 復選題 58
復選題如何編碼 / 輸入 58
3-7 填空 / 開放題 59
填空 / 開放題如何編碼 / 輸入 60
3-8 量表 60
量表如何編碼 / 輸入 61
3-9 權數 61
應注意的問題 63
權數如何編碼 / 輸入 63
3-10 等級 / 順序 64
等級 / 順序如何編碼 / 輸入 64
可將等級 / 順序改為單選題 65
可將等級 / 順序改為權數 65
3-11 子題 66
3-12 核對資料 67
CHAPTER 4 數據轉換 71
4-1 從其他類型的文件取得數據 71
直接打開Excel文件 72
以拖曳方式取得外部文件 75
直接打開文本文件 75
獲取表格的內容 80
4-2 轉存為其他軟件可用的數據 81
4-3 合并—個案 84
利用命令 84
利用復制/粘貼的技巧 86
4-4 合并—變量 87
利用命令 87
利用粘貼技巧 89
4-5 重新編碼 90
編輯/替換 91
重新編碼到相同變量 92
4-6 計算 97
4-7 替換缺失值 99
CHAPTER 5 頻率分布 107
5-1 類別變量—單選題頻率分布 107
5-2 將分析結果轉入Word 109
5-3 連續變量的頻率分布 114
5-4 通過可視分箱進行分組 119
等組距分組 120
等分為幾組 124
5-5 縮減類別再求頻率分布 128
5-6 僅取得有效百分比轉到Word 132
5-7 統計數據 135
5-8 統計圖表 137
CHAPTER 6 描述性統計數據 144
6-1 平均值 144
6-2 中位數 145
6-3 眾數 146
6-4 偏度 146
6-5 峰度 147
6-6 全距 147
6-7 四分位數 147
6-8 方差與標準偏差 148
6-9 整體摘要 149
6-10 分組摘要 152
探索 152
平均值 156
個案匯總 158
6-11 類別轉數值求描述性統計數據 162
CHAPTER 7 交叉分析表 172
7-1 建立交叉分析表 172
7-2 將分析結果轉入Word 176
7-3 百分比 178
7-4 卡方檢驗（卡方測試） 180
傳統作法 180
利用SPSS 182
判讀并解釋 183
7-5 注意事項 184
7-6 縮減組數 185
組距分組 185
縮減類別 190
7-7 直方圖 193
CHAPTER 8 復選題（多重響應） 200
8-1 如何定義復選題數據 200
8-2 復選題頻率分布 203
8-3 將復選題頻率分布結果轉入Word 206
8-4 復選題交叉表—復選對單選 207
8-5 將復選題交叉表結果轉入Word 214
8-6 復選題交叉表—復選對復選 218
CHAPTER 9 均值檢驗 229
9-1 概述 229
9-2 假設檢驗的類型與單 / 雙尾檢驗 230
9-3 檢驗的步驟 231
9-4 單一總體平均值檢驗 231
雙尾檢驗 232
單尾檢驗 234
9-5 獨立樣本T檢驗 237
9-6 量表檢驗—兩組 242
9-7 轉入Word撰寫報告 247
取得男 / 女及全體對各屬性的重要程度均值 247
計算排名 248
取得t值與顯著水平 249
轉成單尾并加附注 254
9-8 配對樣本 256
CHAPTER 10 單因素方差分析 267
10-1 多組樣本的均值檢驗 267
10-2 量表檢驗—多組 271
10-3 轉入Word撰寫報告 276
取得各品牌用戶對各屬性的關注程度均值 276
計算排名 277
取得F值與顯著水平 278
加附注 281
CHAPTER 11 相關 288
11-1 概念 288
11-2 雙變量的相關系數 289
11-3 繪制數據散點圖 290
11-4 多個變量的相關矩陣 296
11-5 偏相關 298
CHAPTER 12 回歸 305
12-1 線性回歸 305
含常數項的回歸 305
不含常數項的回歸 310
12-2 求回歸并繪圖 313
12-3 非線性回歸 316
二次曲線模型 316
對數模型 321
12-4 多元回歸 324
二手車車價的實例 324
信用分數的實例 326
CHAPTER 13 因子分析 338
13-1 概念 338
13-2 申請信用卡考慮因素的因子分析 339
13-3 抽取主成份 340
13-4 存成新變量作為后階段的數據 345
13-5 在報告中的寫法 346
13-6 整理轉軸后成分矩陣的技巧 348
13-7 對抽取的主成份進行分析 352
13-8 洗發精購買考慮因素的主成份分析 357
13-9 比較各品牌洗發精購買考慮因素 362
CHAPTER 14 信度 371
14-1 概念 371
14-2 內部一致性 371
CHAPTER 15 區別分析 381
15-1 概念 381
15-2 以原始數據進行分析 382
15-3 以抽取后的主成份進行分析 386
15-4 多組的區別分析 388
CHAPTER 16 聚類分析 393
16-1 概念 393
16-2 層次化聚類分析 395
最近鄰法 395
質心聚類 402
華德法 404
繪制圖形 406
16-3 非層次聚類分析 412
隨機種子點 412
以層次聚類分析取得種子點 417
16-4 信用卡消費者的細分市場 425
第一階段—華德法聚類分析 426
第二階段— K平均值法聚類分析 429
驗證分群結果 432
描述分群結果 436

1. Excel 2010數據統計分析實用案例教程 [蘇志軍 樓駿 湯巧英]
2. SPSS統計分析方法及應用實驗教程 [徐秋艷]
3. 宏觀經濟統計分析——理論、方法與實務 [龔曙明 編著]
4. SPSS實用統計分析 [郝黎仁 樊元 郝哲歐 等編著]