本書通過豐富的案例介紹和常用的數(shù)據(jù)分析技巧，詳細說明結(jié)果報表，讓您不需強記艱澀難懂的統(tǒng)計術語，也能有效地運用所學知識，獲得想要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與分析結(jié)果。

•從設計問卷、正確做出問卷分析、繪制統(tǒng)計圖，到將分析結(jié)果輸出到Excel、Word，逐步用圖例詳細說明，讓你的市場調(diào)查分析做得準確又杰出。

•提供詳細的統(tǒng)計分析方法，包括：交叉分析表、多重響應、單因子變量分析、因素分析、區(qū)別分析、集群分析等，讓你順利完成專項調(diào)查或畢業(yè)論文。

•書中范例均通過作者實際問卷調(diào)查獲得，問卷主題為你我日常生活中常使用到的產(chǎn)品，如便利店、智能手機、信用卡、方便食品、化妝品等。

•書中提供數(shù)十個既專業(yè)又實用的統(tǒng)計分析，讓您可以輕松修改套用。

•提供豐富的市場調(diào)查數(shù)據(jù)與本書范例文件、練習題，方便您實際演練一點就通。

SPSS全稱是Statistical Package for the Social Science，后來更名為Statistical Product and Service Solutions，是一款用于社會科學研究的統(tǒng)計軟件包。

SPSS的統(tǒng)計功能相當出色，有一般市場調(diào)查人員及大學生撰寫報告所需的分析工具，如次數(shù)分配、交叉表、均值檢驗、變異數(shù)分析、相關、回歸等；還包括研究生撰寫博/碩士論文所需的多元分析工具：因子分析、判別分析、聚類分析等。

本書的全部分析實例數(shù)據(jù)，源自筆者在多年教學過程中與學生合作進行實際問卷調(diào)查所收集到的資料。這些數(shù)據(jù)具有以下特征：

1.具有真實性且符合國情：絕大多數(shù)數(shù)據(jù)均是真正進行問卷調(diào)查所獲得，每筆均是真真實實的數(shù)據(jù)，并非如大部分書籍所使用的假設數(shù)據(jù)。

2.具有親切感：各問卷所調(diào)查的對象，均是一般人日常生活使用得到的事物或產(chǎn)品。如Facebook、星巴克、7-11、智能手機、信用卡、網(wǎng)上購書、音樂CD、運動鞋、化妝品等，極具親切感。

3.具有時效性：所使用的數(shù)據(jù)為最近幾年才進行調(diào)查的實際資料，絕對是讀者們還能接觸到的事物，而非數(shù)十年前的老資料。

4.實例充足：因筆者教授與市場調(diào)查相關的課程多年，所獲取的原始問卷及資料相當多。除可于課堂上多舉幾個實例進行解釋外，還可供學生在課堂上進行實作演練，或在課后當作習題作業(yè)。

5.重過程也重解釋：每一個實例，除了詳細地給出操作及演算過程外，對其結(jié)果也盡量以讀者較易接受的口語化加以說明，而不是以晦澀難懂的統(tǒng)計術語進行解釋。

6.包含報告的整理與寫法：在以SPSS取得分析報表后，最終還需要將其寫成報告或論文。這個工作通常是以Word來處理，可是如何將SPSS的結(jié)果轉(zhuǎn)到Word，仍大有學問，無論單選題的次數(shù)分配表與交叉表，還是多選題的次數(shù)分配表與交叉表，處理方式均不相同，沒有充分的實戰(zhàn)經(jīng)驗可真是事倍功半。

此外，對于應如何將龐大的報表濃縮整理成Word表格的技巧與方法，以及如何撰寫成報告或論文，本書均有詳細介紹，這絕對是其他類似書籍上找不到的！

7.易學易用：所涉及的內(nèi)容，都是常用的問卷分析技巧，沒有導出/驗證統(tǒng)計公式等乏味內(nèi)容，也沒有過深的理論。絕對能讓讀者“學得輕松、學得實用”！

為節(jié)省教師布置作業(yè)的時間，并讓學生有自我練習的機會，每一個范例都附有所使用的文檔，可馬上驗收所學內(nèi)容，在章節(jié)適當位置還設置了“馬上練習”的題目，并于各章結(jié)尾備有習題（本版還特地加入強化基本概念的選擇題）。每一章所使用的范例、“馬上練習”的習題題目，均為購書讀者提供在線下載，讀者可隨時于任一章插進來閱讀并練習。

本書“范例文檔”與“馬上練習”請到http://www.dgboyong.cn和http://www.waterpub.com. cn/softdown/下載。您可以使用這些范例，但請勿散布。

本書雖力求結(jié)構(gòu)完整與內(nèi)容詳盡，但仍恐有所疏漏與錯誤，誠盼各位專家與讀者不吝指正。

楊世瑩 謹識

2015年9月

CHAPTER 1 概論
1-1 SPSS簡介 1
1-2 進入SPSS 1
1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口 8
“數(shù)據(jù)視圖”界面 8
“變量視圖”界面 13
1-4 定義變量 14
1-5 輸入數(shù)據(jù) 16
1-6 保存數(shù)據(jù) 16
1-7 執(zhí)行一個簡單分析 18
1-8 保存結(jié)果 21
1-9 關閉SPSS 22
1-10 打開舊文件 23
CHAPTER 2 建立/編輯數(shù)據(jù)文件
2-1 定義變量 26
名稱 27
類型 27
寬度與小數(shù) 29
標簽 29
數(shù)值 30
缺失值 32
列 35
對齊 35
測量 35
2-2 增/刪變量 36
2-3 移動變量 38
2-4 輸入數(shù)據(jù) 39
2-5 查看變量信息 40
2-6 查看文件信息 40
2-7 顯示值標簽 41
2-8 排序 42
2-9 多重鍵排序 43
2-10 增/刪個案 45
2-11 復制變量 46
2-12 復制個案 48
2-13 移動個案 48
2-14 尋找 49
2-15 直接跳轉(zhuǎn)到個案 50
2-16 修改 51
2-17 保存 51
CHAPTER 3 設計問卷與取得數(shù)據(jù) 53
3-1 變量的分類 53
離散變量 53
連續(xù)變量 53
3-2 設計問卷的步驟 54
3-3 編碼與輸入 56
3-4 幾種典型的問卷題目 57
3-5 單選題 57
確定取得單一答案 57
盡可能使用單選題 58
單選題如何編碼 / 輸入 58
3-6 復選題 58
復選題如何編碼 / 輸入 58
3-7 填空 / 開放題 59
填空 / 開放題如何編碼 / 輸入 60
3-8 量表 60
量表如何編碼 / 輸入 61
3-9 權(quán)數(shù) 61
應注意的問題 63
權(quán)數(shù)如何編碼 / 輸入 63
3-10 等級 / 順序 64
等級 / 順序如何編碼 / 輸入 64
可將等級 / 順序改為單選題 65
可將等級 / 順序改為權(quán)數(shù) 65
3-11 子題 66
3-12 核對資料 67
CHAPTER 4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 71
4-1 從其他類型的文件取得數(shù)據(jù) 71
直接打開Excel文件 72
以拖曳方式取得外部文件 75
直接打開文本文件 75
獲取表格的內(nèi)容 80
4-2 轉(zhuǎn)存為其他軟件可用的數(shù)據(jù) 81
4-3 合并—個案 84
利用命令 84
利用復制/粘貼的技巧 86
4-4 合并—變量 87
利用命令 87
利用粘貼技巧 89
4-5 重新編碼 90
編輯/替換 91
重新編碼到相同變量 92
4-6 計算 97
4-7 替換缺失值 99
CHAPTER 5 頻率分布 107
5-1 類別變量—單選題頻率分布 107
5-2 將分析結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 109
5-3 連續(xù)變量的頻率分布 114
5-4 通過可視分箱進行分組 119
等組距分組 120
等分為幾組 124
5-5 縮減類別再求頻率分布 128
5-6 僅取得有效百分比轉(zhuǎn)到Word 132
5-7 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 135
5-8 統(tǒng)計圖表 137
CHAPTER 6 描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù) 144
6-1 平均值 144
6-2 中位數(shù) 145
6-3 眾數(shù) 146
6-4 偏度 146
6-5 峰度 147
6-6 全距 147
6-7 四分位數(shù) 147
6-8 方差與標準偏差 148
6-9 整體摘要 149
6-10 分組摘要 152
探索 152
平均值 156
個案匯總 158
6-11 類別轉(zhuǎn)數(shù)值求描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù) 162
CHAPTER 7 交叉分析表 172
7-1 建立交叉分析表 172
7-2 將分析結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 176
7-3 百分比 178
7-4 卡方檢驗（卡方測試） 180
傳統(tǒng)作法 180
利用SPSS 182
判讀并解釋 183
7-5 注意事項 184
7-6 縮減組數(shù) 185
組距分組 185
縮減類別 190
7-7 直方圖 193
CHAPTER 8 復選題（多重響應） 200
8-1 如何定義復選題數(shù)據(jù) 200
8-2 復選題頻率分布 203
8-3 將復選題頻率分布結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 206
8-4 復選題交叉表—復選對單選 207
8-5 將復選題交叉表結(jié)果轉(zhuǎn)入Word 214
8-6 復選題交叉表—復選對復選 218
CHAPTER 9 均值檢驗 229
9-1 概述 229
9-2 假設檢驗的類型與單 / 雙尾檢驗 230
9-3 檢驗的步驟 231
9-4 單一總體平均值檢驗 231
雙尾檢驗 232
單尾檢驗 234
9-5 獨立樣本T檢驗 237
9-6 量表檢驗—兩組 242
9-7 轉(zhuǎn)入Word撰寫報告 247
取得男 / 女及全體對各屬性的重要程度均值 247
計算排名 248
取得t值與顯著水平 249
轉(zhuǎn)成單尾并加附注 254
9-8 配對樣本 256
CHAPTER 10 單因素方差分析 267
10-1 多組樣本的均值檢驗 267
10-2 量表檢驗—多組 271
10-3 轉(zhuǎn)入Word撰寫報告 276
取得各品牌用戶對各屬性的關注程度均值 276
計算排名 277
取得F值與顯著水平 278
加附注 281
CHAPTER 11 相關 288
11-1 概念 288
11-2 雙變量的相關系數(shù) 289
11-3 繪制數(shù)據(jù)散點圖 290
11-4 多個變量的相關矩陣 296
11-5 偏相關 298
CHAPTER 12 回歸 305
12-1 線性回歸 305
含常數(shù)項的回歸 305
不含常數(shù)項的回歸 310
12-2 求回歸并繪圖 313
12-3 非線性回歸 316
二次曲線模型 316
對數(shù)模型 321
12-4 多元回歸 324
二手車車價的實例 324
信用分數(shù)的實例 326
CHAPTER 13 因子分析 338
13-1 概念 338
13-2 申請信用卡考慮因素的因子分析 339
13-3 抽取主成份 340
13-4 存成新變量作為后階段的數(shù)據(jù) 345
13-5 在報告中的寫法 346
13-6 整理轉(zhuǎn)軸后成分矩陣的技巧 348
13-7 對抽取的主成份進行分析 352
13-8 洗發(fā)精購買考慮因素的主成份分析 357
13-9 比較各品牌洗發(fā)精購買考慮因素 362
CHAPTER 14 信度 371
14-1 概念 371
14-2 內(nèi)部一致性 371
CHAPTER 15 區(qū)別分析 381
15-1 概念 381
15-2 以原始數(shù)據(jù)進行分析 382
15-3 以抽取后的主成份進行分析 386
15-4 多組的區(qū)別分析 388
CHAPTER 16 聚類分析 393
16-1 概念 393
16-2 層次化聚類分析 395
最近鄰法 395
質(zhì)心聚類 402
華德法 404
繪制圖形 406
16-3 非層次聚類分析 412
隨機種子點 412
以層次聚類分析取得種子點 417
16-4 信用卡消費者的細分市場 425
第一階段—華德法聚類分析 426
第二階段— K平均值法聚類分析 429
驗證分群結(jié)果 432
描述分群結(jié)果 436

1. Excel 2010數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析實用案例教程 [蘇志軍 樓駿 湯巧英]
2. SPSS統(tǒng)計分析方法及應用實驗教程 [徐秋艷]
3. 宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析——理論、方法與實務 [龔曙明 編著]
4. SPSS實用統(tǒng)計分析 [郝黎仁 樊元 郝哲歐 等編著]