（1）內容組合上，吸收國內外統計理論和統計方法研究的最新成果，以及統計實踐經驗的最新總結，力求體系和內容有所突破，有所創新。

（2）體系安排上，從易到難，體現統計學科的系統性和科學性，力求統計知識的綜合性和整合性，以便讀者學習、理解、掌握和應用。

（3）重新組合和更新描述統計，充實和完善推斷統計，力求描述統計與推斷統計并重，保持學科的完整性和科學性。

（4）注重用經濟與管理中的實例闡述和印證統計方法，強調統計方法的應用性，避免數學推導，力求簡明易懂，使讀者易學易用。

（5）每章均有內容簡述、例題、復習思考題和大量的習題，培養讀者運用統計理論和統計方法分析問題與解決問題的能力。

  應用統計學是研究現象總體的數量表現和數量規模性的應用性很強的方法論科學，主要從應用的角度闡述統計數量信息獲取、處理、概括、推斷、分析和應用的一系列統計理論和統計方法。目前，無論社會的、自然的或實驗的現象，凡有大量數據出現的地方，都要用到統計理論和統計方法。統計理論和方法已滲透到許多學科領域，已成為當代最活躍的學科之一。在市場經濟條件下，統計理論和統計方法在信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、投資分析、預測決策、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等各個方面的應用日益廣泛。本書側重于闡述統計理論和統計方法在社會經濟現象研究和經濟管理中的應用。

  本書特點

（1）內容組合上，力求既繼承傳統，又打破傳統，吸收國內外統計理論和統計方法研究的最新成果，以及統計實踐經驗的最新總結，力求體系和內容有所突破，有所創新。

（2）體系安排上，力求從易到難，體現統計學科的系統性和科學性，力求統計知識的綜合性和整合性，以便讀者學習、理解、掌握和應用。

（3）重新組合和更新描述統計，充實和完善推斷統計，力求描述統計與推斷統計并重，保持學科的完整性和科學性。

（4）注重用經濟與管理中的實例闡述和印證統計方法，強調統計方法的應用性，避免數學推導，力求簡明易懂，使讀者易學易用。

（5）每章均有內容簡述、例題、復習思考題和大量的習題，并介紹Excel在統計中的應用等，借以指導讀者掌握統計理論和統計方法，培養讀者運用統計理論和統計方法分析問題與解決問題的能力。

  本書概要

第1章：總論。主要闡述統計的三種含義：統計工作、統計資料、統計學的基本問題，以及統計研究的基本方法、統計研究的過程等基本知識。

第2章：統計計量。主要闡述如何對客觀現象的數量表現進行統計計量的基本問題，主要內容包括計量水準、統計指標、變量、計量單位等。

第3章：統計資料搜集。主要闡述統計資料搜集的方式、方法、技術工具，統計資料搜集方案設計等基本知識和基本方法。統計資料搜集的核心是如何有效地采集統計數據。

第4章：統計資料整理。主要闡述統計資料加工整理的基本理論和基本方法，包括分類、匯總、列表、繪圖等統計資料整理的技術性知識。

第5章：統計比較分析。主要闡述統計比較分析中各種相對指標的基本計算和分析應用問題。相對指標是統計中應用最為廣泛的基本分析方法，要運用好各種相對指標，必須掌握它們的性質、計算方法和應用原則。

第6章：數據分布特征測度。主要闡述集中趨勢測度與離散趨勢測度。集中趨勢測度主要有算均、調均、幾均、中位數和眾數，離散趨勢測度主要有全距、四分位差、方差與標準差、變異系數。此外，本章還闡述了變量數列偏度與峰度的測度方法。

第7章：時間數列分析。主要闡述動態分析的基本方法，主要包括發展水平分析、速度分析、趨勢分析、季節變動分析、循環變動分析的基本知識和基本方法。其核心是通過處理和分析動態數據，以揭示現象發展變化的水平、速度、趨勢和規律。

第8章：統計指數。主要闡述如何測定不能直接加總對比的多種要素組成的總體綜合變動程度的問題。其測定的方法主要有綜合法指數和平均法指數兩類。統計指數可廣泛應用于綜合評價和因素分析。

第9章：概率與概率分布。主要闡述概率的種類、基本計算、概率分布的種類，常用的概率分布和抽樣分布，為后幾章的統計推斷打下基礎。同時，本章主要從應用的角度研究概率與概率分布，而不參與概率的某些定律的數理推導。

第10章：抽樣推斷。主要闡述抽樣推斷的基本概念、抽樣的組織方式、抽樣設計的基本問題。其中抽樣組織方式主要有簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣、目錄抽樣、二重抽樣、多階段抽樣等。其核心是根據隨機樣本對總體參數作出科學的推斷。

第11章：假設檢驗。主要闡述假設檢驗的基本問題、正態總體的參數檢驗、正態總體方差檢驗、 檢定法、符號檢驗法、等級檢驗法、趨勢性與隨機性檢驗。其核心是怎樣根據隨機樣本對某一統計假設作出接受或拒絕的統計決策。

第12章：方差分析。主要闡述方差分析的基本理論和方法，方差分析是通過對方差的分析研究來判斷多個正態總體平均值是否相等的一種統計分析方法。通過方差分析可以判斷影響某個變量的眾多因素中，哪些因素影響大，哪些因素影響小。

第13章：相關與回歸分析。主要闡述如何測定變量之間相關關系的緊密程度，以及如何用統計模型來描述具有相關關系的變量之間的聯系形式。前者為相關分析，后者為回歸分析。相關分析與回歸分析通常結合進行，以便全面認識變量間的數量關系和數量規律。

第14章：平衡數列分析。主要闡述平衡狀態分析、平衡結構分析、平衡系統趨勢分析、平衡系統動態關聯分析等平衡數列分析的基本方法，用以揭示現象之間的相互聯系的數量關系及其發展變化的均衡性和規律性。

第15章：空間數列分析。主要闡述空間數列分析的基本方法，主要包括空間分布分析、空間強度分析、空間比較分析、空間分類分析、空間趨勢分析、空間關聯分析。

附錄：主要列舉了幾種常用的統計用表。

  本書由湖南商學院統計系龔曙明、朱海玲任主編，參加編寫的還有歐陽資生、李燦、李夢覺、蔡宏宇、辛玲、張芳、李新富、肖臨、劉瑩等。由于作者水平有限，書中難免有不足之處，懇請廣大讀者批評指正，以便本書能及時進行修正和完善。

前言 
第1章  總論 1
1.1  統計工作的基本問題 1
1.1.1  統計工作的基本問題 1
1.1.2  統計工作的基本職能 2
1.2  統計資料的類別與特征 2
1.2.1  統計資料的類別 2
1.2.2  統計資料的特征 3
1.3  統計學的性質與分科 3
1.3.1  統計學的產生 3
1.3.2  統計學的性質 4
1.3.3  統計學的分科 5
1.3.4  統計學與其他學科的關系 5
1.3.5  統計學與統計工作、統計資料的關系 6
1.4  統計研究方法與研究過程 7
1.4.1  統計研究方法 7
1.4.2  統計研究過程 7
復習思考題1 8
第2章  統計計量 9
2.1  計量水準 9
2.1.1  總體和總體單位 9
2.1.2  計量水準 9
2.1.3  計量水準設計的原則 11
2.2  統計指標 11
2.2.1  統計指標的含義 11
2.2.2  統計指標的種類 12
2.2.3  統計指標設計原則 13
2.3  統計指標體系 14
2.3.1  統計指標體系的含義 14
2.3.2  統計指標體系的種類 14
2.3.3  建立統計指標體系的原則 15
2.4  變量及其種類 15
2.4.1  變量的含義 15
2.4.2  變量的種類 16
2.5  統計計量單位 16
2.5.1  有名數 17
2.5.2  無名數 18
復習思考題2 18
習題1 18
第3章  統計資料搜集 20
3.1  統計資料搜集概述 20
3.1.1  統計資料搜集的意義 20
3.1.2  統計資料搜集的要求 20
3.1.3  統計調查的種類 20
3.1.4  統計資料搜集的基本問題 21
3.2  統計調查的組織方式 21
3.2.1  普查 21
3.2.2  統計報表 22
3.2.3  抽樣調查 23
3.2.4  主觀抽樣調查 23
3.3  統計資料搜集方法 26
3.3.1  原始資料的搜集方法 26
3.3.2  次級資料的搜集方法 27
3.4  調查表與問卷設計 27
3.4.1  調查表的設計 27
3.4.2  問卷設計 28
3.5  統計調查方案設計和實施 30
3.5.1  統計調查方案設計 30
3.5.2  統計調查的組織實施 31
復習思考題3 32
習題2 32
第4章  統計資料整理 34
4.1  統計資料整理概述 34
4.1.1  整理的一般程序 34
4.1.2  統計數列的種類 35
4.1.3  統計資料的陳示 35
4.2  品質數列 36
4.2.1  品質數列編制的一般步驟 36
4.2.2  簡單分組品質數列 37
4.2.3  平行分組品質數列 37
4.2.4  復合分組品質數列 38
4.2.5  品質數列圖示法 38
4.3  變量數列 39
4.3.1  變量數列的類型 39
4.3.2  單項式變量數列 39
4.3.3  等距式變量數列 40
4.3.4  異距式變量數列 42
4.3.5  交叉式變量數列 43
4.3.6  變量數列圖示法 44
4.4  空間數列和時間數列 45
4.4.1  空間數列 45
4.4.2  時間數列 47
4.5  相關數列和平衡數列 50
4.5.1  相關數列 50
4.5.2  平衡數列 51
4.6  統計表的設計 53
4.6.1  統計表的概念與構成 53
4.6.2  統計表的分類 54
4.6.3  統計表的設計 54
復習思考題4 55
習題3 56
實驗1  Excel在數據整理中的應用 59
第5章  統計比較分析 62
5.1  統計比較分析法概述 62
5.1.1  比較分析法的形式 62
5.1.2  比較分析法的作用 63
5.2  相對指標分析法 63
5.2.1  動態相對指標 63
5.2.2  計劃完成相對指標 65
5.2.3  結構相對指標 67
5.2.4  比例相對指標 69
5.2.5  比較相對指標 69
5.2.6  強度相對指標 70
5.3  邊際與彈性分析法 72
5.3.1  邊際分析法 72
5.3.2  彈性分析法 73
5.4  比較分析法的應用 74
5.4.1  比較分析法的應用原則 74
5.4.2  比較分析法的綜合運用 75
復習思考題5 75
習題4 75
實驗2  Excel在比較分析中的應用 78
第6章  數據分布特征測度 79
6.1  數據分布特征測度概述 79
6.1.1  數據分布特征測度的內容 79
6.1.2  數據分布特征測度的作用 79
6.1.3  數據分布特征測度的原則 79
6.2  次數分布的類型與識別 80
6.2.1  次數分布的類型 80
6.2.2  次數分布類型的識別 81
6.3  集中趨勢測度 82
6.3.1  算術平均數 82
6.3.2  調和平均數 86
6.3.3  幾何平均數 88
6.3.4  中位數 89
6.3.5  眾數 90
6.3.6  四分位數 91
6.3.7  五數概括法和箱線圖 91
6.4  離散趨勢測度 92
6.4.1  異眾比率 92
6.4.2  全距 92
6.4.3  四分位差 93
6.4.4  平均差 93
6.4.5  方差與標準差 94
6.4.6  離散系數 95
6.4.7  基尼系數 97
6.4.8  是非標志的方差 98
6.5  偏度與峰度 99
6.5.1  偏度 99
6.5.2  峰度 101
復習思考題6 102
習題5 102
實驗3  Excel在描述統計中的應用 105
第7章  時間數列分析 107
7.1  水平分析 107
7.1.1  發展水平 107
7.1.2  平均發展水平 107
7.1.3  增長量和平均增長量 111
7.2  速度分析 112
7.2.1  發展速度和增長速度 112
7.2.2  平均發展速度和平均增長速度 113
7.3  長期趨勢分析 115
7.3.1  時間數列分解的基本原理 115
7.3.2  長期趨勢的測定 116
7.4  季節變動分析 121
7.4.1  同月平均法 121
7.4.2  趨勢與季節模型法 122
7.5  周期波動分析 124
7.5.1  周期波動的含義 124
7.5.2  周期波動的構成 124
7.5.3  周期波動的測度 125
復習思考題7 128
習題6 128
實驗4  Excel在時間數列分析中的應用 132
第8章  統計指數 134
8.1  統計指數的意義與種類 134
8.1.1  統計指數的概念 134
8.1.2  統計指數的作用 134
8.1.3  統計指數的種類 134
8.2  綜合法指數 135
8.2.1  常用綜合法指數 135
8.2.2  各種綜合法指數 137
8.3  平均法指數 138
8.3.1  加權算術平均法指數 138
8.3.2  加權調和平均法指數 139
8.3.3  固定加權平均法指數 140
8.3.4  幾種常用的價格指數 140
8.4  指數體系與因素分析 143
8.4.1  指數體系的含義和作用 143
8.4.2  指數體系因素分析法 144
8.4.3  平均指標變動因素分析 146
復習思考題8 148
習題7 148
實驗5  用Excel計算總指數 152
第9章  概率與概率分布 153
9.1  概率的概念與種類 153
9.1.1  概率的概念 153
9.1.2  概率的計算方法 153
9.2  概率運算法則 154
9.2.1  加法定理 155
9.2.2  乘法定理 156
9.2.3  貝葉斯定理 157
9.3  概率分布的類型 158
9.3.1  概率分布的概念 158
9.3.2  概率分布的類型 158
9.3.3  概率分布的特征值 160
9.4  離散型隨機變量概率分布 160
9.4.1  分立均等分布 160
9.4.2  二點分布 161
9.4.3  超幾何分布 162
9.4.4  二項分布 163
9.4.5  泊松分布 165
9.5  連續型隨機變量概率分布 167
9.5.1  正態分布 167
9.5.2  指數分布 170
9.5.3  均勻分布 171
9.6  抽樣分布 172
9.6.1  樣本平均數的抽樣分布與中心
          極限定理 172
9.6.2  樣本比率的抽樣分布 174
9.6.3  兩個獨立樣本平均數之差的分布 175
9.6.4  卡方（ ）分布 175
9.6.5  F分布 176
9.6.6  t分布 176
復習思考題9 177
習題8 178
實驗6  用Excel計算分布的概率 179
第10章  抽樣推斷 181
10.1  抽樣推斷的基本概念 181
10.1.1  總體與樣本 181
10.1.2  參數和統計量 181
10.1.3  重復抽樣與不重復抽樣 181
10.1.4  抽樣誤差與抽樣標準誤差 182
10.1.5  點估計與區間估計 183
10.2  簡單隨機抽樣 184
10.2.1  簡單隨機抽樣的方法 184
10.2.2  簡單隨機抽樣標準誤差 184
10.2.3  總體平均數的估計 185
10.2.4  兩個總體平均數之差的區間估計 186
10.2.5  總體比率估計 187
10.2.6  簡單隨機抽樣的必要抽樣數目 188
10.3  分層抽樣 189
10.3.1  分層抽樣的意義 189
10.3.2  分層抽樣標準誤差 189
10.3.3  分層抽樣的樣本容量 191
10.4  等距抽樣 192
10.4.1  等距抽樣的概念與方法 192
10.4.2  等距抽樣標準誤差 193
10.4.3  等距抽樣的樣本容量 194
10.5  整群抽樣 194
10.5.1  整群抽樣的概念 194
10.5.2  整群抽樣標準誤差 194
10.5.3  整群抽樣的樣本容量 195
10.6  目錄抽樣 196
10.6.1  目錄抽樣的概念 196
10.6.2  目錄抽樣的參數估計 196
10.7  二重抽樣 197
10.7.1  二重抽樣的意義 197
10.7.2  二重抽樣的方法 197
10.7.3  二重抽樣的參數估計 197
10.8  二階段抽樣 198
10.8.1  二階段抽樣的概念 198
10.8.2  二階段抽樣標準誤差 199
10.9  抽樣方案設計 201
10.9.1  抽樣方案設計的內容 201
10.9.2  抽樣方案評審 202
復習思考題10 203
習題9 204
實驗7  用Excel作區間推斷 206
第11章  假設檢驗 208
11.1  假設檢驗的基本問題 208
11.1.1  假設檢驗的意義 208
11.1.2  假設檢驗的程序 208
11.1.3  假設檢驗的方法 209
11.2  一個正態總體的參數檢驗 210
11.2.1  總體方差已知的均值檢驗 210
11.2.2  總體方差未知的均值檢驗 211
11.2.3  總體比率的假設檢驗 211
11.3  兩個正態總體的參數檢驗 212
11.3.1  兩個總體平均數之差的檢驗 212
11.3.2  兩個總體比率之差的檢驗 213
11.4   正態總體方差的假設檢驗 214
11.4.1  單個正態總體方差的假設檢驗 214
11.4.2  兩個正態總體方差比的假設檢驗 215
11.5   檢定法 216
11.5.1   檢驗的基本原理 216
11.5.2   的獨立性檢驗 216
11.5.3   的一致性檢驗 218
11.5.4   的吻合性檢驗 219
11.6  符號檢驗法 221
11.6.1  單一樣本中位數的符號檢驗 221
11.6.2  兩個獨立樣本的符號檢驗 222
11.6.3  兩個有聯系樣本的符號檢驗 223
11.7  等級檢驗法 223
11.7.1  符號等級檢驗法 223
11.7.2  曼—惠特尼U檢驗 225
11.7.3  多個樣本的等級檢驗法 226
11.8  趨勢性與隨機性檢驗 227
11.8.1  趨勢性檢驗 227
11.8.2  隨機性檢驗 228
復習思考題11 229
習題10 230
實驗8  用Excel作假設檢驗 232
第12章  方差分析 234
12.1  方差分析的基本問題 234
12.1.1  方差分析的意義 234
12.1.2  方差分析的種類 234
12.1.3  方差分析的應用條件 235
12.2  單因子方差分析 235
12.2.1  單因子方差分析的基本思想 235
12.2.2  單因子方差分析的程序 236
12.3  雙因子方差分析 239
12.3.1  無交互作用的雙因子方差分析 239
12.3.2  有交互作用的雙因子方差分析 241
復習思考題12 244
習題11 244
實驗9  用Excel作方差分析 245
第13章  相關與回歸分析 247
13.1  相關分析 247
13.1.1  相關關系的概念 247
13.1.2  相關關系的種類 247
13.1.3  簡單相關系數 248
13.1.4  斯皮爾曼等級相關系數 250
13.1.5  肯達爾一致性系數 250
13.2  一元線性回歸 251
13.2.1  一元線性回歸模型 251
13.2.2  一元線性回歸模型的參數估計 251
13.2.3  一元線性回歸模型的評價與檢驗 252
13.2.4  一元線性回歸模型的應用 254
13.3  多元線性回歸 255
13.3.1  多元線性回歸模型 255
13.3.2  多元線性回歸模型的參數估計 255
13.3.3  多元線性回歸模型的檢驗 256
13.3.4  多元線性回歸模型的應用 258
13.3.5  多元線性回歸自變量的篩選 260
13.3.6  含定性自變量的回歸模型 261
13.4  非線性回歸 263
13.4.1  非線性回歸模型 263
13.4.2  非線性回歸模型的檢驗 263
13.4.3  柯布—道格拉斯生產函數 264
13.4.4  邏輯斯蒂概率回歸模型 266
13.5  時間數列自回歸 267
13.5.1  時間數列自相關 267
13.5.2  時間數列自回歸 268
復習思考題13 270
習題12 270
實驗10  用Excel作相關與回歸分析 273
第14章  平衡數列分析 274
14.1  總量均衡狀態分析 274
14.1.1  收支數量比較法 274
14.1.2  收支增長率比較法 275
14.1.3  比率判斷法 275
14.2  結構均衡狀態分析 276
14.2.1  收支結構比較法 276
14.2.2  收支結構相關分析法 277
14.3  平衡數列趨勢分析 278
14.3.1  復式曲線圖示法 278
14.3.2  聯立趨勢模型法 279
14.4  平衡系統關聯分析 281
14.4.1  平衡系統關聯的概念 281
14.4.2  平衡系統關聯分析的方法 281
14.5  投入產出分析 282
14.5.1  投入產出分析的概念 282
14.5.2  投入產出表的種類 282
14.5.3  投入產出表的基本結構 282
14.5.4  直接消耗系數和完全消耗系數 284
14.5.5  投入產出分析法的應用 285
復習思考題14 287
習題13 287
第15章  空間數列分析 291
15.1  空間分布與強度分析 291
15.1.1  空間分布分析 291
15.1.2  空間強度分析 292
15.2  空間綜合比較評價法 293
15.2.1  綜合比重評價法 293
15.2.2  綜合比較評價法 294
15.2.3  功效系數評價法 295
15.2.4  平均指數評價法 296
15.3   空間分類分析 298
15.3.1  簡單分類分析 298
15.3.2  綜合分類分析 298
15.4   空間趨勢分析 300
15.4.1  空間趨勢分析的性質 300
15.4.2  空間趨勢分析的方法 300
15.5   空間關聯分析 301
15.5.1  空間因關聯分析 301
15.5.2  空間自相關分析 301
15.5.3  空間自回歸分析 303
復習思考題15 305
習題14 306
附錄A  Microsoft Excel在統計中的使用 310
A.1  Excel的基本統計函數 310
A.1.1  函數的格式 310
A.1.2  使用函數的操作方法 310
A.1.3  一般統計函數 310
A.1.4  頻數分布數列的編制 311
A.1.5  集中趨勢量統計函數 311
A.1.6  離散量函數 311
A.2  Excel在統計分析中的應用 311
A.2.1  描述統計 312
A.2.2  時間數列分析 312
A.2.3  概率分布和抽樣分布 312
A.2.4  相關分析 313
A.2.5  回歸分析 313
A.2.6  假設檢驗 313
A.2.7  方差分析 314
A.3  Excel的統計繪圖 314
A.3.1  各種統計分布圖形的繪制 314
A.3.2  常用統計圖形的繪制 314
A.4  統計數據管理 314
附錄B  常用統計數表 316
B.1  正態分布的面積和縱坐標表 316
B.1.1  正態分布的面積 316
B.1.2  標準正態分布概率度表 317
B.2  卡方（ ）分布表 318
B.3  F分布表 319
B.3.1  F分布：（ =0.05）1- = 0.95 319
B.3.2  F分布：（ =0.01）1- = 0.99 321
B.4  t分布的臨界值 323
B.5  D-W檢驗臨界值表 324
B.5.1  D-W檢驗臨界值： = 0.01 324
B.5.2  D-W檢驗臨界值： = 0.05 325
B.6  威爾科克森T值 326
B.7  曼—惠特尼檢驗：U的臨界值 327
B.8  相關系數檢驗的臨界值 328
B.9  游程檢驗的臨界值 329
B.10  等級相關系數的臨界值 330
B.11  肯達爾一致性系數，W*：S的臨界值 331
參考文獻 332

1. Excel在統計中的應用（第三版） [主 編 王維鴻]
2. 統計學習與機器視覺基礎與綜合 [鄶新凱 鄭睿 侯保衛 楊國勝 ]
3. 超強的商業武器—實戰SPSS統計學 [蕭文龍]
4. 統計學原理 [主 編 李夢覺 龔曙明]
5. Excel在統計中的應用（第二版） [主編 王維鴻]